Duygu Analizi'ni keşfedin

  • 3 dakika

Yaklaşım analizi, metinsel verilerle ifade edilen duygusal tonu veya yaklaşımı ayırt etmemizi sağlayan önemli bir doğal dil işleme (NLP) tekniğidir. Makine öğrenmesi ve doğal NLP kullanarak yaklaşım analizi, metin içinde ifade edilen görüşlerin, yaklaşımların, değerlendirmelerin, tutumların ve duyguların olumlu, olumsuz veya nötr bir yaklaşım aktarıp aktarmadığını belirlemeyi amaçlar. Bu özellikler, uygulamaları kullanıcı yaklaşımını anlama, marka algısını izleme ve metin içeriğine göre bilinçli kararlar alma konusunda güçlendirmektedir.

Margie's Travel için web ve mobil uygulamalar, kiracıların uygulamalarda listelenen tesislerde kaldıkları deneyimleri ayrıntılı bir şekilde gözden geçirmelerini sağlar. Bu incelemelerin metni müşterinin tesis, ev sahibi ve konaklaması hakkında nasıl hissettiği hakkında değerli bilgiler içerir. Bu yaklaşımları anlamak, Margie'nin Seyahat'inin müşterilerine daha iyi hizmet vermesine yardımcı olabilir ve mülk sahiplerine ve yöneticilerine değerli geri bildirimler sağlayabilir.

azure_ai uzantısıyla duygu durumu analizi yapma

azure_ai PostgreSQL için Azure Veritabanı - Esnek Sunucu uzantısı, yaklaşım analizi gerçekleştirmek için Azure Dil hizmetiyle tümleştirmeye dayanır. Uzantının yaklaşım analizi özelliklerine analyze_sentiment() şemasındaki azure_cognitive işlevi kullanılarak erişilebilir.

Bu yöntem üç farklı aşırı yükleme seçeneğine sahiptir ve bir kerede bir kaydın duyarlılığını analiz edebilir veya değerlendirilmek üzere bir dizi değeri geçirebilirsiniz. language parametresini kullanarak, giriş metninin desteklenen 94 dilden hangisinin yazıldığı da belirtebilirsiniz.

analyze_sentiment() işlevinin çıkışı sentiment_analysis_result bileşik türüdür. Türün yapısı:

   Column       |   Type   
----------------+------------------
 sentiment      | text      
 positive_score | double precision
 neutral_score  | double precision
 negative_score | double precision

Bileşik tür, giriş metninin duygu tahminlerini içerir. Pozitif, negatif, nötr veya karışık olabilecek yaklaşımı ve metinde bulunan pozitif, nötr ve negatif yönlerin puanlarını içerir. Puanlar 0 ile 1 arasında gerçek sayılar olarak gösterilir. Örneğin, (nötr, 0,26, 0,64, 0,09) verisinde, duygu durumu, 0,26 pozitif puan, 0,64 nötr ve 0,09 negatif puanlarla nötrdür.

İşlev, tek tek cümlelere veya belgelerin tamamına yaklaşım etiketleri (pozitif, negatif veya nötr) atar. Bu etiketler metinde ifade edilen duygusal tonu gösterir. Modelin tahminlerinden ne kadar emin olduğunu temsil eden duygu etiketleriyle birlikte güven puanlarını döndürür.

Yaklaşım analizinin avantajları

  • Müşteri geri bildirimlerini anlama: İncelemeleri, sosyal medya gönderilerini, anketleri vb. analiz edin.
  • Marka itibarını izleme: Zaman içindeki yaklaşım eğilimlerini izleyin.
  • Kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirme: İçeriği kullanıcı yaklaşımına göre uyarlar.