Читати англійською

Поділитися через


Огляд моделі прогнозування

AI Builder Моделі прогнозу аналізують закономірності в історичних даних, які ви надаєте. Моделі прогнозу вчаться пов’язувати ці закономірності з результатами. Потім ми використовуємо можливості штучного інтелекту, щоб виявляти вивчені закономірності в нових даних і використовувати їх для прогнозування майбутніх результатів.

Використовуйте модель прогнозування для вивчення бізнес-питань, на які можна відповісти одним із таких способів:

  • З двох доступних опціонів (бінарних)
  • З кількох можливих результатів
  • Де відповіддю є число

Бінарне прогнозування

Бінарне прогноз – це коли поставлене запитання має дві можливі відповіді. Наприклад: так/ні, правда/брехня, вчасно/пізно, пішов/ні-йди тощо. Приклади запитань, у яких використовується двійкове прогнозування:

  • Чи має заявник право на членство?
  • Чи є ймовірність того, що ця транзакція буде шахрайською?
  • Чи є клієнт хорошим кандидатом для маркетингової кампанії?
  • Чи може обліковий запис вчасно оплачувати рахунки-фактури?

Tпрогноз множинних результатів

Tпрогноз множинних результатів – це коли на запитання можна відповісти зі списку з більш ніж двох можливих результатів. Приклади прогнозування кількох результатів:

  • Чи прибуде відправлення рано, вчасно, із запізненням або дуже пізно?
  • Який товар зацікавить покупця?

Чисельне прогнозування

Чисельний прогноз - це коли на питання відповідає число. Приклади чисельного прогнозу:

  • Скільки днів має прибути відправлення?
  • Скільки дзвінків має бути агент маркер в день?
  • Скільки предметів нам потрібно тримати на складі?
  • Скільки лідів має конвертувати відділ продажів за місяць?

Доступність функцій за регіонами
Передумови моделі прогнозування