Aracılığıyla paylaş

SQL Server'da yavaş çalışan sorgularla ilgili sorunları giderin

  • Makale

Özgün ürün sürümü: SQL Server
Özgün KB numarası: 243589

Giriş

Bu makalede SQL Server kullanılırken veritabanı uygulamalarının karşılaşabileceği performans sorunlarının nasıl ele alınabileceği açıklanır: belirli bir sorgunun veya sorgu grubunun yavaş performansı. Aşağıdaki metodoloji yavaş sorgu sorununun nedenini daraltmanıza ve sizi çözüme yönlendirmenize yardımcı olur.

Yavaş sorguları bulma

SQL Server örneğinizde sorgu performansı sorunlarınız olduğunu tespit etmek için, sorguları yürütme sürelerine (geçen süre) göre inceleyerek başlayın. Belirlenen performans temeli temelinde, sürenin belirlediğiniz eşiği (milisaniye cinsinden) aşıp aşmayacağını denetleyin. Örneğin, stres testi ortamında iş yükünüzün 300 ms'den uzun olmaması için bir eşik oluşturup bu eşiği kullanabilirsiniz. Ardından, her bir sorguya ve önceden oluşturulmuş performans temel süresine odaklanarak bu eşiği aşan tüm sorguları tanımlayabilirsiniz. Sonuç olarak, iş kullanıcıları veritabanı sorgularının genel süresini önemser; bu nedenle asıl odak yürütme süresidir. Araştırmanın daraltılmasında yardımcı olması için CPU süresi ve mantıksal okuma gibi diğer ölçümler toplanır.

  • Şu anda yürütülen deyimler için sys.dm_exec_requests total_elapsed_time ve cpu_time sütunlarını denetleyin. Verileri almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

    SELECT 
    req.session_id
    , req.total_elapsed_time AS duration_ms
    , req.cpu_time AS cpu_time_ms
    , req.total_elapsed_time - req.cpu_time AS wait_time
    , req.logical_reads
    , SUBSTRING (REPLACE (REPLACE (SUBSTRING (ST.text, (req.statement_start_offset/2) + 1, 
       ((CASE statement_end_offset
           WHEN -1
           THEN DATALENGTH(ST.text)  
           ELSE req.statement_end_offset
         END - req.statement_start_offset)/2) + 1) , CHAR(10), ' '), CHAR(13), ' '), 
      1, 512)  AS statement_text  
FROM sys.dm_exec_requests AS req
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(req.sql_handle) AS ST
ORDER BY total_elapsed_time DESC;

  • Sorgunun geçmiş yürütmeleri için sys.dm_exec_query_stats last_elapsed_time ve last_worker_time sütunlarını denetleyin. Verileri almak için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

    SELECT t.text,
     (qs.total_elapsed_time/1000) / qs.execution_count AS avg_elapsed_time,
     (qs.total_worker_time/1000) / qs.execution_count AS avg_cpu_time,
     ((qs.total_elapsed_time/1000) / qs.execution_count ) - ((qs.total_worker_time/1000) / qs.execution_count) AS avg_wait_time,
     qs.total_logical_reads / qs.execution_count AS avg_logical_reads,
     qs.total_logical_writes / qs.execution_count AS avg_writes,
     (qs.total_elapsed_time/1000) AS cumulative_elapsed_time_all_executions
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
     CROSS apply sys.Dm_exec_sql_text (sql_handle) t
WHERE t.text like '<Your Query>%'
-- Replace <Your Query> with your query or the beginning part of your query. The special chars like '[','_','%','^' in the query should be escaped.
ORDER BY (qs.total_elapsed_time / qs.execution_count) DESC

    Not

    Negatif bir değer gösteriyorsa avg_wait_time , bu paralel bir sorgu olur.

  • SORGUyu SQL Server Management Studio (SSMS) veya Azure Data Studio'da isteğe bağlı olarak yürütebiliyorsanız, SORGUYU SET STATISTICS TIME ON ve SET STATISTICS GÇ ONile çalıştırın.

    SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
<YourQuery>
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF

    Ardından İletiler'den CPU süresini, geçen süreyi ve aşağıdaki gibi mantıksal okumaları görürsünüz:

      Table 'tblTest'. Scan count 1, logical reads 3, physical reads 0, page server reads 0, read-ahead reads 0, page server read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob page server reads 0, lob read-ahead reads 0, lob page server read-ahead reads 0.

  SQL Server Execution Times:
    CPU time = 460 ms,  elapsed time = 470 ms.

  • Sorgu planı toplayabilirseniz Yürütme planı özelliklerindeki verileri denetleyin.

    1. Sorguyu Fiili Yürütme Planını Ekle açık olarak çalıştırın.

    2. Yürütme planından en soldaki işleci seçin.

    3. Özellikler'den QueryTimeStats özelliğini genişletin.

    4. ElapsedTime ve CpuTime değerlerini denetleyin.

      QueryTimeStats özelliğinin genişletilmiş olduğu SQL Server yürütme planı özellikleri penceresinin ekran görüntüsü.

Çalıştırma ve Bekleme: Sorgular neden yavaş?

Önceden tanımlanmış eşiğinizi aşan sorgular bulursanız bunların neden yavaş olabileceğini inceleyin. Performans sorunlarının nedeni, çalışan veya bekleyen iki kategoride gruplandırılabilir:

  • BEKLENİYOR: Sorgular uzun süre bir performans sorunuyla karşıldıkları için yavaş olabilir. Bekleme türlerindeki performans sorunlarının ayrıntılı listesine bakın.

  • ÇALıŞıYOR: Sorgular uzun süre çalıştığından (yürütülüyor) yavaş olabilir. Başka bir deyişle, bu sorgular etkin olarak CPU kaynaklarını kullanır.

Sorgu kullanım ömründe (süre) bir süre çalışabilir ve bir süre bekleyebilir. Ancak, uzun süren süresine katkıda bulunan baskın kategorinin hangisi olduğunu belirlemektir. Bu nedenle ilk görev sorguların hangi kategoride olduğunu belirlemektir. Bu basit bir işlemdir: Sorgu çalışmıyorsa, bekliyor olur. İdeal olan, sorgunun geçen zamanının çoğunu çalışır durumda ve çok az zaman kaynak bekler. Ayrıca, en iyi durumda, sorgu önceden belirlenmiş bir temel içinde veya altında çalışır. Sorun türünü belirlemek için sorgunun geçen süresini ve CPU süresini karşılaştırın.

Tür 1: CPU bağlı (çalıştırıcı)

CPU süresi geçen süreye yakın, buna eşit veya daha uzunsa, CPU'ya bağlı bir sorgu olarak kabul edebilirsiniz. Örneğin, geçen süre 3000 milisaniye (ms) ise ve CPU süresi 2900 ms ise, geçen sürenin çoğu CPU üzerinde harcanmıştır. Ardından bunun CPU'ya bağlı bir sorgu olduğunu söyleyebiliriz.

Çalıştırma (CPU'ya bağlı) sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms) CPU Süresi (ms) Okumalar (mantıksal)
3200 3000 300000
1080 1000 20

Mantıksal okumalar - önbellekteki verileri/dizin sayfalarını okuma - genellikle SQL Server'da CPU kullanımının sürücüleridir. CPU kullanımının diğer kaynaklardan geldiği senaryolar olabilir: bir while döngüsü (T-SQL'de veya XProcs veya SQL CRL nesneleri gibi diğer kodlarda). Tablodaki ikinci örnek, CPU'nun çoğunluğunun okumalardan olmadığı böyle bir senaryoyu gösterir.

Not

CPU süresi sürenin üzerindeyse, bu paralel sorgunun yürütülür olduğunu gösterir; birden çok iş parçacığı cpu'ları aynı anda kullanıyor. Daha fazla bilgi için bkz . Paralel sorgular - çalıştırıcı veya garson.

Tür 2: Performans sorunu bekleniyor (garson)

Geçen süre CPU süresinden önemli ölçüde fazlaysa sorgu bir performans sorunuyla karşılanıyor. Geçen süre, CPU'da sorguyu yürütme süresini (CPU süresi) ve bir kaynağın yayımlanmasını bekleme süresini (bekleme süresi) içerir. Örneğin, geçen süre 2000 ms ve CPU süresi 300 ms ise, bekleme süresi 1700 ms 'dir (2000 - 300 = 1700). Daha fazla bilgi için bkz . Bekleme Türleri.

Bekleyen sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms) CPU Süresi (ms) Okumalar (mantıksal)
Kategori 2000 300 28000
10080 700 80000

Paralel sorgular - çalıştırıcı veya garson

Paralel sorgular genel süreye göre daha fazla CPU süresi kullanabilir. Paralelliğin amacı, birden çok iş parçacığının bir sorgunun parçalarını aynı anda çalıştırmasına izin vermektir. Bir sorgu, saat süresinin bir saniyesinde sekiz paralel iş parçacığı yürüterek sekiz saniye CPU süresi kullanabilir. Bu nedenle, geçen süre ve CPU zaman farkı temelinde CPU bağlı veya bekleyen bir sorgu belirlemek zorlaşır. Ancak, genel bir kural olarak, yukarıdaki iki bölümde listelenen ilkeleri izleyin. Özet:

  • Geçen süre CPU süresinden çok daha uzunsa, bunu bir garson olarak düşünün.
  • CPU süresi geçen süreden çok daha uzunsa, bunu bir çalıştırıcı olarak düşünün.

Paralel sorgu örnekleri:

Geçen Süre (ms) CPU Süresi (ms) Okumalar (mantıksal)
1200 8100 850000
3080 12300 1500000

Metodolojinin üst düzey görsel gösterimi

Ekran görüntüsü, yavaş sorgu sorunlarını giderme metodolojisinin üst düzey görsel gösterimini gösterir.

Bekleyen sorguları tanılama ve çözme

İlgilendiğiniz sorguların garsonlar olduğunu tespit ettiyseniz, bir sonraki adım performans sorunu sorunlarını çözmeye odaklanmaktır. Aksi takdirde, 4. adıma gidin: Çalışan sorguları tanılama ve çözme.

Performans sorunlarını bekleyen bir sorguyu iyileştirmek için, beklemenin ne kadar uzun olduğunu ve performans sorununun nerede olduğunu (bekleme türü) belirleyin. Bekleme türü onaylandıktan sonra bekleme süresini kısaltın veya beklemeyi tamamen ortadan kaldırın.

Yaklaşık bekleme süresini hesaplamak için CPU süresini (çalışan zamanı) sorgunun geçen zamanından çıkarın. Genellikle, CPU süresi gerçek yürütme süresidir ve sorgunun yaşam süresinin kalan kısmı bekler.

Yaklaşık bekleme süresini hesaplama örnekleri:

Geçen Süre (ms) CPU Süresi (ms) Bekleme süresi (ms)
3200 3000 200
7080 1000 6080

Performans sorununu belirleme veya bekleme

  • Geçmiş uzun süre bekleyen sorguları tanımlamak için (örneğin, >geçen sürenin %20'sini bekleme süresi) belirlemek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın. Bu sorgu, SQL Server'ın başlangıcından bu yana önbelleğe alınmış sorgu planları için performans istatistiklerini kullanır.

    SELECT t.text,
         qs.total_elapsed_time / qs.execution_count
         AS avg_elapsed_time,
         qs.total_worker_time / qs.execution_count
         AS avg_cpu_time,
         (qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) / qs.execution_count
         AS avg_wait_time,
         qs.total_logical_reads / qs.execution_count
         AS avg_logical_reads,
         qs.total_logical_writes / qs.execution_count
         AS avg_writes,
         qs.total_elapsed_time
         AS cumulative_elapsed_time
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
         CROSS apply sys.Dm_exec_sql_text (sql_handle) t
WHERE (qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) / qs.total_elapsed_time
         > 0.2
ORDER BY qs.total_elapsed_time / qs.execution_count DESC

  • Şu anda 500 ms'den uzun bekleme süreleriyle yürütülen sorguları belirlemek için aşağıdaki sorguyu çalıştırın:

    SELECT r.session_id, r.wait_type, r.wait_time AS wait_time_ms
FROM sys.dm_exec_requests r 
   JOIN sys.dm_exec_sessions s ON r.session_id = s.session_id 
WHERE wait_time > 500
AND is_user_process = 1

  • Sorgu planı toplayabilirseniz, SSMS'deki yürütme planı özelliklerinden WaitStats'ı denetleyin:

    1. Sorguyu Fiili Yürütme Planını Ekle açık olarak çalıştırın.
    2. Yürütme planı sekmesinde en soldaki işleci sağ tıklatın
    3. Özellikler'i ve ardından WaitStats özelliğini seçin.
    4. WaitTimeMs ve WaitType değerlerini denetleyin.

  • PSSDiag/SQLdiag veya SQL LogScout LightPerf/GeneralPerf senaryolarını biliyorsanız, performans istatistiklerini toplamak ve SQL Server örneğinizde bekleyen sorguları belirlemek için bunlardan birini kullanmayı göz önünde bulundurun. Toplanan veri dosyalarını içeri aktarabilir ve SQL Nexus ile performans verilerini analiz edebilirsiniz.

Beklemeleri ortadan kaldırmaya veya azaltmaya yardımcı olan başvurular

Her bekleme türünün nedenleri ve çözümleri farklılık gösterir. Tüm bekleme türlerini çözümlemek için tek bir genel yöntem yoktur. Sık karşılaşılan bekleme türü sorunlarını gidermeye ve çözmeye yönelik makaleler şunlardır:

Birçok Bekleme türünün açıklamaları ve bunların ne gösterdiği için Bekleme Türleri'ndeki tabloya bakın.

Çalışan sorguları tanılama ve çözme

CPU (çalışan) süresi genel olarak geçen süreye çok yakınsa, sorgu yaşam süresinin çoğunu yürütmeye harcar. Genellikle, SQL Server altyapısı yüksek CPU kullanımına neden olduğunda, yüksek CPU kullanımı çok fazla sayıda mantıksal okuma (en yaygın neden) kullanan sorgulardan gelir.

Şu anda yüksek CPU etkinliğinden sorumlu sorguları tanımlamak için aşağıdaki deyimi çalıştırın:

SELECT TOP 10 s.session_id,
           r.status,
           r.cpu_time,
           r.logical_reads,
           r.reads,
           r.writes,
           r.total_elapsed_time / (1000 * 60) 'Elaps M',
           SUBSTRING(st.TEXT, (r.statement_start_offset / 2) + 1,
           ((CASE r.statement_end_offset
                WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.TEXT)
                ELSE r.statement_end_offset
            END - r.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text,
           COALESCE(QUOTENAME(DB_NAME(st.dbid)) + N'.' + QUOTENAME(OBJECT_SCHEMA_NAME(st.objectid, st.dbid)) 
           + N'.' + QUOTENAME(OBJECT_NAME(st.objectid, st.dbid)), '') AS command_text,
           r.command,
           s.login_name,
           s.host_name,
           s.program_name,
           s.last_request_end_time,
           s.login_time,
           r.open_transaction_count
FROM sys.dm_exec_sessions AS s
JOIN sys.dm_exec_requests AS r ON r.session_id = s.session_id CROSS APPLY sys.Dm_exec_sql_text(r.sql_handle) AS st
WHERE r.session_id != @@SPID
ORDER BY r.cpu_time DESC

Şu anda CPU'ya sorgular yol göstermiyorsa geçmiş CPU'ya bağlı sorguları aramak için aşağıdaki deyimi çalıştırabilirsiniz:

SELECT TOP 10  qs.last_execution_time, st.text AS batch_text,
    SUBSTRING(st.TEXT, (qs.statement_start_offset / 2) + 1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN - 1 THEN DATALENGTH(st.TEXT) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset) / 2) + 1) AS statement_text,
    (qs.total_worker_time / 1000) / qs.execution_count AS avg_cpu_time_ms,
    (qs.total_elapsed_time / 1000) / qs.execution_count AS avg_elapsed_time_ms,
    qs.total_logical_reads / qs.execution_count AS avg_logical_reads,
    (qs.total_worker_time / 1000) AS cumulative_cpu_time_all_executions_ms,
    (qs.total_elapsed_time / 1000) AS cumulative_elapsed_time_all_executions_ms
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) st
ORDER BY(qs.total_worker_time / qs.execution_count) DESC

Uzun süre çalışan, CPU'ya bağlı sorguları düzeltmek için yaygın yöntemler