Geliştiriciler ve teknoloji uzmanları için yapay zeka kavramları
Bir bakışta
-
Level
-
Beceri
-
Konu
Temel bir giriş niteliğinden başlayarak temel yapay zeka kavramlarını ve terminolojisini öğrenin ve aşağıdakiler gibi yaygın yapay zeka iş yüklerine göz atın:
- Makine öğrenimi
- Üretici AI
- Görüntü işleme
- Speech
- Doğal dil işleme ve metin analizi
- Bilgi ayıklama
Önkoşullar
Bu öğrenme yoluna başlamadan önce bilgi işlem kavramları ve matematik hakkında temel bilgilere sahip olmanız gerekir.
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Yapay zekayı mı merak ediyorsun? Heyecanın ne olduğunu anlamak ister misiniz? Bu modül, sizi yapay zeka dünyasıyla tanıştırıyor.
Makine öğrenmesi, çoğu modern yapay zeka çözümü için temel oluşturur. Makine öğrenmesinin temel aldığı temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olmak, yapay zekayı anlamak için önemli bir temeldir.
Üretken yapay zeka, içerik oluşturabilen, soruları yanıtlayan ve görevlere yardımcı olabilecek uygulamaları destekler. Bu modülde, büyük dil modelleri (LLM'ler), istemler ve yapay zeka aracıları dahil olmak üzere üretken yapay zekanın temellerini keşfedeceksiniz.
Doğal dil işleme (NLP), anlamsal anlamı çıkarsamak için metin analizi yapabilen uygulamaları destekler.
Konuşabileceğiniz yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını düşünün. Konuşma tanıma ve sentez dahil olmak üzere yapay zeka konuşmasının arkasındaki kavramları keşfedin.
Görüntü işleme kavramlarına giriş
Yapay zeka bilgileri ayıklama, belgelerden, görüntülerden ve diğer yapılandırılmamış veri kaynaklarından veri değerleri ayıklamanızı sağlar.