Veritabanı çözümleri tasarlama ve geliştirme

  • Öğrenme Yolu
  • 4 Modül

Bir bakışta

SQL Server, Azure SQL ve Microsoft Fabric genelinde veritabanı çözümleri oluşturun. İyi yapılandırılmış veritabanı nesneleri ve dizinleri oluşturmayı öğrenirsiniz. İş mantığını depolanmış prosedürler ve işlevlerle kapsüllersiniz. Yaygın Tablo İfadeleri (CTE), pencere işlevleri ve hata işleme gibi teknikleri kullanarak gelişmiş T-SQL yazarsınız. Ayrıca GitHub Copilot ve Fabric Copilot gibi yapay zeka destekli araçlarla geliştirme iş akışınızı hızlandırabilirsiniz.

Önkoşullar

Bu öğrenme yoluna başlamadan önce T-SQL sorguları yazma, tablolar, birleşimler ve işlemler gibi veritabanı kavramlarını temel olarak anlama ve Microsoft Fabric'deki SQL Server, Azure SQL Database veya SQL veritabanları hakkında bilgi sahibi olma deneyiminiz olmalıdır.

Bu öğrenme yolundaki modüller

SQL ile veritabanı nesneleri tasarlama ve uygulama

Bu modül, farklı veri türlerine sahip tablolar, özelleştirilmiş tablo türleri, dizinler, kısıtlamalar ve bölümleme stratejileri gibi çeşitli veritabanı nesnelerini tasarlamayı ve uygulamayı kapsar. Modern SQL platformları için veritabanı nesneleri oluşturmayı ve iyileştirmeyi öğreneceksiniz.

SQL ile programlanabilirlik nesneleri uygulama

Bakım yapılabilir, güvenli ve verimli veritabanı çözümleri oluşturmak için görünümler, saklı yordamlar, skaler işlevler, tablo değerli işlevler ve tetikleyiciler oluşturmayı ve kullanmayı öğrenin.

Gelişmiş T-SQL kodu yazma

CTA'lar, pencere işlevleri, JSON, normal ifadeler, benzer eşleştirme, graf sorguları ve SQL Server, Azure SQL ve Doku için hata işleme gibi gelişmiş T-SQL tekniklerini öğrenin.

Yapay zeka destekli araçları kullanarak SQL çözümleri uygulama

Microsoft Fabric'da SQL Server, Azure SQL ve SQL veritabanlarında yapay zeka destekli veritabanı geliştirme için GitHub Copilot ve Fabric Copilot'ı kullanmayı öğrenin.

Başlangıç