Giriş
Regresyon , modellerin bir sayıyı tahmin ettiği yerdir.
Makine öğrenmesinde regresyonun amacı, fiyat, miktar, boyut veya diğer skaler sayı gibi sayısal, ölçülebilir bir değeri tahmin eden bir model oluşturmaktır.
Regresyon, hesaplamadaki yorum kolaylığı, sağlamlık ve hız nedeniyle bilim için temel öneme sahip istatistiksel bir tekniktir. Regresyon modelleri, daha karmaşık makine öğrenmesi tekniklerinin nasıl çalıştığını anlamak için mükemmel bir temel sağlar.
Gerçek dünya koşullarında, özellikle de çok az veri olduğunda, regresyon modelleri tahmin yapmak için çok yararlıdır. Örneğin, bisiklet kiralayan bir şirket gelecekte belirli bir günde beklenen kiralama sayısını tahmin etmek isterse, regresyon modeli bu sayıyı tahmin edebilir. Sezonun, haftanın gününün vb. kaydedildiği günlerde kiralanan bisiklet sayısı gibi mevcut verileri kullanarak bir model oluşturabilirsiniz.
Önkoşullar
- Temel matematik bilgisi
- Python'da programlama deneyimi
- Jupyter not defterleri hakkında bilgi
Öğrenme hedefleri
Bu modülde şunları yapacaksınız:
- Regresyon modellerinin ne zaman kullanılacağı.
- Scikit-Learn çerçevesini kullanarak regresyon modellerini eğitme ve değerlendirme.