Використовуйте зразки даних для класифікації категорій

Почніть вивчати AI Builder класифікацію категорій, використовуючи зразки даних для побудови та навчання моделі класифікації категорій. У вибірці даних використовуються відгуки клієнтів для лікарні. Мета полягає в тому, щоб навчити модель, яка може передбачити категорію знову отриманого зворотного зв’язку. Ця модель може допомогти адміністратору лікарні вивільнити час на категоризацію відгуків пацієнтів, залишаючи більше часу для виконання цих дій і забезпечення кращого досвіду для пацієнтів.

Нотатка

Ці зразки даних додаються до вашого середовища автоматично, якщо ви ввімкнете параметр Розгортати зразки програм і даних під час створення бази даних.

Налаштуйте середовище з даними

1. Завантажте AIBuilder_Lab.zip, який містить зразки даних класифікації категорій.

   Нотатка

   Файл AIBuilder_Lab.zip також містить зразки файлів для роботи з іншими AI Builder типами моделей, а також деякі практичні лабораторії, про які ви можете дізнатися AI Builder. Щоб отримати додаткові відомості про вміст zip-файлу, перейдіть до файлу readme.txt , який входить до його складу.

2. Імпортуйте рішення AIBuildetTextSample_1_0_0 у своє Microsoft Power Platform середовище. Щоб дізнатися більше, перейдіть до розділу Імпорт, оновлення та експорт рішень.

3. Перейдіть до папки «Лабораторні дані/Класифікація тексту» у файлах лабораторії, а потім завантажте дані з pai_healthcare_feedbacks.

Створіть свою модель

1. Перейдіть на екран збірки AI Builder та виберіть Класифікація категорій.

2. Введіть ім’я та створіть свою модель.

3. Виберіть команду Виділити текст, виберіть таблицю healthcare_feedback , а потім виділіть текстовий стовпець.

   

4. Виберіть стовпець, перегляньте текст із тегами, а потім натисніть кнопку Далі.

5. Виберіть «Вибрати теги », а потім виберіть стовпець тегів .

   

6. Виберіть стовпець, переконайтеся, що вибрано правильний роздільник (кому), а потім натисніть кнопку Далі.

7. Перегляньте текст і теги й натисніть Далі .

8. Виберіть англійську мову як мову тексту, а потім натисніть кнопку Далі.

9. Перегляньте підсумок моделі, а потім виберіть Тренувати для навчання моделі.