Giriş
Ham verileri anlamanıza ve anlamanıza yardımcı olduğundan veri analizi gerçekleştirmek önemlidir. Kullanım örneğiniz ne olursa olsun, desenleri bulmak, olağan dışı eğilimleri saptamak ve verilerindeki ilişkileri anlamak için veri analizini kullanabilirsiniz. Verilerinizi analiz etmek daha iyi kararlar almaya, operasyonları geliştirmeye ve hedeflere ulaşmanıza yardımcı olur.
Veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks'e veri almanız ve platformdaki verileri keşfetmeniz gerekir. Azure Databricks çeşitli veri alımı yöntemlerini desteklediği için Azure Data Lake, Azure SQL Veritabanı veya Azure Cosmos Veritabanı gibi kaynaklarda depoladığınız verileri alabilirsiniz.
Veriler alındıktan sonra Databricks Python, Scala, SQL ve R'yi destekleyen işbirliğine dayalı not defterleri de dahil olmak üzere veri keşfi için güçlü araçlar sağlar. Bu not defterleri ekiplerin keşif veri analizini (EDA) verimli bir şekilde gerçekleştirmesini sağlayarak desenleri, anomalileri ve bağıntıları ortaya çıkarmak için verilerin görselleştirilmesine, düzenlenmesine ve incelenmesine olanak tanır.