Giriş

  • 3 dakika

Doğal dil işlemede (NLP) yaklaşım analizi ve fikir madenciliği, metinsel verilerden değerli içgörülerin ayıklanmasında çok önemlidir. Bu kavramları, farklılıkları ve avantajlarını öğrenmek, yazılı dili işleyen ve müşterilerin bir marka, ürün veya konu hakkında gerçekten nasıl hissettiğini keşfetmeye yönelik içgörüler sağlayan akıllı uygulamalar oluşturmak için gereklidir. Yaklaşım analizi pazar eğilimleri, rakip performansı ve tüketici tercihleri hakkında içgörüler sağlar. Yaklaşımı anlamak, işletmelerin stratejilerini buna göre uyarlamalarına yardımcı olur.

Senaryo: Kullanıcı özelliği gözden geçirmelerinin yaklaşımını analiz etme

Web ve mobil uygulamalarıyla konaklama arayan gezginleri ev sahipleri ve mülklerini kiralamak isteyen mülk yöneticileriyle birleştiren Margie's Travel şirketinin geliştiricisisiniz. PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucu veritabanı bu uygulamaları destekliyor. Uygulamanın özelliklerinden biri, kiracıların kiraladıkları mülklerin incelemelerini göndermesine olanak tanır. Bu incelemeler, diğer müşterilerin konaklama kalitesini ve ev sahiplerinin yararlılığını belirlemesini sağlar. Uygulamalar içinde açıklayıcı etiketleri filtre olarak kullanabilmek için incelemelerin duygusunu analiz etmek amacıyla Döküm Araçları ve azure_ai uzantısını kullanmanız istenir.

Yaklaşım analizi: Büyük resmi anlama

Yaklaşım analizi, metin için duygusal bir radara sahip olmak gibidir. Yazılı içerikte ifade edilen duyguları veya duygusal tonu ölçmenize yardımcı olur. Ürün incelemesi, sosyal medya gönderisi veya müşteri geri bildirimi olsun, yaklaşım analizi yaklaşımın olumlu , negatif veya nötr olduğunu gösterir. Bu özellik, kullanıcıların markanızı, ürününüzü veya hizmetinizi nasıl algılayabileceklerine ilişkin içgörüler sağlar.

Fikir madenciliği: Yaklaşımın ötesine geçme

Görüş madenciliği (en boy tabanlı yaklaşım analizi olarak da bilinir) yaklaşım analizini bir sonraki düzeye taşır. Bu, bir mikroskop altında görüşleri parçalama gibidir. Genel yaklaşım yerine, fikir madenciliği metnin belirli yönlerini yakınlaştırıyor. Örneğin, kullanıcıların geniş odaları sevip sevmediğini ancak çevrenin gürültülü olup olmadığını söyleyebilir. Bu özellik, farklı özniteliklerle ilişkili daha ayrıntılı yaklaşımların daha derin bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve ayrıntılı analiz gerçekleştirmek için idealdir.

Foundry Araçları ile duyguyu analiz et

Döküm Araçları'nın bir parçası olan Azure Dil hizmeti, metinsel verilerden duygu analizi yapmanızı ve görüş madenciliği yapmanızı sağlar. Yaklaşım analizi özelliklerini uygulamalarınıza ekleme işlemi, PostgreSQL için Azure Veritabanı esnek sunucusu için azure_ai uzantısı kullanılarak sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilebilir.

Öğrenme hedefleri

Modül, Azure Dil hizmetinin yaklaşım analizini ve fikir madenciliği özelliklerini ve uzantının azure_ai yaklaşım analizini doğrudan PostgreSQL veritabanlarınızla tümleştirmek için nasıl kullanılabileceğini inceler. Bu modülde şunları yapın:

  • Yaklaşım analizinin temellerini ve kullanıcı yaklaşımları ve duyguları hakkında içgörüler elde etmek için nasıl uygulanabileceğini keşfedin.
  • Belirli özniteliklerle ilgili yaklaşımları tanımlamak için fikir madenciliği tekniklerini açıklama.
  • azure_ai uzantısını kullanarak PostgreSQL veritabanındaki kullanıcı incelemelerine yaklaşım analizi uygulayın.

Bu modülün sonunda doğrudan veritabanınızda yaklaşımları ve görüşleri anlayan akıllı uygulamalar oluşturabileceksiniz.