Огляд звіту про підготовку даних (попередній перегляд)
[Ця стаття стосується інструкції до попередньої версії, і її буде змінено.]
Звіт Dynamics 365 Customer Insights - Data про підготовку даних допоможе вам зрозуміти загальну якість даних, готовність даних до створення аналітичних даних, а також допоможе вам покращити дані, щоб отримати більше та кращу статистику для будь-якої стратегії продажів або маркетингу, яку ви задумали.
Важливо
- Це функція попереднього перегляду.
- Підготовчі функції призначені для невиробничого використання й можуть бути обмежені. Ці функції доступні до офіційного випуску, щоб клієнти могли ознайомитися з ними заздалегідь і залишити відгуки.
вимоги
Звіт про підготовку даних запускається автоматично, якщо виконуються такі вимоги:
- Прийом їжі завершується даними про клієнтів і транзакції.
- Уніфікація завершена.
- Наносяться на карту види діяльності та взаємозв’язки .
- Увімкніть функції Copilot на базі параметра Azure OpenAI, увімкнено. Типовим значенням є Увімкнено.
- Середовище знаходиться в підтримуваному географічному регіоні та використовує підтримувану мову..
- Принаймні 100 записів клієнтів, бажано 1 000 записів.
- Історія транзакцій не менше одного року, бажано два-три роки. В ідеалі – дві-три трансакції на ідентифікатор клієнта, бажано на кілька дат.
- Ідентифікатор клієнта: унікальний ідентифікатор для зіставлення трансакцій із вашими клієнтами.
- Менше 20 % відсутніх значень в обов’язкових полях.
Звіт про підготовку даних
Після завершення уніфікації система автоматично генерує звіт про підготовку даних на основі отриманих та уніфікованих даних і аналізує контекстну інформацію про ваші дані. Ці відомості оновлюються щоразу, коли виконується уніфікація.
Відкрийте звіт про підготовку даних на головній сторінці , сторінці джерел даних або на сторінці прогнозів .
Порада
Якщо ви не бачите звіт про підготовку даних, можливо, його не було створено, оскільки ви не виконали попередні вимоги. Переконайтеся, що ви завершили прийом і об’єднання, зіставили дії та зв’язки, а адміністратор увімкнув параметр глобальної згоди на сторінці налаштувань .
Звіт про підготовку даних складається з чотирьох основних розділів.
Зведення про якість даних, створене штучним інтелектом: стислий підсумок, згенерований моделлю Open AI з оцінкою якості даних, готовністю до висновків, а також розділами проблем і рекомендацій. Зведення відображається на банері домашньої сторінки та у звіті про підготовку даних.
Загальна оцінка якості даних: оцінка вказує на загальний стан даних. Оцінка розраховується як агрегований відсоток (значення в діапазоні від 0 до 100%) з відповідним рівнем (висока, середня або низька якість даних). Він походить від середньозважених балів за набором правил якості даних у межах стандартних галузевих стовпів якості даних. Такі стовпи, як повнота, послідовність, унікальність, точність, своєчасність, обґрунтованість і цілісність. Якщо у вас високий рівень і відповідний високий рівень якості даних, якість ваших даних достатня для отримання більшості інсайтів, доступних у продукті, з високою впевненістю в значущих результатах.
Готовність до аналітичних висновків: Готовність до статистики вказує на те, чи виконали ви вимоги для створення конкретного аналітичного висновку. Він визначається шляхом порівняння вимог до базових даних для кожної статистики з проблемами, наявними у ваших даних. Якщо будь-яка проблема порушує будь-які вимоги до даних для отримання аналітичних даних, вона вважається непридатною для використання. Якщо статистика вважається готовою до використання, вона, швидше за все, принесе значущі результати.
Проблеми з якістю даних і рекомендації: ці проблеми та рекомендації містять вичерпні вказівки щодо проблем, виявлених у ваших даних, зокрема щодо серйозності, впливу на статистику та рекомендацій щодо виправлення. Проблеми випливають із правил у межах тих самих галузевих стандартних стовпів якості даних, що й клас якості даних. Будь-яке порушення цих правил призводить до проблеми. Чим менше проблем, особливо критичних, тим більша ймовірність того, що у вас буде високий рівень якості даних і всі аналітичні дані будуть позначені як готові до використання.
Порада
Подання за промовчанням містить найважливіші проблеми, пов’язані з даними. Щоб переглянути всі проблеми, упорядковані за ступенем серйозності, вимкніть опцію Показувати критичні проблеми. Щоб змінити подання, щоб відобразити проблеми, упорядковані за іншими параметрами, виберіть пункт Групувати за та зробіть вибір. Доступні варіанти включають рівень серйозності, рівень якості даних і статистику, на яку це вплинуло.
У більшості випадків проблеми та рекомендації, що з’явилися у звіті про підготовку даних, необхідно вирішувати, виконуючи виправлення вихідних даних за межами звіту Customer Insights - Data за допомогою інструментів очищення даних, таких як Power Query. Потім нові та покращені дані повинні бути повторно отримані, а уніфікація повинна бути завершена знову, щоб якість даних покращилася. Оновлення звіту про підготовку даних запускається лише після завершення об’єднання.
Контекстна інформація про ваші дані
Окрім звіту про підготовку даних, ви отримуєте контекстну інформацію, пов’язану зі статистикою, зокрема прогноз моделями. Використовуйте цю інформацію, щоб зрозуміти, які моделі прогноз найкраще підходять для ваших даних, перш ніж витрачати час і зусилля на налаштування та запуск моделі.
На сторінці "Передбачення " на вкладці "Створити " моделі, позначені як "Використовувати цю модель ", найкраще підходять для ваших даних, а моделі з позначкою "Не готові до використання " – ні. Для моделей , які не готові до використання , перегляньте повний звіт про підготовку даних і внесіть необхідні виправлення до даних відповідно до вказівок розділу Проблеми та рекомендації.
Міжнародна доступність
Щоб дізнатися про підтримувані мови та регіони, перегляньте звіт про доступність Copilot International.