Giriş
Kümeleme, nesneleri benzer nesnelerle gruplandırma işlemidir. Örneğin, aşağıdaki resimde, üst sol (sarı), alt (kırmızı) ve sağ üst (mavi) olmak üzere üç kategoriye ayrılmış 2B koordinatlardan oluşan bir koleksiyonumuz vardır.
Kümeleme ve sınıflandırma modelleri arasındaki en önemli fark, kümelemenin, eğitimin etiketler olmadan yapıldığı denetimsiz bir yöntem olmasıdır. Kümeleme modelleri benzer bir özellik koleksiyonuna sahip örnekleri tanımlar. Yukarıdaki görüntüde, benzer bir konumdaki örnekler birlikte gruplandırılır.
Kümeleme yaygın bir özelliktir ve üst düzey kategoriler gibi veri noktaları arasındaki desenlerin henüz bilinmediği yeni verileri keşfetmek için kullanışlıdır. Sosyal ağların analizi, beyin bağlantısı, istenmeyen posta filtreleme vb. dahil olmak üzere karmaşık verileri otomatik olarak etiketlemesi gereken birçok alanda kullanılır.