Özet
Regresyona girişinizi tamamladnız tebrikler! Şimdi önemli noktaları özetleyelim.
Regresyonun özellikler ve etiketler arasında sürekli bir ilişki aradığını ve genellikle basit matematik kullanılarak açıklanabilir olduğunu öğrendik. Modellerin iki şekilde adlandırıldığını öğrendik:
- Regresyon modellerinin uygun olduğu eğri türü. Örneğin, doğrusal regresyon "düz çizgi" ilişkilerini ararken, polinomsal regresyon doğrusal olmayan ilişkilerle çalışabilir.
- Kaç değişken kullandıkları: basit regresyon bir özelliği kullanırken birden çok özellik birden çok özellik kullanır.
Ayrıca modelimizin verilere ne kadar uygun olduğunu değerlendirmek için kullandığımız R2 değerlerini ele aldık ve 0 sayısı modelin etkisiz olduğu ve 1'in de mükemmel uyum sağlandığı anlamına geliyor.
Son olarak tahmin hakkında bilgi edindik: eğitim veri kümemizin aralığının dışında olan özellikleri kullanarak değerleri tahmin etme. Regresyon modellerini kullanmanın kolay olduğunu fark ettiğimizde, özelliklerin eğitim verilerimizdeki özelliklerden çok uzakta olması durumunda modellerin nasıl mantıksız olabileceğini gördük.