Azure Databricks ile Machine Learning çözümü uygulama
Azure Databricks, veri analizi ve makine öğrenmesi için bulut ölçeğinde bir platformdur. Veri bilimciler ve makine öğrenmesi mühendisleri, büyük ölçekte makine öğrenmesi çözümleri uygulamak için Azure Databricks'i kullanabilir.
Önkoşullar
Bu öğrenme yolunda verileri keşfetmek ve Scikit-Learn, PyTorch ve TensorFlow gibi yaygın açık kaynak çerçeveleriyle makine öğrenmesi modellerini eğitmek için Python kullanma deneyimine sahip olduğunuz varsayılır. Bunu başlatmadan önce Makine öğrenmesi modelleri oluşturma öğrenme yolunu tamamlamalısınız.
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Azure Databricks, Apache Spark kullanarak veri analizi için ölçeklenebilir bir platform sağlayan bir bulut hizmetidir.
Azure Databricks, Apache Spark üzerine kurulmuştur ve veri mühendislerinin ve analistlerinin verileri büyük ölçekte dönüştürmek, çözümlemek ve görselleştirmek için Spark işlerini çalıştırmasına olanak tanır.
Makine öğrenmesi, tahmine dayalı bir model eğitmek için veri kullanmayı içerir. Azure Databricks, modelleri eğitmek için kullanabileceğiniz yaygın olarak kullanılan birden çok makine öğrenmesi çerçevesini destekler.
MLflow, Azure Databricks'te yerel olarak desteklenen makine öğrenmesi yaşam döngüsünü yönetmeye yönelik açık kaynak bir platformdur.
Hiper parametrelerin ayarlanması, makine öğrenmesinin önemli bir parçasıdır. Azure Databricks'te hiper parametreleri otomatik olarak iyileştirmek için Hyperopt kitaplığını kullanabilirsiniz.
Azure Databricks'teki AutoML, verileriniz için etkili bir makine öğrenmesi modeli oluşturma sürecini basitleştirir.
Derin öğrenme, karmaşık tahmin, görüntü işleme, doğal dil işleme ve diğer yapay zeka iş yükleri için son derece etkili makine öğrenmesi modelleri eğitmek için sinir ağlarını kullanır.