Використовуйте класифікацію категорій користувальницької моделі в Power Automate

  1. авторизуйтесь в. Power Automate

  2. Виберіть Мої потоки на лівій панелі, а потім виберіть Новий потік>Миттєвий хмарний потік.

  3. Назвіть свій ланцюжок, виберіть Запускати ланцюжок вручну в розділі Виберіть, як активувати цей ланцюжок, а потім натисніть Створити.

  4. Розгорніть пункт Запускати потік вручну, а потім виберіть +Додати текст для введення> як тип введення.

  5. Замініть слово «Вхід » на «Мій текст » (також відоме як заголовок).

  6. Виберіть + Новий крок>AI Builder, а потім виберіть Класифікувати текст за категоріями з однією з ваших користувацьких моделей у списку дій.

  7. Виберіть модель класифікації категорій, яку ви хочете використовувати, і в стовпці Текст додайте параметр Мій текст з активатора.

    Скріншот, на якому видно вміст обраної моделі.

  8. У послідовних діях використовуйте будь-які стовпці та таблиці, витягнуті моделлю AI Builder .

У наведеному нижче прикладі кожна припущена оцінка класифікації та впевненості зберігається у списку, створеному за допомогою списків SharePoint Microsoft.

Приклад скріншота потоку класифікації категорій.

Вітаємо! Ви створили ланцюжок, який використовує AI Builder модель класифікації категорій. У верхньому правому куті натисніть «Зберегти », а потім натисніть «Тест», щоб спробувати свій ланцюжок.

Параметри

Вхідні дані

Ім'я Обов'язковий Ввести Опис Значення
Модель штучного інтелекту Так модель Модель класифікації категорій для використання для аналізу Підготовлено та опубліковано модель класифікації категорій
Текст Так рядок Текст для аналізу Текстові речення
Мова Так рядок Мова тексту для аналізу "Визначати автоматично" або код мови (наприклад: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Вихідні дані

Ім'я Ввести Опис Значення
Класифікація рядок Таблиця визначена Питання, комплімент, обслуговування клієнтів, документація, ціна та виставлення рахунків, персонал
Оцінка впевненості плавати Наскільки достовірні прогнози надає модель Значення в діапазоні від 0 до 1. Значення, близькі до 1, вказують на більшу впевненість у точності видобутого значення
  • Last updated on