Керуйте своєю моделлю в AI Builder

Створення оптимальної моделі для вашого бізнесу може бути досить ітеративним процесом. Результати можуть відрізнятися залежно від встановлених вами конфігурацій та наданих вами навчальних даних. Оновлення цих факторів може покращити продуктивність вашої моделі. Однак у деяких випадках продуктивність може погіршитися. Кожен тип моделі штучного інтелекту має набір рекомендацій, які допоможуть вам у процесі створення найкращої моделі, адаптованої до ваших потреб.

Оцініть свою модель

Після першого навчання моделі ви можете оцінити її продуктивність та якість на сторінці з детальною інформацією.

Залежно від типу вашої моделі ШІ, для кожної навченої версії може відображатися оцінка продуктивності. Ви можете використовувати цей бал для швидкого порівняння двох версій однієї моделі. Однак пам’ятайте, що оцінка базується на конфігурації для цього навчання. Обов’язково враховуйте будь-які зміни, внесені між версіями, під час порівняння балів.

Кожен тип моделі ШІ має різне пояснення того, як розраховується бал і як його слід інтерпретувати. Перегляньте підказку поруч із пунктом Продуктивність , щоб дізнатися більше.

Деякі типи моделей ШІ включають функцію для швидкої перевірки продуктивності вашої навченої версії з використанням реальних даних на ваш вибір. Виберіть Швидкий тест , щоб побачити свою модель у дії.

Після завершення оцінювання щойно навченої моделі у вас є два варіанти:

• Опублікуйте свою модель: Щоб отримати докладнішу інформацію про те, коли публікувати модель, див. статтю Коли слід публікувати свою модель?.
• Створення нової версії: Щоб отримати додаткові відомості про те, коли створювати нову версію, див. статтю Коли слід створювати нову версію?.

Моделі з недостатньою фізичною підготовкою

Модель недостатнього налаштування — це модель, яка фактично працює гірше, ніж випадкове припущення. Якщо ваша модель постійно працює погано, це, ймовірно, свідчить про те, що є проблема з вашими навчальними даними. Чи відповідають поля, які ви використовуєте, типу визначення, яке має робити ваша модель? Чи є помилки введення даних або інші проблеми, які вводять вашу модель у збій?

Моделі перенавантаження

Модель переналаштування, схоже, працює дуже добре, якщо не ідеально, під час запуску на ваших навчальних даних. Це може бути тому, що у ваших навчальних даних є стовпець, який безпосередньо відповідає результату. Наприклад, припустимо, у вас є модель прогнозування, яка передбачає, чи прибуде вантаж вчасно. Якщо ваші історичні дані включають фактичну дату доставки, ваша модель ідеально передбачатиме їх, якщо порівнювати з вашими історичними даними. Ймовірно, це не так добре спрацює на реальних даних у вашому бізнес-середовищі, оскільки стовпець дати доставки ще не буде заповнений.

Редагувати назву моделі

1. У верхній частині сторінки виберіть Налаштування.
2. В області Налаштування моделі праворуч, у розділі Ім’я, введіть інше ім’я. Залежно від типу вашої моделі штучного інтелекту, вам може знадобитися спочатку вибрати розділ Загальні .
3. Виберіть Зберегти.

Створити нову версію

Щоб створити нову версію, виберіть у верхній частині сторінки пункт «Редагувати модель».

Одночасно може бути доступно до двох навчених версій: одна Опублікована версія та одна Остання навчена версія , яка не опублікована. Якщо ви навчаєте нову версію, коли остання навчена версія вже існує, існуюча остання навчена версія буде перезаписана.

Коли ви створюєте нову версію, ваша модель базується на конфігурації з існуючої версії — вашої опублікованої версії або вашої останньої навченої версії. Якщо у вас є обидва, вам потрібно вибрати, з якого ви хочете створити нову версію.

Нова версія створюється лише після успішного навчання. Якщо ви залишите сторінку, не завершивши внесення змін та навчання моделі, ваш прогрес буде збережено як чернетку. Певні дії, такі як створення нової версії або повторне навчання, можуть бути вимкнені, доки ви не навчите або не відхилите свій чернетку. Одночасно може бути доступний лише один чернетка, тому вам потрібно вибрати або Відновити чернетку , щоб продовжити з того місця, де ви зупинилися, або Відхилити чернетку , щоб позбутися змін, перш ніж ви зможете продовжити.

Після навчання результати вашого навчання відображатимуться в розділі «Остання навчена версія» на сторінці «Деталі».

Якщо ви задоволені останньою навченою версією, ви можете опублікувати свою модель, щоб зробити її доступною. В іншому випадку ви завжди можете створити нову версію.

Коли мені слід створити нову версію?

Ви можете створити нову версію своєї моделі, щоб покращити її продуктивність або якість. Це залежить від типу моделі ШІ: деякі моделі можна покращити, оновивши конфігурацію, а деякі моделі можна покращити, оновивши навчальні дані.

Через експериментальний характер машинного навчання, не всі нові версії, які ви створюєте, призведуть до підвищення продуктивності моделі. Якщо ви не задоволені своєю моделлю, ви можете створити нову версію, щоб спробувати отримати кращі результати.

Якщо ви задоволені своєю моделлю, ви можете опублікувати це щоб зробити його доступним. Оскільки одночасно може бути доступно лише дві навчені версії, можливо, вам варто опублікувати модель, яку ви не хочете перезаписувати новою версією.

Щоб отримати докладнішу інформацію про нюанси покращення продуктивності вашої моделі, дивіться повідомлення під вашим показником точності.

Перенавчати та повторно публікувати існуючі моделі

У той час як навчання створює нову версію шляхом оновлення вашої конфігурації, повторне навчання створює нову версію, яка використовує ту саму конфігурацію, що й ваша поточна версія. Перевага перенавчання полягає в тому, що воно вивчатиме будь-які нові дані, щоб ваша модель залишалася точною з часом. Ця дія застосовується лише до певних типів моделей штучного інтелекту.

1. Увійти до Power Apps.

2. На панелі ліворуч виберіть AI Builder>Моделі.

3. Виконайте кроки для вашого типу моделі.

   Для моделей прогнозування та класифікації категорій у розділі Продуктивність виберіть меню (...), а потім виберіть Перетренувати зараз.

4. Це замінить вашу останню навчену версію. Якщо ви готові, опублікуйте цю версію.

Виконайте ці кроки на кожній із ваших AI Builder моделей, щоб відновити роботу моделей штучного інтелекту.

Наступний крок

Опублікуйте свою модель у форматі AI Builder

Пов’язані відомості

Тренінг: Управління моделями в AI Builder (модулі)