Microsoft Fabric ile Başlayın
Bir bakışta
-
Level
-
Beceri
-
Ürün
Microsoft Fabric ile veri analizi çözümlerini tek bir platformda uygulamayı keşfedin. Yapay zeka modellerini eğitmek ve içgörü elde etmek için verileri tümleştirin, dönüştürün ve depolayın.
Önkoşullar
Veri mühendisliği, modelleme ve analiz gibi temel veri kavramları ve terminolojisi hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Microsoft Fabric tek bir platformda kuruluşunuzun analiz gereksinimlerini nasıl karşılayabileceğinizi keşfedin. Microsoft Fabric, nasıl çalıştığı hakkında bilgi edinin ve analiz gereksinimleriniz için nasıl kullanabileceğinizi belirleyin.
Microsoft Fabric'deki "lakehouse" yapıları, "data lake" storage esnekliğini ve "data warehouse" analitik özelliklerini birleştirir. SQL ve Spark ile göl evi oluşturmayı, verileri alma ve dönüştürmeyi ve verileri sorgulamayı öğrenin.
Fabric veri ambarının ne olduğunu, neden tam T-SQL işlem özellikleri sunduğunu ve analiz için verileri oluşturma, sorgulama ve dönüştürme işlemlerini nasıl gerçekleştireceğinizi anlayın.
Microsoft Fabric'dakiReal-Time Intelligence, olaylar gerçekleştiğinde olaylardan içgörüler elde etmek için hareket halindeki verileri almanıza, işlemenize, depolamanıza, görselleştirmenize ve işlem gerçekleştirmenize yardımcı olur.
Microsoft Fabric veri bilimcileri verileri, not defterlerini, denemeleri ve modelleri yönetebilirken kuruluş genelinden verilere kolayca erişebilir ve diğer veri uzmanlarıyla işbirliği yapabilir.
Verileri yönetmek ve analiz etmek için birleşik bir platform sağlayan Microsoft Fabric ortamındaKI SQL veritabanlarının özelliklerini nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz.
Microsoft Fabric ölçeği için anlamsal modeller tasarlama. Doğru depolama modunu seçin, netlik ve performans için yıldız şeması ilişkileri tasarlayıp ölçeklenebilir hesaplama desenleri oluşturun ve büyük veri kümelerini ve eşzamanlı tüketimi destekleyen ayarları yapılandırın.
Microsoft Fabric IQ, bir ontolojide iş sözlüğü tanımlamanın ve ontolojiyi veri kaynaklarına bağlamanın bir yolunu sağlar. Ontoloji öğeleri, veri aracıları, Microsoft Fabric'te Graph ve Power BI anlam modelleri hakkında bilgi edinin. Belirli kullanım örnekleri yerine iş kavramlarıyla başlayarak, ontoloji modellemenin geleneksel analitik modellemeden nasıl farklı olduğunu keşfedin.