Fabric IQ kullanmaya başlama

  • Öğrenme Yolu
  • 4 Modül

Bir bakışta

Fabric IQ, bir ontolojide iş sözlüğü tanımlamanıza ve OneLake'deki veri kaynaklarına bağlamanıza olanak tanır. Bu öğrenme yolunda, Fabric IQ'nun temelleri ile başlayacak, ardından varlık türleri ve ilişkiler oluşturarak bir ontoloji oluşturacak, etkileşimli graflar aracılığıyla verilerinizi görselleştirecek ve iş kullanıcılarının doğal dilde sorular sorabilmesi için bir ontolojiyi bir veri aracısı ile ilişkilendirebilirsiniz.

Önkoşullar

  • Microsoft Fabric çalışma alanlarına ve gezinmeye aşinalık
  • Tablolar, ilişkiler ve sorgular gibi veri kavramlarını temel olarak anlama

Bu öğrenme yolundaki modüller

Microsoft Fabric IQ temellerini anlama

Microsoft Fabric IQ, bir ontolojide iş sözlüğü tanımlamanın ve ontolojiyi veri kaynaklarına bağlamanın bir yolunu sağlar. Ontoloji öğeleri, veri aracıları, Microsoft Fabric graph ve Power BI anlam modelleri hakkında bilgi edinin. Belirli kullanım örnekleri yerine iş kavramlarıyla başlayarak, ontoloji modellemenin geleneksel analitik modellemeden nasıl farklı olduğunu keşfedin.

Fabric IQ ile ontoloji oluşturma

Fabric IQ'daki ontolojiler verilerinizi herkesin anlayabileceği bir iş sözlüğüne dönüştürür. Bu modülde, temel bileşenleri anlamak için el ile oluşturma veya geliştirmeyi hızlandırmak için Power BI anlam modellerinden otomatik olarak oluşturma olmak üzere, ontoloji oluşturmanın iki yolunu öğreneceksiniz. Her iki yaklaşımı da uygulayarak ve lakehouse tabloları ve eventhouse akışları dahil olmak üzere ontolojinizi OneLake'deki veri kaynaklarına nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz.

Microsoft Fabric IQ ile ontoloji verilerini görselleştirme

Sql birleşimleri yazmadan varlık örneklerini keşfedin, ilişki grafiğinde iş kavramı bağlantılarını görselleştirin ve Microsoft Fabric IQ'daki Sorgu oluşturucusunu kullanarak birden çok veri kaynağında filtreleyin.

Bir ontoloji ile Fabric veri aracısı oluşturma

Veri kaynağı olarak bir Microsoft Fabric IQ ontolojisi kullanan bir Fabric veri aracısı oluşturun. Sorgu doğruluğunu geliştirmek, doğal dil sorularını test etmek ve iş kullanıcılarının kod yazmadan yönetilen veri yanıtları alabilmesi için aracıyı yayımlamak için aracı yönergelerini yapılandırın.

Başlangıç