Özet
Tip
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Bu modülde, araç çağrısının yalnızca metin temelli mantıktan pratik, temelli eyleme kadar üretken bir yapay zeka modelini nasıl genişlettiğini öğrendiniz.
OpenAI Yanıtları API isteklerinde araçları yapılandırmayı ve her aracın farklı bir özellik eklemesini keşfettiniz:
- code_interpreter aracı, modelin hesaplamalar, veri analizi ve yinelemeli sorun çözme için Python kodu oluşturmasını ve çalıştırmasını sağlar.
- web_search aracı, yanıtların zamanında ve kaynak temelli içerik içerebilmesi için geçerli dış bilgilerin alınmasını sağlar.
- file_search aracı, modelin kendi dizinlenmiş belgelerinizden ve bilgi dosyalarınızdan gelen soruları yanıtlamanıza yardımcı olur.
- İşlev aracı, uygulamanızın özel iş mantığı çalıştırmasını ve sonuçları modele geri döndürmesini sağlar.
Tüm araçlarda aynı temel uygulama deseni geçerlidir: isteğinizdeki aracı tanımlayın, modelin ne zaman kullanılacağına karar vermesine izin verin, gerektiğinde araç çıktısı döndürebilir ve doğruluk ve güvenlik için yanıtları doğrulayabilirsiniz.
Bir sonraki adım olarak, daha yetenekli yardımcılar oluşturmak ve kalıcı yönergeler, araçlar ve düzenleme ile tam aracı çözümlere doğru gelişmek için bu teknikleri birleştirebilirsiniz.
Daha fazla bilgi
Araçları modellerle kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki kaynaklara bakın: