Нотатка
Доступ до цієї сторінки потребує авторизації. Можна спробувати ввійти або змінити каталоги.
Доступ до цієї сторінки потребує авторизації. Можна спробувати змінити каталоги.
У цих поширених запитаннях (FAQ) описано вплив штучного інтелекту функції API агента в додатках на основі моделі.
Що таке Agent API та компонент Agent Response?
Microsoft Power Apps представила API та компоненти коду, призначені для взаємодії з темами, створеними всередині Microsoft Copilot Studio (MCS) з додатків, керованих моделлю. Ці API доступні як XRM і PCF. Компонент коду доступний у конструкторі форм для додавання до форм.
Які можливості компонента Agent API та Agent Response?
Нові API можуть або викликати певну тему в MCS, або надсилати запит, який організовує MCS. Відповіддю від обох API є структура JSON, яку абонент може використовувати у своєму додатку, керованому моделлю. API доступні для використання в подіях Xrm додатків, керованих моделлю, а також для використання в рамках користувацького керування PCF.
Компонент Agent Response надає спрощений компонент для виклику API агента з темою для MCS. Компонент виводить результати відповіді MCS у вигляді.
Для чого призначені API агента та компонент Agent Response?
API призначені для того, щоб дозволити налаштовувати додатки, керовані моделлю, включати виклики додатків до MCS та дозволяти інтегрувати результати в додаток. Він забезпечує спрощений процес виклику MCS.
Як оцінювалися API агента та компонент реагування агента? Які показники використовуються для вимірювання продуктивності?
У наших оцінках ми дивимося на те, наскільки точно відповідь від MCS. Відповіді MCS оцінюються на відповідність принципам відповідального штучного інтелекту Microsoft.
Які існують обмеження API агента та компонента Agent Response? Як користувачі можуть мінімізувати вплив обмежень API агента під час використання системи?
API та компоненти є необов’язковими для використання, і виробники повинні подумати, як найкраще використовувати API та компоненти у своїх налаштуваннях.
Які фактори та параметри роботи дозволяють ефективно та відповідально використовувати цю функцію?
Виробники зобов’язані переконатися, що теми MCS повертають точні та відповідні відповіді. Мейкери, які використовують API, несуть відповідальність за обробку відповіді в рамках своєї кастомізації.
Крім того, виробникам настійно рекомендується вказувати користувачам, де штучний інтелект використовувався в користувацькому досвіді. Це схоже на те, як Microsoft показує, що «контент, створений штучним інтелектом, може бути неправильним».