Azure üzerinde yapay zeka aracıları geliştirme

Hem Azure portal hem de Visual Studio Code uzantısı aracılığıyla Microsoft Foundry Agent Service kullanarak yapay zeka aracıları oluşturmayı, test etmeyi ve dağıtmayı öğrenin.

Yerleşik araçlar kullanışlıdır, ancak tüm ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Bu modülde, özel araçları entegre ederek aracınızın özelliklerini nasıl genişleteceğinizi öğrenin.

Azure yapay zeka aracılarınız için dinamik araç erişimini etkinleştirin. MCP tarafından barındırılan araçları bağlamayı ve bunları sorunsuz bir şekilde aracı iş akışlarıyla tümleştirmeyi öğrenin.

Foundry IQ kullanarak yapay zeka aracılarını kurumsal bilgilerle bağlamayı öğrenin. Bilgi Alma Özellikli Üretim (RAG) ile yapay zeka aracıları için bilgi sorununu nasıl çözdüğünü keşfedecek, Foundry IQ'nun birden fazla aracının erişebileceği, veri optimizasyonu yoluyla bilgi alma kalitesini iyileştirip tutarlı ve alıntılanmış yanıtlar için aracı yönergelerini yapılandırabileceği paylaşımlı bir bilgi platformu sağladığını keşfedeceksiniz.

Microsoft Foundry aracılarını Microsoft Teams ve Microsoft 365 Copilot'a yayınlamayı, İş IQ ile çalışma alanı verilerini erişmeyi ve entegre edilmiş ajanlarınızı test etmeyi öğrenin.

İş akışları, akıllı uygulamalar oluşturmak için yapay zeka aracılarını ve diğer bileşenleri düzenlemenizi sağlar. Microsoft Foundry kullanarak iş akışları oluşturmayı ve yönetmeyi öğrenin.

Bu modül, mühendislere Microsoft Agent Framework ile Microsoft Foundry Agent Service aracıları oluşturmaya başlama becerileri sağlar.

Çok aracılı bir çözüm için işbirliği yapabilen kendi yapay zeka aracılarınızı geliştirmek için Microsoft Agent Framework SDK'sını kullanmayı öğrenin.

Aracı bulma, doğrudan iletişim ve uzak aracılar arasında eşgüdümlü görev yürütmeyi etkinleştirmek için A2A protokollerini uygulamayı öğrenin.