Огляд моделі прогнозування
AI Builder Моделі прогнозу аналізують закономірності в історичних даних, які ви надаєте. Моделі прогнозу вчаться пов’язувати ці закономірності з результатами. Потім ми використовуємо можливості штучного інтелекту, щоб виявляти вивчені закономірності в нових даних і використовувати їх для прогнозування майбутніх результатів.
Використовуйте модель прогнозування для вивчення бізнес-питань, на які можна відповісти одним із таких способів:
- З двох доступних опціонів (бінарних)
- З кількох можливих результатів
- Де відповіддю є число
Бінарне прогноз – це коли поставлене запитання має дві можливі відповіді. Наприклад: так/ні, правда/брехня, вчасно/пізно, пішов/ні-йди тощо. Приклади запитань, у яких використовується двійкове прогнозування:
- Чи має заявник право на членство?
- Чи є ймовірність того, що ця транзакція буде шахрайською?
- Чи є клієнт хорошим кандидатом для маркетингової кампанії?
- Чи може обліковий запис вчасно оплачувати рахунки-фактури?
Tпрогноз множинних результатів – це коли на запитання можна відповісти зі списку з більш ніж двох можливих результатів. Приклади прогнозування кількох результатів:
- Чи прибуде відправлення рано, вчасно, із запізненням або дуже пізно?
- Який товар зацікавить покупця?
Чисельний прогноз - це коли на питання відповідає число. Приклади чисельного прогнозу:
- Скільки днів має прибути відправлення?
- Скільки дзвінків має бути агент маркер в день?
- Скільки предметів нам потрібно тримати на складі?
- Скільки лідів має конвертувати відділ продажів за місяць?
Доступність функцій за регіонами
Передумови моделі прогнозування