Aracılığıyla paylaş

Log Analytics çalışma alanında günlük tavan sınırın neden aşıldığını belirleme

Microsoft Azure Log Analytics çalışma alanınızın sistem durumunu ve performansını korumak için veri hacmini yönetmeyi öğrenmek çok önemlidir. Günlük üst sınır sorunları, yüksek hacimli veri alımından veya ayar gerektiren bekletme ayarlarından kaynaklanabilir. Bu makalede, günlük üst sınır sorunlarının olası kök nedenini belirlemek için İçgörüler'i kullanma yönergeleri sağlanır.

Log Analytics çalışma alanında kullanımı denetleme

  1. Azure Portal’ında oturum açın.

  2. Arama çubuğuna günlük analizi yazın.

  3. Hizmetler öğesinin altında Günlük Analizleri öğesini seçin.

  4. Belirli Log Analytics Çalışma Alanınızı seçin.

    Log Analytics Çalışma Alanı'nın nasıl seçildiğini gösteren ekran görüntüsü.

  5. İzleme bölümünde İçgörüler'i seçin.

    İçgörüler'in nasıl açıldığını gösteren ekran görüntüsü.

  6. İçgörüler sayfasında Zaman Aralığı'nı Son 24 saat olarak ayarlayın.

  7. Aşağıdaki verileri denetleyin:

    1. Alım Hacmi (2)
    2. Günlük Kullanım / Üst Sınır ayarı (3)

    Alım hacmi günlük üst sınır ayarını aşıyorsa günlük üst sınır sınırını aşmaya yakınsa, bu soruna hangi hizmetin neden olduğunu araştırmayı veya günlük üst sınırı artırmayı düşünebilirsiniz.

    Log Analytics'te genel bakış sayfasının ekran görüntüsü

  8. Aşağı kaydırarak Veri Alımı Anomalileri bölümüne gelin. Anomaliler, sorunları tanımlamak için uygun kaynak sağlayıcısıyla birlikte daha fazla araştırılmalıdır.

    Log Analytics'teki Alım Anomalileri görünümünü gösteren ekran görüntüsü.

  9. İçgörüler sayfasında Kullanım sekmesini (1) seçin. Bu sekme çalışma alanı kullanımı hakkında bilgi sağlar. Pano alt sekmesinde tablolarda görüntülenen alım verileri gösterilir. Varsayılan olarak seçilen zaman aralığında en çok alınan beş tablo olur.

    1. Kullanım tablosunda belirli bir satırı (2) seçerek Kaynağa Göre Alma İstatistikleri alt tablosunu gösterin.
    2. Aşağıdaki örnekte, AVSSyslog ve AzureDiagnostic tabloları önemli miktarda alım içerir. Bu tablolara veri göndermekle sorumlu kaynağı veya uygulamayı tanımlamak için VSSyslog'da satırı seçin. Örnekte, 'ch1-avs' kaynağının (4) önemli alıma neden olduğu gösterilmektedir.

    AVSSyslog tablosu için Log Analytics'teki Kullanım görünümünü gösteren ekran görüntüsü.

    AzureDiagnostic satırını (1) seçin. Verilerin çoğunun KS1 ve KS2 (2) adlı iki Kubernetes hizmetten geldiğine dikkat edin. Bu Kubernetes hizmetlerinin neden yüksek hacimli günlük verileri oluşturacaklarını anlamak için daha fazla araştırma yapılması gerekir.

    AzureDiagnostic tablosunun Log Analytics'teki Kullanım görünümünü gösteren ekran görüntüsü.

Sonraki adımlar

Veri saklamayı yapılandırma

Yardım için bize ulaşın

Sorularınız veya yardıma ihtiyacınız varsa bir destek isteği oluşturun veya Azure topluluk desteği isteyin. Ürün geri bildirimini Azure geri bildirim topluluğuna da gönderebilirsiniz.