Створення запиту

Спеціальні підказки дають виробникам свободу наказувати моделі GPT поводитися певним чином або виконувати конкретне завдання. Ретельно розробляючи підказку, ви можете генерувати відповіді, які відповідають вашим конкретним бізнес-потребам. Це перетворює модель GPT на гнучкий інструмент для виконання різних завдань.

Важливо

• AI Builder підказки працюють на моделях GPT 3.5 і GPT 4 на базі служби Azure OpenAI .
• Ця можливість обмежена деякими регіонами.
• Ця можливість може залежати від обмежень використання або обмеження потужності.

Підтримувані мови

Наступний список підтримуваних мов для підказок AI Builder AI може бути оновлений:

китайська (спрощене письмо), чеська (Чехія), данська (Данія), нідерландська (Нідерланди), англійська (США), фінська (Фінляндія), французька (Франція), німецька (Німеччина), грецька (Греція), італійська (Італія), японська (Японія), корейська (Корея), польська (Польща), португальська (Бразилія), російська (Росія), іспанська (Іспанія), шведська (Швеція), тайська (Таїланд), турецька (Туреччина)

Використовуйте конкретний текст для більш релевантних відповідей

Метою оперативного проектування є створення максимально конкретної інструкції, щоб отримати більш релевантну відповідь від моделі GPT. Ваші підказки мають бути конкретними для теми та передавати ваш намір.

Запит може містити таку інформацію:

• Актуальна тема
• Ключові слова або словосполучення, які пов’язані з темою
• Тон відповіді
• Цільова аудиторія

Якщо згенерований текст занадто довгий або містить нерелевантну інформацію, налаштуйте запит. Хороша підказка має такі характеристики:

• Чіткий і лаконічний: Він написаний чіткою та лаконічною мовою, яку легко зрозуміти.
• Конкретно: Він достатньо конкретний, щоб направити модель GPT у правильному напрямку.
• Контекстуальний: Він надає достатньо контексту для моделі GPT, щоб генерувати значущі результати.
• Релевантність: Він відповідає завданню та надає моделі GPT достатньо інформації для отримання значущих результатів.

Частини підказки

Як правило, підказка для моделі GPT складається з двох частин: інструкції та контексту.

• Інструкція є першою частиною підказки. Він повинен містити чіткі вказівки щодо того, що має робити модель GPT, наприклад, «Підсумуйте цей електронний лист трьома пунктами».
• Контекст – це друга частина підказки. Він повинен надавати інформацію, необхідну моделі GPT для генерації відповідної відповіді, наприклад, «Електронний лист містить відгуки клієнтів за минулий тиждень».

Приклад

настроюваний запит може спрямовувати модель GPT для відповіді на запитання, заповнення тексту, перекладу мов, узагальнення документа та визначення завдань, завдань та елементів дій у тексті. Складність настроюваного запиту може варіюватися від одного речення до чогось більш складного, залежно від завдання.

Завантажити: AI Builder оперативний інженерний посібник

Завантажте посібник тут: AI Builder оперативний інженерний посібник (10 сторінок, 10X13 дюймів)

Завантажте та роздрукуйте посібник із AI Builder розробки підказок (10 сторінок, розмір 10X13 дюймів), щоб тримати його під рукою та отримувати допомогу у створенні підказок.

Створення запиту GPT

Конструктор запитів забезпечує гнучкість для створення власного настроюваного запиту, визначаючи вхідні змінні, які дозволяють включати динамічний вміст під час виконання в запит. Це дає вам можливість перевірити запит за допомогою функції «Перевірити запит», забезпечуючи оптимальну швидку роботу та правильність відповіді перед інтеграцією у ваші бізнес-рішення.

1. увійдіть в Power Apps, Power Automate, або Copilot Studio.

2. На лівій панелі виберіть Підказки AI або Підказки>Створення тексту за допомогою GPT за допомогою запиту.

   Для Power Apps і Power Automate, можливо, спочатку потрібно буде вибрати AI hub на лівій панелі.

3. У нижньому правому куті виберіть Створити настроюваний запит.

   

Налаштуйте та перевірте свій запит

Використовуйте наведений нижче знімок екрана як орієнтир для створення та тестування запиту.

1. Введіть назву запиту.

2. Напишіть або вставте свій запит.

   Крім того, ви можете спиратися на існуючий шаблон, щоб дати собі відправну точку.

   Порада

   Щоб отримати допомогу з пошуком підказок, які можна використовувати, перейдіть до каталогу запитів Галерея зразків рішень.

3. Додайте динамічне значення, а потім натисніть Enter.

   У процесі створення підказок виробникам часто потрібно надавати контекстні дані, щоб гарантувати, що модель GPT генерує відповідні відповіді. Щоб полегшити це, у запиті використовуються динамічні значення, які служать заповнювачами, які заповнюються фактичними даними під час виконання.

4. Перевірте підказку, використовуючи значення зразка.

   Тестування підказок є важливою, але часто недооціненою здатністю. Ручне тестування корисне для ітеративного будівництва.

5. (Необов’язково.) Вставте посилання на вхідні дані або дані, щоб визначити, як вони повинні використовуватися в контексті запиту.

Перегляньте та збережіть запит

Конструктор запитів дозволяє виробникам зберігати запити для полегшення повторного використання, архівування та майбутнього вдосконалення запитів.

1. Після того, як ви перевірите запит зі значенням зразка (на кроці 4), перегляньте його, щоб побачити, наскільки добре працює ваш запит.

2. Якщо все буде задоволено, виберіть Зберегти настроюваний запит.

   

Скористайтеся підказкою в Power Apps або Power Automate

Ваш наступний крок визначається програмою, яку ви плануєте використовувати зі своїм запитом.

• Використовувати в Power Apps

  • Дає змогу виробникам включати наявні підказки у свої програми.
  • Використовуйте підказку в Power Apps

• Використання в Power Automate

  • Дає змогу мейкерам включати наявні підказки у свої потоки.
  • Використовуйте підказку в Power Automate

Пов’язані відомості

Людський огляд для автоматизації з підказкою