Giriş

Tamamlandı

Sınıflandırma modellerinin çıkışları kategoriktir, yani girişleri etiketlemek veya karar almak için kullanılabilirler. Örneğin, kendi kendine giden bir araba, yolda bir çataldan sola mı yoksa sağa mı döneceğine karar vermek için sınıflandırma kullanır. Sınıflandırma modeli, çıkışların sürekli olduğu klasik regresyon modellerinden farklıdır; örneğin ayakkabının boyutu veya trenin hızı. Sınıflandırma modelleri çalışma biçiminde çeşitlidir. Başlamak için, bilim ve endüstrinin birçok kolunda yaygın olarak kullanılan daha basit ve popüler bir model türü olan lojistik regresyona odaklanalım.

Senaryo: Makine öğrenmesi ile avalanches tahmin etme

Bu modül boyunca sınıflandırmayla ilgili kavramları açıklamak için aşağıdaki örnek senaryoyu kullanacağız. Bu senaryo, bu kavramları kendi programlamanızda nasıl karşılayabileceğinize ilişkin bir örnek sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Hayır kurumunuz, Birleşik Devletler kuzeybatısındaki yürüyüş parkurlarında yapılan avalanche-rescue operasyonlarından sorumludur. Verilen, en güvenli seçenek kayak ve yürüyüş sezonu boyunca tüm parkurları kalıcı olarak kapatmak olacaktır, ancak bu hiçbir sporcunun harika açık havada tadını çıkaracağı anlamına gelmez! Amacınız, tek bir günün büyük olasılıkla bir çığa neden olup olmayacağını tahmin eden bir model oluşturmaktır. Daha sonra bu tahmini kullanarak, risk yüksek olduğunda izi kapatabilirsiniz. Tahminlerde bulunurken aklınızda bulundurun: Gerçekleşmeyen çığ tahminleri yerel turizme zarar verirken, gerçekleşen çığ tahmininde bulunamamak da can kaybına neden olabilir. Belli ki, bir denge bulunmalıdır.

Dikkat

Bu alıştırmaların verileri oluşturulur ve yalnızca eğitim amaçlıdır. Bu hevesli yürüyüşçüler ve kayakçılar için: Makine öğrenmesi, avalanche tahmini için kullanılabilir ancak makine öğrenmesi hakkında bilgi edinmek dışında bu verileri veya eğitilen modelinizi kullanmayın.

Önkoşullar

  • Makine öğrenmesi modelleri hakkında bilgi

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yapacaksınız:

  • Sınıflandırmanın klasik regresyondan nasıl farklı olduğunu keşfedin
  • Sınıflandırma görevlerini gerçekleştirebilen modeller oluşturma
  • Sınıflandırma modellerini değerlendirmeyi ve geliştirmeyi keşfetme