Azure Belge Zekası modellerini kullanma

Tamamlandı

API'yi kullanma

Özel bir modeli kullanarak form verilerini ayıklamak için, model kimliği (model eğitimi sırasında oluşturulmuş) sağlayarak, desteklenen bir SDK veya REST API'nin belgeyi analiz etme işlevini kullanın. Bu işlev form analizini başlatır. ardından analizi almak için sonucu isteyebilirsiniz.

Modelinizi çağırmak için örnek kod:

C#

string endpoint = "<endpoint>";
string apiKey = "<apiKey>";
AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
DocumentAnalysisClient client = new DocumentAnalysisClient(new Uri(endpoint), credential);

string modelId = "<modelId>";
Uri fileUri = new Uri("<fileUri>");

AnalyzeDocumentOperation operation = await client.AnalyzeDocumentFromUriAsync(WaitUntil.Completed, modelId, fileUri);
AnalyzeResult result = operation.Value;

Piton

endpoint = "YOUR_DOC_INTELLIGENCE_ENDPOINT"
key = "YOUR_DOC_INTELLIGENCE_KEY"

model_id = "YOUR_CUSTOM_BUILT_MODEL_ID"
formUrl = "YOUR_DOCUMENT"

document_analysis_client = DocumentAnalysisClient(
    endpoint=endpoint, credential=AzureKeyCredential(key)
)

# Make sure your document's type is included in the list of document types the custom model can analyze
task = document_analysis_client.begin_analyze_document_from_url(model_id, formUrl)
result = task.result()

Başarılı bir JSON yanıtı, ayıklanan içeriği içeren analyzeResult ve belge içeriği hakkında bilgi içeren bir sayfa dizisi içerir.

JSON yanıtını belge analiz et örneği:

{
	"status": "succeeded",
	"createdDateTime": "2023-10-18T23:39:50Z",
	"lastUpdatedDateTime": "2023-10-18T23:39:54Z",
	"analyzeResult": {
		"apiVersion": "2022-08-31",
		"modelId": "DocIntelModel",
		"stringIndexType": "utf16CodeUnit",
		"content": "Purchase Order\nHero Limited\nCompany Phone: 555-348-6512 Website: www.herolimited.com Email: accounts@herolimited.com\nPurchase Order\nDated As: 12/20/2020 Purchase Order #: 948284\nShipped To Vendor Name: Balozi Khamisi Company Name: Higgly Wiggly Books Address: 938 NE Burner Road Boulder City, CO 92848 Phone: 938-294-2949\nShipped From Name: Kidane Tsehaye Company Name: Jupiter Book Supply Address: 383 N Kinnick Road Seattle, WA 38383\nPhone: 932-299-0292\nDetails\nQuantity\nUnit Price\nTotal\nBindings\n20\n1.00\n20.00\nCovers Small\n20\n1.00\n20.00\nFeather Bookmark\n20\n5.00\n100.00\nCopper Swirl Marker\n20\n5.00\n100.00\nSUBTOTAL\n$140.00\nTAX\n$4.00\nTOTAL\n$144.00\nKidane Tsehaye\nManager\nKidane Tsehaye\nAdditional Notes: Do not Jostle Box. Unpack carefully. Enjoy. Jupiter Book Supply will refund you 50% per book if returned within 60 days of reading and offer you 25% off you next total purchase.",
		"pages": [
			{
				"pageNumber": 1,
				"angle": 0,
				"width": 1159,
				"height": 1486,
				"unit": "pixel",
				"words": [
					{
						"content": "Purchase",
						"polygon": [
							89,
							90,
							174,
							91,
							174,
							112,
							88,
							112
						],
						"confidence": 0.996,
						"span": {
							"offset": 0,
							"length": 8
						}
					},
					{
						"content": "Order",
						"polygon": [
							178,
							91,
							237,
							91,
							236,
							113,
							178,
							112
						],
						"confidence": 0.997,
						"span": {
							"offset": 9,
							"length": 5
						}
					},
                    ...

desteklenendil hızlı başlangıç belgelerine göz atın.

Güvenilirlik puanlarını anlama

analyzeResult güvenilirlik değerleri düşükse, giriş belgelerinizin kalitesini artırmayı deneyin.

Çözümleme yaptığınız formun, güvenilirlik değerleri düşükse eğitim kümesindeki formlara benzer bir görünüme sahip olduğundan emin olmak istiyorsunuz. Form görünümü farklılık gösteriyorsa, her modelin tek bir form biçimine odaklandığı birden fazla model eğitmeyi düşünmelisiniz.

Kullanım örneğine bağlı olarak, düşük riskli bir uygulama için 80% veya daha yüksek güvenilirlik puanının kabul edilebilir olduğunu fark edebilirsiniz. Tıbbi kayıtları veya fatura ekstrelerini okuma gibi daha hassas durumlar için 100% puanı önerilir.