Пропозиції сегментів (підготовча версія)
[Ця стаття стосується інструкції до попередньої версії, і її буде змінено.]
Dynamics 365 Customer Insights - Data може пропонувати сегменти на основі активності або показників.
Важливо
- Це функція попереднього перегляду.
- Підготовчі функції призначені для невиробничого використання й можуть бути обмежені. Ці функції доступні до офіційного випуску, щоб клієнти могли ознайомитися з ними заздалегідь і залишити відгуки.
Рекомендовані сегменти на основі активності (попередній перегляд)
Знаходьте цікаві сегменти своїх клієнтів на основі даних про активність клієнтів Customer Insights - Data. Прикладами даних справ є транзакції, тривалість виклику підтримки, покупки або повернення. Щоб пропонувати сегменти, дані справи аналізуються для визначення їх свіжості, частоти та грошової вартості (або тривалості).
Категоризація клієнтів за справами
Маючи в своєму розпорядженні дані Customer Insights - Dataпро активність, ми можемо генерувати пропозиції, які представляють групи клієнтів:
- найактивніші клієнти
- клієнти, які здійснили найбільше покупок
- клієнти, які генерують найвищий дохід
- клієнти, які не були активні останнім часом
- клієнти, які часто взаємодіють із вашою компанією
Якщо ви займаєтеся роздрібною торгівлею, ви можете дізнатись, які з ваших клієнтів приносять вам найвищий дохід та нагородити їх, надавши їм купон. Або ви можете відшукати клієнтів, що купляють рідко й запропонувати їм приєднатися до програми винагород, щоб вони частіше зверталися до вашої компанії. Якщо ви надаєте державну медичну допомогу і ваша мета — мінімізувати витрати на окремих пацієнтів, ви можете спробувати скоротити кількість повторюваних візитів, надаючи найкращу можливу допомогу за якомога меншу кількість візитів. У цьому разі ваша ціль полягає в тому, щоб частота відвідувань не зростала, а повторювана вартість для пацієнтів була мінімальною. Або ж ви можете визначити сегменти пацієнтів, які часто відвідують вас та несуть багато повторюваних витрат, та проаналізувати відповідні інциденти, щоб краще лікувати кожну окрему особу.
Рекомендовані сегменти на основі показників (попередній перегляд)
Відкривайте перспективні сегменти ваших користувачів за допомогою моделі ШІ. Ця функція, що використовує машинне навчання, пропонує сегменти залежно від показників атрибутів клієнтів. Це може допомогти покращити ваші ключові показники ефективності (KPI) або краще зрозуміти вплив атрибутів у контексті інших атрибутів.
Нотатка
Функція "Запропоновані сегменти" використовує автоматизовані засоби для оцінювання даних і прогнозування на їх основі. Таким чином, його можна використовувати як метод профілювання, оскільки цей термін визначається законами та правилами про конфіденційність. Використання вами цієї функції для обробки даних може регулюватися цими законами або правилами. Ви несете відповідальність за те, щоб ваше використання Customer Insights - Data, включно з цією функцією, відповідало всім застосовним законам і правилам, включаючи закони, пов’язані з конфіденційністю, персональними даними, біометричними даними, захистом даних і конфіденційністю спілкування.
Пропозиції сегментів для покращення KPI
Якщо ви використовуєте показники, створені для відстеження KPI, створіть сегменти, щоб переглянути вплив на KPI. Ви можете використовувати цю інформацію для проведення цільової кампанії.
Наприклад, ви відстежуєте показник під назвою TotalSpendPerCustomer. Для вашої компанії було б краще, щоб це число зростало. Вибираючи показник як основний, виберіть атрибути, які потрібно оцінити на предмет впливу. Скажімо, рівень членства, період членства тарід занять . Customer Insights - Data Потім може запропонувати сегмент, який розповість вам, хто найбільше впливає на цей показник. Наприклад, бухгалтери, які є золотими членами і працюють у вашому бізнесі не менше п’яти років , є найбільшими впливовими особами TotalSpendPerCustomer . Ви отримаєте прогнозований розмір сегмента для кожної пропозиції. Ці відомості можна використати для створення кампаній для цільових аудиторій.
Розуміння того, що впливає на атрибут клієнта
В якості основного атрибута замість показника ви можете вибрати атрибут клієнта. Залежно від вказаних вами значущих атрибутів модель ШІ створює ряд пропозицій, які демонструють, як вибрані атрибути впливають на основний атрибут.
Наприклад, ви вибираєте Учасник винагород (Так/Ні) як основний атрибут. Термін перебування на посаді, професія та кількість заявок на підтримку встановлюються як інші атрибути, що впливають. Модель ШІ може запропонувати сегменти, які вказують здебільшого на IT-спеціалістів, що володіють нерухомістю та отримували винагороди. Інша пропозиція може висвітлити, що бухгалтери, які володіють майном більше одного року і створили менше трьох запитів на підтримку, виявляються учасниками програм винагород.
Використання штучного інтелекту
За допомогою основного атрибута та значущих атрибутів, алгоритм дерева рішень пропонує перспективні сегменти. Пропозиції ґрунтуються на правилах або шаблонах, вибраних алгоритмом ШІ. В якості пропозицій відображаються лише ті сегменти, які значно відрізняються від середніх значень. Порівняння із середніми значеннями виконується за вибраним показником основного атрибута.
Відповідальний ШІ
У пропонованих сегментах ви вибираєте атрибути, щоб створювати нові сегменти та обробляти вибрані дані. При виборі атрибутів, особливо якщо мова йде про делікатні ознаки на кшталт раси, сексуальної орієнтації або гендеру, переконайтесь, що ви маєте на це право і що це дійсно виправдано. Ви несете відповідальність за дотримання всіх законів, застосовних до компанії, а також дотримання принципів і політик конфіденційності організації.
Різні результати для основних атрибутів із категорійними та числовими значеннями
Пропозиції сегментів відрізнятимуться, якщо в якості основного атрибута вибрати числовий атрибут або ж категорійний атрибут. Значення категорійного атрибуту містять дві або більше категорії або типу. Числовий атрибут містить кількісні дані та має пов'язане із ним відчуття міри.
Якщо основним атрибутом є числовий атрибут, як-от річний дохід або період членства, система пропонує сегменти, які мають вище або нижче середнє значення числового атрибута порівняно з усіма клієнтами.
Такий категорійний атрибут, як задоволеність клієнтів, як основний атрибут, призводить до появи запропонованих сегментів, які мають вищий або нижчий відсоток клієнтів, що належать до певної категорії, порівняно з відсотком усіх клієнтів, що належать до цієї категорії. Наприклад, задоволеність клієнтів вибирається як основний атрибут, і вона складається з трьох категорій (низька, середня та висока). Для кожної категорії будуть запропоновані сегменти, які мають більший або нижчий відсоток клієнтів, що належать до цієї категорії, порівняно з часткою всіх клієнтів у тій самій категорії. Якщо 22% усіх клієнтів мають високу задоволеність, то для цієї категорії будуть запропоновані лише сегменти, які мають вищу або нижчу частку клієнтів із високим рівнем задоволеності порівняно з 22%. Аналогічно, сегменти будуть запропоновані для кожної з інших категорій (низької та середньої), якщо вони є статистично значущими.
Нотатка
Наразі підтримуються лише основні категорійні атрибути, що мають до 10 категорій. Якщо ви хочете бачити пропозиції сегментів на основі основного атрибута, який містить понад 10 категорій, радимо згрупувати деякі категорії, щоб зменшити кількість категорій до 10 або менше. Це обмеження стосується лише основних атрибутів. Для значущих категорійних атрибутів наразі підтримується до 100 категорій.