Azure'da görüntü işleme çözümleri geliştirme
Bir bakışta
-
Level
-
Beceri
-
Konu
Görüntü işleme, görsel algıyla ilgilenen bir yapay zeka alanıdır. Azure yapay zeka, yaygın görüntü işleme senaryolarını destekleyen birden çok hizmet içerir.
Önkoşullar
Bu öğrenme yoluna başlamadan önce şu bilgileri edinmiş olmanız gerekir:
- Azure ve Azure portalı hakkında bilgi.
- C# veya Python ile programlama deneyimi.
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Azure AI Vision hizmetiyle, görüntüleri analiz etmek ve onlardan içgörü ve bilgi ayıklamak için önceden eğitilmiş modelleri kullanabilirsiniz.
Azure AI Görüntü İşleme Görüntü Analizi hizmeti, görüntüleri işlemek ve bilgi döndürmek için algoritmaları kullanır. Bu modülde optik karakter tanıma (OCR) için Görüntü Analizi API'sinin nasıl kullanılacağı öğretilmektedir.
Uygulamaların insan yüzlerini algılaması, yüz özelliklerini ve duygularını analiz edebilmesi ve bireyleri tanımlaması önemli bir yapay zeka özelliğidir.
Görüntü sınıflandırması, bir görüntünün ana konusunu belirlemek için kullanılır. Görüntüleri kendi kategorilerinize göre sınıflandıran bir model eğitmek için Azure AI Özel Görüntü İşleme hizmetlerini kullanabilirsiniz.
Nesne algılama, görüntülerdeki nesneleri bulmak ve tanımlamak için kullanılır. Azure AI Özel Görüntü İşleme kullanarak bir modeli görüntülerdeki belirli nesne sınıflarını algılamak üzere eğitebilirsiniz.
Azure Video Indexer, yüz tanıma, metin tanıma, nesne etiketleri, sahne segmentasyonları ve daha fazlası dahil olmak üzere videodan içgörüleri ayıklamaya yönelik bir hizmettir.
Bir resimde bin sözcük yazıyor ve çok modüllü yapay zeka modelleri görsel istemlere yanıt vermek için görüntüleri yorumlayabilir. Görüntü işleme özellikli sohbet uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
Azure AI Foundry'de, doğal dil istemlerini temel alan özgün görüntüler oluşturmak için görüntü oluşturma modellerini kullanabilirsiniz.