Introduction
Büyük dil modelleri (LLM'ler) akıcı ve yararlı yanıtlar oluşturabilir, ancak eğitim verileri bir uygulamanın ihtiyaç duyabileceği her bilgiyi içermez. Bir model kuruluşunuzun özel belgeleri hakkında bilgi edinmeyebilir ve eğitim verileri güncelliğini yitirebilir. Ayrıca güvenilir kanıt tarafından desteklenmeyen makul bir yanıt da üretebilir.
Alma artırılmış oluşturma (RAG), aramayı üretken yapay zeka ile birleştirerek bu sınırlamaları giderir. Modelden bir soruyu yanıtlamasını istemeden önce, RAG uygulaması ilgili bilgileri bulur ve istemine ekler. Model daha ilgili ve temel bir yanıt oluşturmak için bu bilgileri kullanabilir.
Bu modülde, RAG çözümünün kalitesini etkileyen temel RAG aşamalarını ve önemli kararları keşfedeceksiniz.
Note
Farklı insanların farklı yollarla öğrenmeyi beğendiğini biliyoruz. Bu modülü video tabanlı biçimde tamamlayabilir veya içeriği metin ve görüntü olarak okuyabilirsiniz. Metin videolardan daha fazla ayrıntı içerdiğinden, bazı durumlarda video sunusuna ek malzeme olarak başvurmak isteyebilirsiniz.