Поділитися через

Підготовка даних

Перш ніж створювати модель прогнозування, переконайтеся, що дані надійно ввійшли Microsoft Dataverse в правильний формат.

Створіть власну таблицю

У вас є дані, які Dataverse ви хочете імпортувати для навчання AI Builder? По-перше, вам потрібно створити таблицю. У цьому прикладі ми надамо рішення, яке має попередньо визначені користувацькі таблиці. Щоб використовувати власні дані, створіть спеціальну таблицю та використовуйте її замість прикладу, що використовується тут.

Нотатка

Щоб отримати найкращі результати, використовуйте набір даних, розмір якого не перевищує 1,5 ГБ. В іншому випадку AI Builder ви будете використовувати лише 1,5 ГБ ваших даних для тренування та прогнозування. Оскільки ви не можете контролювати, які дані, що перевищують обмеження в 1,5 ГБ, не використовуватимуться, вам слід оптимізувати дані так, щоб їх розмір не перевищував 1,5 ГБ.

Приклад набору даних для моделі прогнозування

  1. Завантажте зразок пакету AI Builder даних:

    1. Виберіть AIBPredictionSample_simpledeploy_v4.21.3.zip.
    2. Натисніть кнопку Завантажити .

    Скріншот екрану завантаження на GitHub.

  2. Переконайтеся, що файл не заблоковано після завантаження. Дія

    1. У папці «Завантаження» знайдіть завантажений zip-файл, клацніть правою кнопкою миші та виберіть «Властивості».
    2. На вкладці Загальні встановіть прапорець Розблокувати , а потім виберіть Застосувати.

    Скріншот файлу .zip Властивості.

  3. Розпакуйте файл .zip і знайдіть PackageDeployer.exe у витягнутій папці.

    Знімок екрана, на якому видно, PackageDeployer.exe вибрано.

  4. Запустіть PackageDeployer.exe. З’явиться наступний екран.

    Скріншот сторінки лендінгу Package Deployer .

  5. Виберіть Продовжити.

  6. Виберіть Office 365, а потім натисніть Увійти.

    Скріншот входу в. Package Deployer

  7. Введіть облікові дані, які ви використовуєте для входу на Power Apps портал виробника, а потім натисніть Далі .

    Скріншот введення ваших облікових даних.

  8. Якщо вхід виконано успішно, з’явиться екран привітання. Прочитайте повідомлення, а потім натисніть кнопку Далі.

    Скріншот інсталяції набору AI Builder даних зразка прогнозування.

  9. На екрані Готово до інсталяції переконайтеся, що ви повторно інсталюєте рішення в правильному середовищі, а потім натисніть Далі .

    Скріншот, на якому показано пакет рішень, який потрібно встановити, та назву організації.

  10. На екрані Читання конфігурації інсталятора набору даних прогнозування AIB прочитайте зведену інформацію про імпортовані дані та рішення, а потім натисніть кнопку Далі.

    Імпорт даних займе кілька хвилин. Коли кожен крок буде успішно виконано, ви побачите зелене коло з позначкою поруч із кроком.

    Скріншот підсумку конфігурації інсталятора набору AI Builder даних прогнозування.

  11. На екрані Завершення інсталяції виберіть Готово.

    Скріншот, на якому видно, що інсталяцію завершено.

Як можна використовувати інстальовані рішення

Приклад набору даних встановлює два рішення у вашому середовищі. Він також встановлює зразки даних для включених сутностей:

  • Бразильська торгівля: Використовується для прогнозування кількох результатів. Виберіть пункт Замовлення БК як таблицю та Своєчасність доставки як стовпець, коли ви виберете те, що потрібно передбачити.

  • AI Builder Намір покупця в Інтернеті: Використовується для двійкового прогнозування та чисельного прогнозування.

    • Виберіть у таблиці пункт «Наміри покупців в Інтернеті» та стовпець «Дохід (мітка) », якщо ви хочете спробувати двійковий прогноз.
    • Виберіть у таблиці «Наміри онлайн-покупця». Також виберіть ExitRates або BounceRates як стовпець, якщо ви хочете спробувати числове прогнозування.

Якщо вам потрібна допомога зі створенням моделі прогнозування, дотримуйтеся вказівок у статті Створення моделі прогнозування.

Скріншот деталей рішення.

Тепер ви готові перейти до наступного кроку.

Наступний крок

Створення моделі прогнозування

  • Last updated on