Навчальний посібник з аналізу AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

Призначення цього документа

Цей навчальний посібник допоможе вам зрозуміти, чого очікувати на іспиті, а також містить зведення тем, які може охопити іспит, і посилання на додаткові ресурси. Інформація та матеріали в цьому документі мають допомогти вам зосередитися на навчанні під час підготовки до іспиту.

Корисні посилання	Опис
Отримання сертифікації	Деякі сертифікації вимагають скласти лише один іспит, а інші вимагають складання кількох іспитів.
поновлення сертифікації	Термін дії сертифікації на юриста, експерта та спеціальності Microsoft завершується щороку. Ви можете поновити передплату, пройшовши безкоштовне онлайн-оцінювання в Microsoft Learn.
свій профіль Microsoft Learn	Підключення сертифікаційного профілю до Microsoft Learn дає змогу планувати й поновлювати іспити, надавати спільний доступ до сертифікатів і друкувати їх.
оцінки та оцінки іспиту	Для проходження потрібна оцінка 700 або більше.
ізольованого програмного середовища "Іспит"	Ви можете вивчити середовище іспиту, відвідавши наш ізольоване програмне середовище іспиту.
Запит на розміщення	Якщо ви використовуєте спеціальні пристрої, потребуєте додаткового часу або потребуєте зміни в будь-якій частині іспиту, ви можете замовити проживання.
отримати безкоштовну оцінювання практики	Перевіряйте свої навички за допомогою практичних запитань, які допоможуть підготуватися до іспиту.

Оновлення іспиту

Наші іспити періодично оновлюються, щоб відобразити навички, необхідні для виконання певної ролі. Ми включили дві версії цілей вимірювання навичок залежно від того, коли ви берете іспит.

Ми завжди оновлюємо версію іспиту англійською мовою. Деякі іспити локалізовано іншими мовами, і вони оновлюються приблизно через вісім тижнів після оновлення англійської версії. Хоча корпорація Майкрософт докладає всіх зусиль, щоб оновити локалізовані версії, як зазначено, можуть бути випадки, коли локалізовані версії іспиту не оновлюються за цим розкладом. Інші доступні мови наведено в розділі Розклад іспиту веб-сторінки Відомості про іспит. Якщо іспит недоступний основною мовою, ви можете запросити ще 30 хвилин, щоб скласти іспит.

Примітка

Маркери, які слідують за кожним із вимірюваних навичок, призначені для ілюстрації того, як ми оцінюємо цю майстерність. Пов'язані теми можуть бути розглянуті в іспиті.

Примітка

Більшість запитань охоплюють функції, які є загальною доступністю (GA). Іспит може містити запитання про функції попереднього перегляду, якщо вони часто використовуються.

Навички, виміряні станом на 2 травня 2025 р.

Профіль аудиторії

Цей іспит – це можливість продемонструвати знання концепцій машинного навчання та AI та пов'язаних служб Microsoft Azure. Як кандидат на цей іспит, ви повинні мати знайомство з іспитом AI-900 самостійно розвивається або інструкторів навчальний матеріал.

Цей іспит призначений для вас, якщо у вас є як технічний, так і нетехнічний досвід. Досвід науки про дані та програмне забезпечення не обов'язковий. Однак ви будете мати змогу з'ясувати:

• Основні концепції хмари

• Клієнтські серверні програми

За допомогою Azure AI Fundamentals можна підготуватися до інших сертифікацій на основі ролей Azure, як-от Azure Data Scientist Associate або Azure AI Engineer Associate, але це не обов'язкова умова для будь-якого з них.

Навички з першого погляду

• Опишіть навантаження на штучний інтелект і зауваження (15–20%)

• Опишіть основні принципи машинного навчання в Azure (15–20%)

• Опишіть функції завантаженості комп'ютерного зору в Azure (15–20%)

• Опишіть особливості навантаження на обробку природної мови (NLP) в Azure (15–20%)

• Опишіть функції генеративного навантаження AI в Azure (20–25%)

Опишіть навантаження на штучний інтелект і зауваження (15–20%)

Визначення функцій типових навантажень на ШІ

• Визначення завантаженості комп'ютерного зору

• Визначення навантаження на обробку природної мови

• Визначення завантаженості обробки документів

• Визначення функцій генеративного навантаження на AI

Визначення керівних принципів для відповідального ШІ

• Опишіть міркування про справедливість у рішенні зі ШІ

• Опишіть зауваження щодо надійності та безпеки в рішеннях зі ШІ

• Опишіть зауваження щодо конфіденційності та безпеки в рішенні для AI

• Опишіть зауваження щодо інклюзивності в рішеннях зі ШІ

• Опишіть зауваження щодо прозорості в рішеннях зі ШІ

• Опишіть зауваження щодо підзвітності у рішенні зі ШІ

Опишіть основні принципи машинного навчання в Azure (15-20%)

Визначення поширених методів машинного навчання

• Визначення сценаріїв регресивного машинного навчання

• Визначення сценаріїв машинного навчання класифікації

• Визначення сценаріїв кластеризації машинного навчання

• Визначення особливостей методів глибокого навчання

• Визначення функцій архітектури трансформатора

Опишіть основні концепції машинного навчання

• Визначення функцій і підписів у наборі даних для машинного навчання

• Опишіть, як набори даних навчання та перевірки використовуються в машинне навчання

Опишіть можливості машинного навчання в Azure

• Опишіть можливості автоматизованого машинного навчання

• Опишіть дані та обчислювальні служби для науки про дані та машинного навчання

• Опишіть можливості керування та розгортання моделі в Azure Machine Learning

Опишіть функції завантаженості комп'ютерного зору в Azure (15–20%)

Визначення поширених типів рішення для комп'ютерного зору

• Визначення функцій рішень класифікації зображень

• Визначення функцій рішень виявлення об'єктів

• Визначення функцій оптичних рішень для розпізнавання символів

• Визначення особливостей виявлення обличчя та рішень для аналізу обличчя

Визначення інструментів і служб Azure для завдань із комп'ютерним зором

• Опишіть можливості служби Azure AI Vision

• Опишіть можливості служби виявлення обличчя AI Azure

Опишіть особливості навантаження на обробку природної мови (NLP) в Azure (15–20%)

Визначення функцій типових сценаріїв навантаження NLP

• Визначення функцій і використання для видобування ключових фраз

• Визначення функцій і використання для розпізнавання сутностей

• Визначення функцій і використання для аналізу настроїв

• Визначення функцій і використання для моделювання мови

• Визначення функцій і використання для розпізнавання мовлення та синтезу

• Визначення функцій і використання для перекладу

Визначення інструментів і служб Azure для завантажень NLP

• Опишіть можливості мовної служби Azure AI Language

• Опишіть можливості служби мовлення AI Azure

Опишіть функції генеративного навантаження AI в Azure (20–25%)

Визначення функцій генеративних рішень AI

• Визначення функцій генеративних моделей AI

• Визначення типових сценаріїв для генеративного ШІ

• Визначення відповідальних міркувань AI для генеративного ШІ

Визначення генеративних служб і можливостей AI в Microsoft Azure

• Опишіть функції та можливості ливарного заводу Azure AI

• Опишіть функції та можливості служби Azure OpenAI

• Опишіть функції та можливості каталогу ливарної моделі AI Azure

Навчальні ресурси

Перш ніж складати іспит, радимо навчатися та отримувати практичний досвід роботи. Ми пропонуємо варіанти самостійного навчання та навчання в класі, а також посилання на документацію, сайти спільноти та відео.

Навчальні ресурси	Посилання на навчання та документацію
Пройти навчання	Виберіть самостійно розвиваючу навчальну доріжку та модулі або протягніть курс під керівництвом інструктора
Знайти документацію	"Детектор аномалій" мови машинного навчання Azure комп'ютерного зору технології обробки природної мови служби ботів Azure "Мовлення в текст" перекладу мовлення
Поставте запитання	Microsoft Q&A | Документи Microsoft
Отримати підтримку спільноти	центр штучного інтелекту та машинного навчання
Стеження за Microsoft Learn	Microsoft Learn – спільноти Microsoft Tech
Пошук відео	AI Show Огляд інших програм Microsoft Learn показує

Журнал змін

У таблиці нижче підсумовано зміни між поточною та попередньою версіями вимірюваних навичок. Функціональні групи мають жирний шрифт і цілі в кожній групі. Таблиця – це порівняння попередньої та поточної версії вимірюваних навичок іспиту, а третій стовпець – обсяг змін.

Область навичок до 2 травня 2025 р.	Область навичок станом на 2 травня 2025 р.	Зміна
опишіть навантаження на штучний інтелект і зауваження	опишіть навантаження на штучний інтелект і зауваження	Без змін
Визначення функцій типових навантажень на ШІ	Визначення функцій типових навантажень на ШІ	Основних
Опишіть основні принципи машинного навчання в Azure	Опишіть основні принципи машинного навчання в Azure	% іспиту зменшився
Визначення поширених методів машинного навчання	Визначення поширених методів машинного навчання	Незначні
Опишіть функції генеративного навантаження на AI в Azure	Опишіть функції генеративного навантаження на AI в Azure	% іспиту збільшено
Визначення можливостей служби Azure OpenAI	Визначення генеративних служб і можливостей AI в Microsoft Azure	Основних