Aracılığıyla paylaş

Makinenize PyTorch'u yükleyin ve yapılandırın.

Uyarı

Daha fazla işlevsellik için PyTorch, Windows üzerinde DirectML ile de kullanılabilir.

Bu öğreticinin önceki aşamasında PyTorch'un temellerini ve bunu kullanarak makine öğrenmesi modeli oluşturma önkoşullarını ele aldık. Burada makinenize yükleyeceğiz.

PyTorch'ı edinin

İlk olarak bir Python ortamı ayarlamanız gerekir.

Anaconda'yı paket yöneticisi olarak kullanarak Windows içinde bir sanal Python ortamı ayarlamanızı öneririz. Bu kurulumun geri kalanında bir Anaconda ortamı kullandığınız varsayılır.

  1. Anaconda'yı buradan indirin ve yükleyin. Anaconda 64-bit installer for Windows Python 3.8seçin.

Önemli

Python 3.x'i yüklemeye dikkat edin. Şu anda Windows üzerinde PyTorch yalnızca Python 3.x'i destekler; Python 2.x desteklenmez.

Anaconda yükleyicileri

Yükleme tamamlandıktan sonra Anaconda ve Python sürümlerinizi doğrulayın.

  1. Başlangıç - Anaconda3 - Anaconda PowerShell İstemi aracılığıyla Anaconda yöneticisini açın ve sürümlerinizi test edin:

Aşağıdaki komutu çalıştırarak Python sürümünüzü de kontrol edebilirsiniz: python –-version

Anaconda sürümünüzü denetlemek için aşağıdaki komutu çalıştırabilirsiniz: conda –-version

Anaconda komut satırı istemi

Artık Conda aracılığıyla ikili dosyalardan PyTorch paketini yükleyebilirsiniz.

  1. https://pytorch.org/'a gidin.

İlgili PyTorch yükleme ayrıntılarını seçin:

  • PyTorch derlemesi – kararlı.
  • İşletim sisteminiz – Windows
  • Paket – Conda
  • Dil – Python
  • İşlem Platformu – CPU veya Cuda sürümünüzü seçin. Bu öğreticide CPU'da eğitim ve çıkarım modeli oluşturacaksınız, ancak Nvidia GPU da kullanabilirsiniz.

Anaconda kurulumu

  1. Anaconda yöneticisini açın ve yükleme yönergelerinde belirtilen komutu çalıştırın.
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

Anaconda yüklemesi

  1. Gerekli paketlerin ayıklanmasını onaylayın ve tamamlayın.

Anaconda yüklemesini onaylayın

Şimdi rastgele başlatılmış bir tensör oluşturmak için örnek PyTorch kodu çalıştırarak PyTorch kurulumunu doğrulayalım.

  1. Anaconda PowerShell İstemi'ni açın ve aşağıdaki komutu çalıştırın.
python

Ardından aşağıdaki kodu girin:

import torch 

x = torch.rand(2, 3) 

print(x)

Çıkış rastgele bir 2x3 tensor olmalıdır. Sayılar farklı olacaktır, ancak aşağıdakine benzer görünmelidir.

Pytorch işlevselliğini doğrulama

Uyarı

Daha fazla bilgi edinmek istiyor musunuz? PyTorch resmi web sitesini ziyaret edin

Sonraki Adımlar

PyTorch'u yüklediğimize göre modelimiz için verileri ayarlamaya hazırız.