Azure Synapse Analytics SQL'i açıklama

Tamamlandı

Azure Synapse SQL, veri ambarı çözümleri uygulamanıza veya veri sanallaştırma gerçekleştirmenize olanak tanır.

Veri ambarı, ilişkisel tablolarda depolanan verilerin merkezi bir deposunu sağlayan İş Zekası (BI) çözümlerinin temel bileşenlerindendir. Açıklayıcı analizle ilgili çözümleri kolaylaştırır. Veriler bir kaynak veri sistemi aralığından alınır, temizlenip dönüştürülür ve daha sonra genellikle yıldız şeması olarak adlandırılan yapılandırılmış bir ilişkisel biçimde sunulur.

Relational star schema

Veri ambarlarındaki veriler, Azure Synapse işlem hatları veya Azure Data Factory gibi hizmetler tarafından bir ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemi kullanılarak doldurulan kalıcı tablolarda depolanır. Sonuç olarak, kaynak sistemlerinde depolanan verileri, veri ambarı içine nasıl ulaşacağını anlamanız gerekir ve bu da verileri nasıl temizlemeniz veya dönüştürmeniz gerektiğini belirler.

Veri sanallaştırma, verilerin nasıl biçimlendirildiğini, yapılandırıldığını veya veri türünün ne olduğunu anlamanıza gerek kalmadan verilerle etkileşim kurmanızı sağlar. Kaynak verilerin teknik belirtimlerini anlamadan verileri keşfetmenizi sağlar. Bu, bir soruyu yanıtlamak için verilere zamanında erişme gereksiniminin daha önemli olduğu tanılama analizi gerçekleştirirken çok yararlı olabilir.

Veri sanallaştırma, kuruluşların veri ambarı ayarlamaya yönelik resmi süreçlerden geçmeden kendi veri depolarından içgörüler elde etmek istediği geçici veri hazırlama senaryolarına da olanak tanır. Bir kaynak sistemdeki verileri ham biçimde ayıklayabilir ve bir veri gölüne yükleyebilirsiniz. Buradan, verileri gerektiği gibi sunmak için dönüştürmeler uygulanabilir. Ayıklama, yükleme ve dönüştürme (ELT) işleminin en karmaşık kısmı sonunda olduğundan, verilere erişimin çok daha hızlı olduğu anlamına gelir.

Data virtualization

Bu tür çözümlerin teslimini karşılamak için Azure Synapse SQL, her iki çözümün de farklı taleplerini karşılamak için hizmetin hem ayrılmış hem de sunucusuz bir modelini sunar.

Ayrılmış model, ayrılmış SQL Havuzları olarak adlandırılır. Azure Synapse Analytics'te genel kullanıma sunulan veri ambarı özelliklerini ifade eder. Ayrılmış SQL havuzları, Synapse SQL kullanılırken sağlanan analiz kaynaklarının bir koleksiyonunu temsil edilir. Tahmin edilebilir performansa ve maliyete ihtiyacınız olduğunda, bir veri ambarında SQL tablolarında kalıcı olarak depolanan veriler için işleme gücünü ayırmak üzere ayrılmış SQL havuzları oluşturmak en iyi yaklaşımdır.

Sunucusuz model, tanılama analizi yaklaşımının oluşturacağı planlanmamış veya geçici iş yükleri için idealdir. Bu nedenle, veri keşfi yapıyorsanız, verileri veri sanallaştırma için hazırlıyorsanız SQL sunucusuz kullanmak için daha iyi bir model olacaktır.