Summary
Tip
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Alma artırılmış nesil (RAG), ilgili bilgilerle temel alınan yanıtlar üretmek için aramayı üretken yapay zeka ile birleştirir. Bu modülde, dizin oluşturma işlem hattının kaynak içeriği temizleyerek, öbeklere bölerek, eklemeler oluşturarak ve aranabilir bir dizinde depolayarak nasıl hazırlayacağını öğrendiniz. Ardından rag uygulamasının ilgili öbekleri nasıl alıp bir isteme ekleyip destek kaynaklarıyla yanıt oluşturmak için bir dil modeli kullandığını keşfettiniz.
AYRıCA RAG kalitesinin tüm işlem hattına bağlı olduğunu öğrendiniz. Etkili çözümler alma ve oluşturmayı ayrı ayrı değerlendirir, kaynak içeriğe erişimi korur, dizinleri güncel tutar ve yanıt kalitesini gecikme süresi ve maliyetle dengeler.
Bu modülde ele alınan kavramlar hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynakları inceleyin: