Bu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Veri bilimcisi, pyTorch modelini eğitmek için komut işi olarak bir betik çalıştırmak ve iş her çalıştığında toplu iş boyutunu ve öğrenme hızı hiper parametrelerini belirtilen değerlere ayarlamak ister. Veri bilimcisi ne yapmalı?
Kullanmak istediğiniz her toplu iş boyutu ve öğrenme hızı bileşimi için bir tane olmak üzere birden çok betik dosyası oluşturun.
İşi göndermeden önce komut işinin toplu iş boyutunu ve öğrenme hızı özelliklerini ayarlayın.
Komut dosyasına toplu iş boyutu ve öğrenme hızı için bağımsız değişkenler ekleyin ve bunları komut işinin komut özelliğinde ayarlayın.
Veri bilimcisi bir not defterinde model eğitmiştir. Model her hafta yeni veriler üzerinde yeniden eğitilmelidir. Veri bilimcisi kodu üretime hazır hale getirmek için ne yapmalı?
Her hücredeki kodu kopyalayıp bir betike yapıştırın.
Kodu, verileri okuyan ve modeli eğiten bir betikteki bir işleve dönüştürün.
Verileri okuyan ve modeli eğiten bir betikteki kodu birden çok işleve dönüştürün.
Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.
Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?
Bu konu hakkında yardıma mı ihtiyacınız var?
Bu konuyu açıklığa kavuşturmak veya bu konuda size yol göstermek için Ask Learn'ü kullanmayı denemek ister misiniz?