Özet
Contoso'un bulut hizmetleri, uç noktalar, yapay zeka destekli araçlar ve işbirliğine dayalı platformlar arasında hareket ettikçe hassas verileri koruması gerekir. Net korumalar olmadan hassas veriler yanlışlıkla kullanıma açılabilir veya kasıtlı olarak kötüye kullanılabilir, bu da finansal kayıplara, yasal cezalara ve operasyonel kesintilere yol açabilir.
Bu modülde şunları öğrendiniz:
- Microsoft Purview ile hassas verileri sınıflandırma ve etiketleme.
- Duyarlılık etiketleriyle şifreleme, erişim denetimleri ve içerik işaretleri uygulama.
- Veri paylaşımını denetlemek ve sızıntıları önlemek için veri kaybı önleme (DLP) ilkelerini kullanma.
- Kullanıcı etkinliğine ve davranışına göre iç riskleri algılama.
- Denetim, Etkinlik gezgini ve İçerik gezginini kullanarak olayları araştırma.
- Veri korumayı yapay zeka tarafından oluşturulan ve yapay zeka tarafından işlenen verilere genişletme.
Bu korumalar uygulandıkça Contoso hassas bilgilerin güvenliğini sağlayabilir, uyumluluğu koruyabilir ve iş operasyonları geliştikçe verilerin açığa çıkması riskini azaltabilir.