Створення запиту
Користувацькі підказки дають виробникам свободу інструктувати модель GPT поводитися певним чином або виконувати конкретне завдання. Ретельно розробляючи підказку, ви можете генерувати відповіді, які відповідають вашим конкретним бізнес-потребам. Це перетворює модель GPT на гнучкий інструмент для виконання різних завдань.
Важливо
- AI Builder підказки виконуються на моделях GPT 4o Mini та GPT 4o на базі служби Azure OpenAI .
- Ця можливість обмежена деякими регіонами.
- Ця можливість може залежати від обмежень використання або обмеження потужності.
Підтримувані мови
Наступний список підтримуваних мов для підказок AI Builder штучного інтелекту може бути оновлений:
китайська (спрощене письмо), чеська (Чехія), данська (Данія), нідерландська (Нідерланди), англійська (США), фінська (Фінляндія), французька (Франція), німецька (Німеччина), грецька (Греція), італійська (Італія), японська (Японія), корейська (Корея), польська (Польща), португальська (Бразилія), російська (Росія), іспанська (Іспанія), шведська (Швеція), тайська (Таїланд), турецька (Туреччина)
Використовуйте конкретний текст для більш релевантних відповідей
Мета оперативного проектування полягає в тому, щоб створити максимально конкретну інструкцію, щоб отримати більш релевантну відповідь від моделі GPT. Ваші підказки мають бути конкретними для теми та виражати ваш намір.
Запит може містити таку інформацію:
- Тема
- Ключові слова або словосполучення, які пов’язані з темою
- Тон відповіді
- Цільова аудиторія
Якщо згенерований текст занадто довгий або містить неактуальну інформацію, відрегулюйте запит. Хороша підказка має такі характеристики:
- Чіткий і лаконічний: він написаний зрозумілою та лаконічною мовою, яку легко зрозуміти.
- Конкретно: він достатньо конкретний, щоб направити модель GPT у правильному напрямку.
- Контекстуальний: Він надає достатній контекст для моделі GPT для отримання значущих результатів.
- Релевантність: вона відповідає завданню та надає моделі GPT достатньо інформації для отримання значущих результатів.
Частини підказки
Як правило, підказка для моделі GPT складається з двох частин: інструкції та контексту.
- Інструкція є першою частиною підказки. Він повинен містити чіткі вказівки щодо того, що має робити модель GPT, наприклад, «Підсумуйте цей електронний лист трьома пунктами».
- Контекст – це друга частина підказки. Він має надавати інформацію, необхідну моделі GPT для отримання відповідної відповіді, наприклад, «Електронний лист містить відгуки клієнтів за минулий тиждень».
Приклад
Tнастроюваний запит може керувати моделлю GPT для відповіді на запитання, заповнення тексту, перекладу мов, підсумовування документа та визначення завдань, завдань та елементів дій у тексті. Складність настроюваного запиту може варіюватися від одного речення до чогось більш складного, залежно від завдання.
Завантажити: AI Builder оперативний інженерний посібник
Завантажте посібник тут: AI Builder оперативний інженерний посібник (10 сторінок, 10X13 дюймів)
Завантажте та роздрукуйте AI Builder інженерний посібник із підказок (10 сторінок, розмір 10X13 дюймів), щоб мати його під рукою та отримати допомогу у створенні підказок.
Створення запиту GPT
Конструктор підказок надає гнучкість для створення власного настроюваного запиту, визначаючи вхідні змінні, які дозволяють включати динамічний вміст під час виконання в запит. Це дає вам можливість перевірити запит за допомогою функції «Перевірити запит», забезпечуючи оптимальну швидку роботу та правильність відповіді перед інтеграцією у ваші бізнес-рішення.
увійдіть в, Power Apps Power Automate, або Copilot Studio.
На лівій панелі виберіть Підказки AI або Підказки>Створюйте текст за допомогою GPT за допомогою підказки.
Для Power Apps і Power Automate, можливо, спочатку потрібно буде вибрати AI hub на лівій панелі.
У нижньому правому куті виберіть Створити настроюваний запит.
Налаштуйте та перевірте свій запит
Використовуйте наведений нижче знімок екрана як орієнтир для створення та перевірки запиту.
Введіть назву запиту.
Напишіть або вставте свій запит.
Крім того, ви можете спиратися на існуючий шаблон, щоб дати собі відправну точку.
Порада
Щоб отримати допомогу з пошуком підказок, які можна використовувати, перейдіть до каталогу «Запити» Галерея зразків рішень.
Додайте динамічне значення та натисніть Enter.
У процесі створення підказок виробникам часто потрібно надавати контекстні дані, щоб гарантувати, що модель GPT генерує відповідні відповіді. Щоб полегшити це, у запиті використовуються динамічні значення, які служать заповнювачами, які заповнюються фактичними даними під час виконання.
Перевірте підказку, використовуючи значення зразка.
Тестування підказок є важливою, але часто недооціненою здатністю. Ручне тестування корисне для ітеративного досвіду побудови.
(Необов’язково) Вставте посилання на вхідні дані або дані, щоб визначити, як їх слід використовувати в контексті запиту.
Перегляньте та збережіть запит
Конструктор швидких повідомлень дозволяє виробникам зберігати запити для полегшення повторного використання, архівування та майбутнього вдосконалення запитів.
Після того, як ви перевірите запит зі значенням зразка (на кроці 4), перегляньте його, щоб побачити, наскільки добре працює ваш запит.
Якщо ви задоволені, виберіть Зберегти настроюваний запит.
Використовуйте підказку в Power Apps або Power Automate
Ваш наступний крок визначається програмою, яку ви плануєте використовувати зі своїм запитом.
Використовувати в Power Apps
- Дає змогу виробникам включати наявні підказки у свої програми.
- Використовуйте підказку в Power Apps
Використання в Power Automate
- Дає змогу мейкерам включати наявні підказки у свої потоки.
- Використовуйте підказку в Power Automate