Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Bir istemde sistem mesajının birincil amacı nedir?
Modelin rolünü, davranışını ve çıkış kısıtlamalarını tanımlamak için.
Modeli kalıcı olarak değiştiren eğitim verileri sağlamak için.
Dış veri kaynağından veri almak için.
Yalnızca prompt mühendisliğine güvenmek yerine ne zaman Öğrenmede Erişim Artırılmış Üretim (RAG) kullanmalısınız?
Modelin tutarlı bir stil ve biçimde yanıt vermesini istediğinizde.
Modelin eğitilmediği alanlara özgü veya güncel verilere erişmesi gerektiğinde.
Modele gönderilen istemlerin uzunluğunu azaltmak istediğinizde.
Sıcaklık parametresi bir dil modelinde neleri denetler?
Modelin oluşturabileceği en fazla belirteç sayısı.
Modelin yanıtlarının rastgeleliği ve yaratıcılığı.
Modelin istekleri işleme hızı.
Dil modelinde ince ayar neyi iyileştirir?
Dış verilere bağlanarak yanıtların gerçek doğruluğu.
Modelin davranışının, stilinin ve çıkış biçiminin tutarlılığı.
Modelin tek bir istekte işleyebileceği belirteç sayısı.
Şirketinizin ürün kataloğunu kullanarak belirli bir marka sesini korurken soruları yanıtlaması gereken bir sohbet uygulaması oluşturuyorsunuz. En uygun strateji kombinasyonu hangisidir?
Ayrıntılı sistem iletileriyle yalnızca istem mühendisliği.
Ürün kataloğu verileri için RAG, marka sesi için ince ayar ve konuşma özelinde yönergeler için prompt mühendisliği.
Yalnızca ürün kataloğu, eğitim verilerine dahil edilerek ince ayar yapılır.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?
Bu konu hakkında yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu konuyu açıklığa kavuşturmak veya bu konuda size yol göstermek için Ask Learn'ü kullanmayı denemek ister misiniz?