Windows Machine Learning öğreticileri

Windows Machine Learning, çeşitli özelleştirilebilir uygulama çözümlerinde kullanılabilir. Burada, çeşitli olası kod dışı veya programlı hizmetlerden Machine Learning modeli oluşturmayı ve bunları temel bir Windows ML uygulamasıyla tümleştirmeyi kapsayan çeşitli tam öğreticiler sunuyoruz. Buna ek olarak, uygulamanızın işlevselliğini ayarlamak için çeşitli gelişmiş yöntemleri ele alacağız. Api'lerin mevcut bir modelle yalnızca temel giriş niteliğinde kullanımını arıyorsanız veya örneklerimize göz atmak istiyorsanız aşağıdaki diğer bağlantılara göz atın.

Tam uygulama öğreticileri

Aşağıdaki öğreticiler bir Machine Learning modelinin oluşturulmasını ve bunun Windows ML ile bir Windows 10 uygulamasına nasıl dahil yapılacağını kapsar.

Kod içermeyen eğitim ortamı

Makine öğrenmesi modelini eğitmek için mevcut bir yardımcı programı kullanmak mı istiyorsunuz? Bu öğreticiler, halihazırda var olan hizmetlerle eğitilmiş modellerle Windows ML uygulamaları oluşturmanın uçtan uca rehberlerini kapsar.

Özel Görüntü İşleme ve Windows ML ile görüntü sınıflandırma

Azure Özel Görüntü İşleme hizmetini kullanarak bir modeli görüntü sınıflandırması için eğitmeyi ve bu modeli makinenizde yerel olarak çalışacak bir Windows ML uygulamasında dağıtmayı öğrenin.

ML.NET ve Windows ML ile görüntü sınıflandırma

ML.NET Model Oluşturucusu Visual Studio uzantısını kullanarak bir ONNX modeli oluşturmayı ve bu modeli makinenizde yerel olarak çalışacak bir Windows ML uygulamasında dağıtmayı öğrenin.

Kod eğitim ortamı

Bu öğreticiler, önceden var olan bir hizmeti kullanmak yerine bir Windows ML modelini eğitmek için kendi kodunuzu oluşturmanın yollarını kapsar.

PyTorch ve Windows ML ile görüntü sınıflandırma

Makinenize PyTorch'u yüklemeyi, görüntü sınıflandırma modelini eğitmek için kullanmayı, bu modeli ONNX biçimine dönüştürmeyi ve makinenizde yerel olarak çalışacak bir Windows ML uygulamasında dağıtmayı öğrenin.

PyTorch ve Windows ML ile veri analizi

Makinenize PyTorch'u yüklemeyi, veri analizi modelini eğitmek için kullanmayı, bu modeli ONNX biçimine dönüştürmeyi ve makinenizde yerel olarak çalışacak bir Windows ML uygulamasında dağıtmayı öğrenin.

TensorFlow ve Windows ML ile nesne algılama

Makinenize TensorFlow yüklemeyi, YOLO mimarisiyle aktarım öğrenmesini uygulamayı, modele ONNX'e dönüştürmeyi ve makinenizde yerel olarak çalışmak üzere bir Windows ML uygulamasında dağıtmayı öğrenin.

Gelişmiş özellikler:

Windows ML NuGet paketini kullanmak istiyorsanız bkz . Öğretici: Mevcut Bir Windows ML Uygulamasını NuGet Paketine Taşıma.

En son Windows ML özellikleri ve düzeltmeleri için sürüm notlarımıza bakın.

Önemli

PyTorch, PyTorch logosu ve ilgili markalar Facebook, Inc. TensorFlow, TensorFlow logosu ve ilgili tüm markalar Google Inc.'in ticari markalarıdır.

Uyarı

Windows ML ile ilgili yardım için aşağıdaki kaynakları kullanın:

• Windows ML hakkında teknik sorular sormak veya yanıtlamak için stack overflow'dawindows-machine-learning etiketini kullanın.
• Bir hatayı bildirmek için lütfen GitHub'ımızda bir sorun oluşturun.