Bilgi kontrolü

Bilgilerinizi kontrol edin

Klasik regresyon ve sınıflandırma modelleri arasındaki fark nedir?

Regresyon modelleri 'kiraz'/'muz' gibi etiketler sağlar ancak sınıflandırma modelleri sürekli sayıları hesaplar

Sınıflandırma modelleri ve doğrusal regresyon modelleri aynı şey için iki addır

Sınıflandırma modelleri 'kiraz'/'muz' gibi etiketler sağlar ancak regresyon modelleri sürekli sayıları hesaplar

Gerçek dünya model performansını nasıl geliştirebiliriz?

Özellikler ekleyerek

Duruma bağlı olarak hem özellik ekleme hem de kaldırma yararlı olabilir

Özellikleri kaldırarak

Lojistik regresyonun daha sezgisel bir maliyet işlevi yerine günlük kaybı kullanmasının nedenlerinden biri nedir?

Günlük kaybı, doğruya yakın olsalar bile model hataları konusunda daha katıdır

Kategorik etiketler için hata hesaplamanın tek yolu bu

Bu hata doğruya yakınsa, günlük kaybı model hatasına daha uygun olur

Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.