Azure'da yapay zeka bilgi ayıklama çözümleri geliştirme

  • Öğrenme Yolu
  • 5 Modül

Bir bakışta

Aşağıdaki gibi senaryoları desteklemek üzere içerikten bilgi ayıklamak için Azure AI kullanın:

  • Veri yakalama
  • İş süreci otomasyonu
  • Toplantı özetlemesi ve analizi
  • Dijital varlık yönetimi (DAM)
  • Bilgi Araştırma

Önkoşullar

Bu öğrenme yoluna başlamadan önce şu bilgileri edinmiş olmanız gerekir:

  • Azure ve Microsoft Foundry hakkında bilgi.
  • Programlama deneyimi.

Bu öğrenme yolundaki modüller

Azure Content Understanding ile çok modüllü analiz çözümü oluşturma

Çok modüllü içerik analizi ve bilgi ayıklama için Azure Content Understanding'i kullanın.

Azure Content Understanding istemci uygulaması oluşturma

Çok modüllü içerik analizi ve bilgi ayıklama için Azure Content Understanding API'sini kullanın.

Önceden oluşturulmuş Belge zekası modellerini kullanma

Önceden oluşturulmuş Forms Analyzer modellerini seçerek hangi verileri çözümleyebileceğinizi ve bu modellerin belge zekası çözümünde nasıl dağıtılacağı hakkında bilgi edinin.

Azure Belge zekası ile formlardan veri ayıklama

Belge zekası, form belgelerindeki anahtar-değer çiftlerini ve tablo verilerini uygun ölçekte tanımlamak ve ayıklamak için makine öğrenmesi teknolojisini kullanır. Bu modülde Azure Belge zekası bilişsel hizmetinin nasıl kullanılacağı öğretildi.

Azure AI Search ile bilgi madenciliği çözümü oluşturma

Azure AI Search ile verilerinizdeki gizli içgörülerin kilidini açın. Bu modülde verileri ayıklayan ve zenginleştiren, aranabilir ve daha derin analize hazır hale getiren bir bilgi madenciliği çözümü uygulamayı öğreneceksiniz.

Başlangıç