Giriş
Dil modelleri, üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik güçlü araçlardır, ancak temel bir model tüm gereksinimlerinizi karşılamayabilir. Modelin oluşturduğu yanıtların kalitesi, doğruluğu ve tutarlılığı, modeli nasıl yapılandırıp artırdığınıza bağlıdır.
Bir seyahat acentesinde çalışan bir geliştirici olduğunuzu düşünün. Müşterilerin seyahatle ilgili sorularına yardımcı olmak için bir sohbet uygulaması oluşturuyorsunuz. Temel model iyi yanıtlar verir, ancak ekibinizin belirli gereksinimleri vardır: Yanıtlar şirketin ses tonunu izlemeli, otel kataloğunuz hakkında doğru bilgiler içermeli ve etkileşimler arasında tutarlı bir biçim sağlamalıdır. Modelin bu düzeyde performans göstermesini nasıl elde edersiniz?
Üretken bir yapay zeka modelinin performansını iyileştirmek için kullanabileceğiniz birkaç tamamlayıcı strateji vardır. Bu stratejiler hızlı, düşük maliyetli ayarlamalardan ek süre ve kaynak gerektiren daha ilgili tekniklere kadar çeşitlilik gösterir.
Bu modül boyunca bu stratejilerin her birini keşfedecek ve bunları tek tek veya birlikte ne zaman ve nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Note
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.