Перехід від застарілих сервісів інтеграції даних

Експорт даних, принесіть власну базу даних (BYOD) та Експорт до озера даних були представлені в програмах Dynamics 365 функції для експорту даних для аналітики та сценаріїв інтеграції даних. Ці сервіси дозволили IT-адміністраторам і спеціалістам експортувати дані в зовнішні бази даних або озера даних і будувати конвеєри інтеграції даних. У той час як ми вдосконалювали ці служби протягом багатьох років за допомогою оновлень в рамках уніфікації Dynamics 365 з потужною платформою, ми перебудували ті ж можливості цих розрізнених служб у простіші, уніфіковані можливості, вбудовані в Power Apps (make.powerapps.com). З переходом допов’язаного Microsoft Fabric або оновлення Azure Synapse Link, перероблені послуги надають вам легкий пандус, щоб отримати вигоду від інвестицій штучного інтелекту та Copilot у Microsoft Dataverse та Fabric.

Якщо ви є клієнтом, який користується будь-якими послугами попереднього покоління, ця стаття містить рекомендації щодо переходу на новий досвід, отримання вигоди від інновацій, а також скорочення наскрізних витрат і зусиль.

На основі опитувань клієнтів підготовча версія ми також склали оцінку витрат і вигод на високому рівні, щоб допомогти вам із переходом. Тут також наведено посилання на додаткову інформацію та відео, посилання на приєднання до форумів та щотижневих робочих годин для взаємодії з командою продукту, спеціалістами Microsoft та іншими користувачами. Ми прагнемо вдосконалювати ці послуги за участю громади.

Перед переходом

Якщо ви користуєтеся застарілими сервісами BYOD, службою Експорт даних або Експорт до озера даних, у вас може бути архітектура інтеграції даних, подібна до тієї, що показана тут. Виділене поле вказує на конвеєри даних, які ваша організація могла створити для використання даних, експортованих із Dynamics 365, і Dataverse. Ви можете використовувати набір інструментів від Microsoft, а також інших, щоб копіювати та інтегрувати дані Dynamics з власними даними. Ви також можете перетворювати та агрегувати дані шляхом копіювання в кілька сховищ (це показано в полі підготовки даних на діаграмі). Ви можете використовувати Power BI інший інструмент для візуалізації даних і створення дієвих інсайтів. Можливо, у вас є конвеєри, створені для експорту даних у локальну систему та інші хмари.

Після переходу

Існує два шаблони інтеграції даних, які включені в: Power Apps

• Azure Synapse Link дозволяє здійснювати безперервний експорт даних, аналогічно BYOD, Експорт до озера даних або послугу Експорт даних. Ця опція доступна для IT-адміністраторів та спеціалістів з інтеграції даних.
• пов’язане з функцією Fabric забезпечує інтеграцію повністю керованого програмного забезпечення як послуги (SaaS) без копіювання, вилучення, перетворення та завантаження (ETL).

Ці варіанти доповнюють один одного. Ось детальне порівняння сервісів інтеграції даних.

Якщо ви є клієнтом програми для фінансів та операцій, який зараз використовує функції BYOD або Експорт до озера даних, оновивши до Azure Synapse Link або пов’язане Fabric, ви можете скористатися спрощеною архітектурою інтеграції даних, що призведе до зниження експлуатаційних витрат:

• Легко налаштовується та обслуговується за допомогою Power Apps (make.powerapps.com). Вбудована інтеграція з Azure Synapse Fabric і Fabric.
• Azure Synapse Link і Fabric пов’язані є повністю керованими послугами. Кожен з них вимагає мінімальних поточних витрат на управління.
• Нові сервіси пропонують такі самі форми даних, як і попередні. Ваші існуючі подальші конвеєри інтеграції можуть залишатися як є.
• Мінімальний вплив на робочі навантаження, вам не потрібно керувати робочими навантаженнями та планувати експорт даних.

Безпечні наскрізні конвеєри інтеграції даних:

• За допомогою пов’язаного Fabric ваші дані не виходять за Dataverse межі управління, а авторизовані користувачі Fabric можуть безпечно отримувати доступ до даних, які знаходяться всередині Dataverse.
• Azure Synapse Link Служба дає змогу обмежити доступ до облікових записів сховища за допомогою брандмауерів, а Dataverse також експортувати дані з керованими посвідченнями для Azure, вбудованої Microsoft Entra функції безпеки.

Якщо ви є клієнтом Dynamics 365 Customer Engagement, який використовує службу Експорт даних або класичну Azure Synapse Link службу з експортом даних у форматі CSV, ви можете скористатися перевагами ефективної звітності, активованої за допомогою стандартного галузевого формату даних Delta або Parquet.

• Вбудована опція перетворення Delta Lake або Parquet зменшує потребу в побудові власних пайплайнів для аналітики та оперативної звітності.
• Формат Delta Lake або Parquet забезпечує швидшу та швидшу обробку запитів і звітів, а також масштабування для більших наборів даних будь-якого розміру.
• Дані в озері стискаються до 1/3 до 1/8 від початкового розміру, що призводить до менших розмірів файлів, що зменшує витрати на запит даних і транспортування.

Пов’язані з тканиною	Azure Synapse Link
Без копіювання, без прямої інтеграції ETL з Fabric.	Експортуйте дані у власний обліковий запис сховища та інтегруйте їх із Azure Synapse Fabric та іншими інструментами.
Дані залишаються Dataverse. Користувачі отримують безпечний доступ всередину Microsoft Fabric.	Дані залишаються у вашому власному сховищі. Ви керуєте доступом до користувачів.
Всі таблиці обрані за замовчуванням.	Системні адміністратори можуть вибрати необхідні столи.
Споживає додаткове Dataverse сховище.	Використовує власне сховище та інші інструменти для обчислень та інтеграції.

Який варіант слід використовувати?

Якщо ваша організація вже використовує Fabric або планує перехід у найближчі місяці, ми рекомендуємо використовувати функцію пов’язаних Fabric. Ви можете продовжувати користуватися цією послугою, Azure Synapse Link якщо ви негайно плануєте перейти на поточні служби.

Спрощення за допомогою пов’язаних тканин

Якщо ви вже споживаєте дані, використовуєте Power BI, використовуєте сховище даних або використовуєте потоки даних і блокноти для перетворення даних, функція пов’язаних з Fabric надає негайну цінність. Ви можете спростити свою архітектуру інтеграції даних, прибравши необхідність мати власний обліковий запис зберігання або служби Synapse для Dataverse даних. Замість того, щоб платити за ресурси Azure, як-от сховище та обчислення, ви платите за збільшення обсягу Dataverse пам’яті. Витрати на обчислення, такі як оновлення даних майже в режимі реального часу та накладні витрати на керування, також враховуються при Dataverse зберіганні. Опція пов’язаних з Fabric схожа на репліку ваших даних, оптимізовану для статистики, лише для читання майже в режимі реального часу.

Надішліть запит до цієї репліки за допомогою T-SQL, Apache Spark Python, а також інших робочих навантажень у Fabric. Ви також можете отримати доступ до цих даних за допомогою будь-якого інструменту, який може використовувати T-SQL або може споживати дані з нього Azure Data Lake Storage.

Як Dynamics або Power Apps клієнт, ви отримуєте квоту сховища Dataverse на основі кількості придбаних ліцензій. Функція пов’язаних Fabric використовує цю квоту бази даних. Ви можете придбати додаткові компоненти пам’яті, якщо обсяг даних перевищує вашу квоту.

Ви можете й надалі зберігати служби платформи Azure як послуги (PaaS), як-от Databricks і SQL Database, у власній передплаті. Нещодавно анонсовані функції Fabric, такі як дзеркальне відображення даних і ярлики, можуть допомогти вам ще більше спростити інтеграцію даних.

Приклади зниження витрат, досягнутих за допомогою простоти, отриманої від функції інтеграції Fabric, описані тут.

Оновлення до Azure Synapse Link

Оновивши та Azure Synapse Link ввімкнувши перетворення Delta або Parquet, ви можете усунути Dataverse конвеєри підготовки даних у своєму рішенні. Azure Synapse Link сервіс експортує ті самі форми даних у ваш обліковий запис зберігання в більш продуктивному форматі Delta або Parquet. Ви можете продовжувати використовувати наявні інструменти та служби Azure, як-от сховище та Azure Synapse Analytics запити, з мінімальними збоями у вашому виробничому середовищі.

Розуміння переваг та зниження витрат

Простота, досягнута за допомогою пов’язаних Fabric, призводить Azure Synapse Link до зниження наскрізних витрат. Розгляньте наведені нижче приклади, які ґрунтуються на підготовці версії клієнтського досвіду.

Приклад 1: Перехід від BYOD або Експорт до озера даних до Fabric пов’язати

Розглянемо випадок, коли ви переходите на Fabric пов’язати з Експорт до озера даних.

Як зазначено на діаграмах до і після вище, клієнт відмовився від служби Експорт до озера даних (1), а також від розміщення сховищ даних (2) за допомогою пов’язаних Fabric. Для оперативної аналітики, (4), вони споживали дані в OneLake безпосередньо в Power BI. Деякі з аналітичних даних вимагають злиття, перетворення та агрегації даних (3). Замість того, щоб використовувати розрізнені служби Azure, вони стандартизувалися на тих самих інструментах, вбудованих у Fabric.

Інновації в Dataverse галузі та тканин дозволяють спростити та знизити витрати:

• Dataverse поставляється з вбудованим магазином OneLake. Операційні дані з Dynamics 365 реплікуються Power Apps у вбудоване сховище майже в режимі реального часу (щоб уникнути впливу на операційні робочі навантаження) і надійно пов’язані з Fabric за допомогою ярликів. Немає потреби брати з собою сховище Azure і захищені дані, які експортуються. Ваші дані не виходять за Dataverse межі управління, і авторизовані користувачі в Fabric можуть працювати з даними, використовуючи всі робочі навантаження Fabric.
• Сервіс Експорт до озера даних та Експорт даних експортує дані у форматі CSV. CSV-файли не підходять для безпосереднього споживання через низьку продуктивність запитів, а також періодичні проблеми з читанням/записом. Рішення перед переходом використовує Azure Data Factory для періодичного прийому та перетворення необроблених даних у базу даних Azure SQL або сховище даних Azure. Цей шар не потрібен у рішенні після переходу оскільки Dataverse вбудовані дані OneLake підтримуються у форматі Delta або Parquet – тому самому відкритому форматі, який є рідним Microsoft Fabric. Формат Delta або Parquet, поряд з оптимізацією в Fabric, усуває необхідність підтримувати додаткові сховища даних для кешування та покращення продуктивності запитів, усуваючи при цьому суперечки щодо читання/запису. Ви можете створювати Power BI звіти за допомогою Direct Lake over data в OneLake без будь-яких додаткових етапів обробки даних.
• Хоча операційну аналітику можна виконувати за допомогою даних, які вже доступні в OneLake, у вас можуть бути додаткові дані з інших систем. Можливо, ці дані потрібно буде об’єднати, змінити форму та об’єднати з Dataverse даними. Fabric надає інтегроване середовище, яке надає найкращі у своєму роді інструменти, такі як потоки даних, Azure Data Factory та Spark. Використовуйте ці інструменти на відміну від самостійних інструментів налаштування та ініціалізації, де ви використовуєте інструменти на свій вибір. Інтегровані функції виставлення рахунків, контроль джерел і безпека забезпечують простіше керування та керування.
• Хоча ви можете продовжувати використовувати Power BI сервіс для звітності, Fabric представляє звітність у режимі Direct Lake, яка використовує індекси в пам’яті, вбудовані у формат Delta або Parquet, тим самим усуваючи необхідність використовувати Power BI звіти в режимі імпорту.

Ці інновації дають наскрізну економію коштів на додаток до переваг, про які йшлося раніше. У наведених нижче таблицях наведені рядки витрат разом із порівнянням рішень до і після. Цю таблицю можна використовувати як орієнтир для оцінки очікуваної економії коштів.

Стаття рядка економії коштів	Перед вартістю - Експорт до озера даних	Після вартості - Тканина пов’язати
Налаштування та налаштування	Потрібно використовувати кілька інструментів. - Оплатити кілька ліцензій та підписок на програмне забезпечення. - Зусилля з налаштування системи. - Зусилля зі створення та перевірки конвеєрів даних. - Постійне управління, управління та моніторинг. - Навчання користувачів.	Простіший досвід конфігурації в Power Platform. Придбайте ємність тканини та оплатіть за користування всіма послугами. Ви платите лише за те, що використовуєте. У деяких випадках рахунок виставляється другим. Для Dataverse даних не потрібні ETL-пайплайни.
Індексування даних (1, 2)	Витрати, понесені за послуги Azure. - Вартість сховища Azure, включаючи вартість вводу-виводу. - Synapse Analytics (SQL serverless query). - Завдання Azure Data Factory для копіювання даних. - Індексовані сховища даних, такі як база даних Azure SQL.	Збільшення Dataverse вартості зберігання Наприклад, якщо ви синхронізуєте 500 ГБ даних із Dynamics 365, Dataverse обсяг пам’яті може збільшитися приблизно на 100 ГБ (за умови п’яти-восьмикратного стиснення даних).
Експлуатаційні витрати - підготовка даних (3)	- Проміжна область сховища Azure. - Конвеєри даних. - Потрапляння даних в Azure SQL або сховище даних. - Розробка даних про технічне обслуговування.	Витрати переходять на Fabric, де ви платите за споживання спільною ємністю.
Операційні витрати – звітність (4) - Power BI набори даних. -Звітності.	Аналітика синапсів (SQL-запит). Power BI Місткість і місце для зберігання звітів у режимі імпорту.	У разі стиснення даних (наприклад, від 1/3 до 1/6 оригінального розміру) витрати на звіти та запити відповідно зменшуються. Нові функції, такі як звітність Direct Lake, зменшують споживання сховища Power BI .

Примітка

Ці оцінки надаються для того, щоб можна було оцінити витрати після переходу. Хоча ці оцінки ґрунтуються на досвіді клієнтів підготовки версії, фактичні витрати у вашому середовищі, а також стиснення даних можуть відрізнятися залежно від обсягу та складу даних.

Приклад 2: Оновлення до Azure Synapse Link

Оновлення до Azure Synapse Link – це варіант, який варто розглянути, якщо ви зараз не використовуєте Fabric або не плануєте перехід у найближчі місяці.

Як зазначено на діаграмах до і після тут, клієнт відмовився від експорту до озера даних служби (1), а також до зберігання даних (2) з Azure Synapse Link. Сховища даних, які використовуються для розміщення даних, наприклад проміжні бази даних Azure SQL, видаляються, оскільки Dataverse дані зберігаються у форматі Delta або Parquet – більш продуктивному та стисненому форматі даних. Незмінними залишаються низхідні конвеєри, що використовуються для злиття, перетворення та агрегації даних (3), а також інструменти презентації (4), такі як Power BI.

Azure Synapse Link Забезпечує простий шлях оновлення для клієнтів, які прагнуть розширити свої існуючі інвестиції з мінімальними змінами. Як ми обговорюємо тут, інновації в Dataverse забезпечують легкий перехід від програм для фінансів та операцій додатків, таких як Експорт до озера даних та BYOD.

1. Azure Synapse Link дозволяє легко налаштовувати сховища Azure і служби Synapse в межах Power Apps (make.powerapps.com). Знято декілька обмежень на Експорт до озера даних:

   1. Уніфікований інтерфейс дає змогу вибирати дані з усіх програм Dynamics 365, включно з фінансами та операціями, а також програмами для взаємодії з клієнтами. Ви можете підтримувати єдину службу для експорту даних з усіх Dynamics 365 та Power Apps.
   2. Обмеження таблиці, присутні при Експорті до озера даних, зникають. Ви можете вибрати до 1 000 столів для кожного Azure Synapse Link профілю в одному обліковому записі для зберігання. Ви можете створити кілька профілів (експортних воронок), кожен з яких міститиме до 1 000 таблиць.
   3. Azure Synapse Link Забезпечує вбудовану підтримку використання облікових записів з обмеженим сховищем брандмауера для експорту даних.
   4. Не потрібно налаштовувати ресурси Azure. Azure Synapse Link надає та налаштовує ресурси Azure від вашого імені.
   5. Azure Synapse Link експортує дані в тому ж форматі, що й Експорт до озера даних або BYOD, що дозволяє зберегти існуючі конвеєри.

2. Як Експорт даних до озера даних, так і сервіс експорту Експорт даних експортують дані у форматі CSV. CSV-файли не підходять для безпосереднього споживання через низьку продуктивність запитів, а також випадкові проблеми з читанням/записом. Перед переходом використовує Azure Data Factory для періодичного прийому та перетворення необроблених даних у базу даних SQL Azure або сховище даних Azure. Цей шар не потрібен при переході « після», оскільки Azure Synapse Link експортує дані в Delta або Parquet, що усуває необхідність підтримувати додаткові сховища даних для кешування та покращення продуктивності запитів, усуваючи суперечки щодо читання/запису.

3. Продовжуйте використовувати наявні конвеєри даних для об’єднання, зміни форми та агрегування додаткових даних з інших систем.

4. Продовжуйте використовувати Power BI сервіс для звітності. Fabric вводить звітність у режимі Direct Lake, яка використовує індекси в пам’яті, вбудовані у формат Delta або Parquet, тим самим усуваючи необхідність використовувати Power BI звіти в режимі імпорту.

Ці інновації дають наскрізну економію коштів на додаток до переваг, про які йшлося раніше. У наведених нижче таблицях наведені рядки витрат разом із порівнянням рішень до і після. Використовуйте цю таблицю як орієнтир для оцінки очікуваної економії коштів.

Стаття рядка економії коштів	Перед вартістю - Експорт до озера даних	За вартістю - Azure Synapse Link
Налаштування та налаштування	Необхідно використовувати кілька інструментів. - Оплатити кілька ліцензій та підписок на програмне забезпечення. - Зусилля з налаштування системи. - Зусилля зі створення та перевірки конвеєрів даних. - Постійне управління, управління та моніторинг. - Навчання користувачів.	Простіший досвід конфігурації в Power Platform. Для Dataverse даних не потрібні ETL-пайплайни.
Індексування даних (1, 2)	Витрати, понесені за послуги Azure. - Вартість сховища Azure, включаючи вартість вводу-виводу. - Synapse Analytics (SQL serverless query). - Завдання Azure Data Factory для копіювання даних. - Індексовані сховища даних, такі як база даних Azure SQL.	Azure Synapse Link вимагає надання пулу Spark для перетворення даних у формат Parquet. Залежно від частоти синхронізації даних, а також обсягу зміни даних, вартість пулу Spark може варіюватися. Невеликі та середні зміни даних (на місяць): - від $600 до $2,000 для щогодинного оновлення. - від $1,200 до $4,100 для 15-хвилинного оновлення. Середні та великі зміни даних (за місяць): - від $1,200 до $2,500 для щогодинного оновлення. - від $2,500 до $8,300 для 15-хвилинного оновлення.
Експлуатаційні витрати - підготовка даних (3)	- Проміжна область сховища Azure. - Конвеєри даних. - Потрапляння даних у базу даних Azure SQL або сховище даних. - Дані про розробку та обслуговування.	Такі ж витрати, як зазначено вище, однак вам може не знадобитися агрегувати Dataverse дані через перетворення паркету.
Експлуатаційні витрати - звітність (4): - Power BI набори даних. -Звітності.	Synapse Analytics (SQL-запит). Power BI Потужність.	Коли дані стискаються, наприклад від 1/3 до 1/6 оригінального розміру, витрати на звіти та запити відповідно зменшуються.

Важливо

Ці оцінки надаються для того, щоб можна було оцінити витрати після переходу. Хоча ці оцінки ґрунтуються на досвіді клієнтів підготовки версії, фактичні витрати у вашому середовищі, а також стиснення даних можуть відрізнятися залежно від обсягу та складу даних.

Приклад 3: поступове потрапляння даних до сховища даних

Якщо ви зараз використовуєте інкрементні дані з функції Експорт до озера даних для заповнення низхідного конвеєра даних, ви можете продовжувати використовувати той самий конвеєр. Як показано тут, сервіс може експортувати поступові зміни даних у тому ж форматі, що й зміни, Azure Synapse Link у Експорт до озера даних.

Azure Synapse Link сервіс надає декілька покращень у порівнянні з Експортом до озера даних для поступової зміни даних:

• Початкове завантаження даних включається в папки змін. Це дозволяє легко використовувати одне й те саме воронку як початкове навантаження, так і поступові оновлення.
• Дані про зміну не видаляються у разі повторної ініціалізації таблиці.
• Система створює структуру папок і метадані з позначкою часу, яка допомагає зчитувати зміни в хронологічному порядку. Зміна даних один раз написано, ніколи не оновлюється. Цей підхід краще підходить для обробки змін за допомогою інструментів прийому великих даних, таких як Azure Data Factory.
• Ви можете налаштувати, як часто ви хочете оновлювати канали змін у папках протягом Azure Synapse Link п’яти хвилин.

При переході на Fabric or Azure Synapse Link зміна вартості мінімальна при поступовій зміні даних.

Розуміння переваг – більше звітів у реальному часі

Fabric не тільки спрощує вашу архітектуру інтеграції даних, але й зменшує потребу копіювати або тиражувати дані. Базовий формат даних у Fabric, галузевому стандартному форматі Delta або Parquet, може бути безпосередньо використаний потоками Power BI даних, блокнотами та іншими робочими навантаженнями, усуваючи потребу в кешуванні та проміжних областях.

Якщо ви перейдете на Azure Synapse Link експорт даних і продовжите експортувати їх, ваші дані зберігатимуться у форматі Delta або Parquet, що може скоротити етапи у ваших власних конвеєрах даних для оперативної звітності.

Враховуйте час, необхідний для оновлення операційного звіту, наприклад, аналізу запасів або фінансового аналізу на кінець місяця. Ці звіти можуть вимагати агрегації мільйонів рядків даних із кількох таблиць у Dynamics 365 Finance. За допомогою послуги Експорт до озера даних дані CSV експортуються протягом 10 хвилин. Можливо, ці дані потрібно буде імпортувати у звіт, Power BI щоб забезпечити кращий час відповіді. Power BI Оновлення можна проводити до 24 разів на добу (кожні 30 хвилин). Залежно від того, як оформлено звіт, оновлення може тривати кілька хвилин. Використовуючи цей підхід, користувачі можуть бачити дані протягом 60 хвилин після оновлення.

Оперативні звіти, які отримують дані за допомогою пов’яза Fabric, можуть використовувати режим Direct Lake або режим DirectQuery в Fabric, який використовує індекс у пам’яті, вбудований у файли Delta або Parquet. У цих режимах вам не потрібно планувати оновлення звітів Power BI , оскільки звіт завжди показує останні Dataverse дані, оновлені в Fabric.

Сервіс пов’язаних оновлює дані в Dataverse OneLake протягом години станом на цей момент часу. Dataverse запускає завдання з оновлення даних кожні 15 хвилин, і залежно від обсягу змін даних, ви можете побачити оновлені файли Parquet протягом 30–60 хвилин.

Якщо ви використовуєте інкрементні потоки даних із Dynamics 365 за допомогою служби Експорт до озера даних для сценаріїв інтеграції даних майже в реальному часі (приклад 3). Оновлення дає Azure Synapse Link змогу запускати ті самі конвеєри даних.

Відомі проблеми та їх можливі тимчасові рішення

Наразі існує кілька обмежень, які вирішуються продуктовою командою. Поки ми не усунемо ці обмеження, скористайтеся запропонованим обхідним шляхом. Щоб дізнатися більше про майбутню дорожню карту та залишатися на зв’язку з командою продукту, приєднуйтесь до підготовки версії. Viva Engage

Відома проблема	Виправлення та обхідні шляхи
При додаванні відразу великої кількості таблиць система робить початкову копію даних. Бувають рідкісні випадки, особливо в невеликих середовищах і пісочницях Tier-2, де робочі навантаження можуть сповільнюватися, а час ініціалізації може стати набагато довшим.	Це може вплинути на менші середовища з меншою кількістю серверів об’єктних об’єктів додатків (AOS) (обчислювальних ресурсів). У Azure Synapse Link пов’язаних таблицях можна додати кілька таблиць одночасно, вставивши список таблиць, відокремлений комами. Система масштабує робочі навантаження ініціалізації вгору і вниз у міру доступних обчислювальних ресурсів приблизно за двома паралельними таблицями на AOS. Наприклад, якщо у вашому середовищі є п’ять серверів AOS, система одночасно ініціалізує до 10 таблиць. Оновіть своє фінансове та операційне середовище так: - Накопичувальне оновлення PU 63 7.0.7198.95 -Накопичувальне оновлення PU 62 7.0.7120.155. Це оновлення редагує varBinary поля та varBinary вкладення з таблиць, доданих до Azure Synapse Link та пов’язаних Fabric, що зменшує вплив на операційні навантаження.
При додаванні таблиць система робить початкову копію даних. У деяких випадках, особливо при використанні дуже великих таблиць, ініціалізація може зайняти більше часу або зависнути на кілька днів	Оновіть середовище програм для фінансів та операцій так: - Накопичувальне оновлення PU 63 7.0.7198.91 -Накопичувальне оновлення PU 62 7.0.7120.152 Це оновлення забезпечує швидшу ініціалізацію великих таблиць (понад 200 млн рядків). Ми ввімкнули індекси, щоб забезпечити швидшу синхронізацію даних. У разі, якщо в оперативній базі даних є поточна транзакція, для створення індексу потрібно дочекатися завершення транзакції. Тривале очікування, іноді через неактивні транзакції, може затримати процес ініціалізації. У таких випадках системний адміністратор може виявити та примусово створити індекс.
У випадку, якщо ваше Dataverse середовище розташоване в регіоні Azure, відмінному від того, де розташована ваша ємність Fabric, ви не можете використовувати функцію пов’язаних з Fabric .	Станом на 30 квітня 2024 року ви можете пов’язати з потужностями Fabric, розташованими в межах тієї ж географічної межі, наприклад у Сполучених Штатах. Зверніть увагу, що з вас може стягуватися плата за мережу в Fabric через передачу даних між регіонами Azure.
Якщо ваше Dataverse середовище розташовано в регіоні Azure, відмінному від того, де розташовано ваше озеро даних або робоче середовище Synapse, ви не зможете використовувати цю Azure Synapse Link функцію.	Починаючи з 30 квітня 2024 року, ви можете пов’язати з обліковим записом для зберігання, розташованим у межах тієї ж географічної межі, наприклад у Сполучених Штатах. Зверніть увагу, що з вас може стягуватися плата за мережу в ресурсах Azure, як-от озерах даних, якщо вони розташовані не в одному регіоні Azure.
Авторизація AOS – це спосіб захистити конфіденційні поля даних у фінансових та операційних програмах від сценаріїв витоку даних. Якщо вибрана таблиця містить стовпці даних, захищені за допомогою авторизації AOS, ці стовпці ігноруються, а експортовані дані не містять стовпця. Наприклад, стовпець користувацької таблиці TaxLicenseNum має властивість AOS Authorization метаданих, для якої встановлено значення Yes. Ця колонка ігнорується	Оновіть своє фінансове та операційне середовище до цих версій або новіших: - ПУ 63:7.0.7198.105 - ПУ 62:7.0.7120.159 З цим оновленням поля авторизації AOS додаються до таблиць. - До поетапних оновлень можна віднести цей стовпець. - Змінені записи відображають ці стовпці та значення. - Повне оновлення включає ці поля та всі значення.
Якщо вибрана таблиця містить стовпці даних типу Array, ці стовпці ігноруються, а експортовані дані не містять стовпця. Наприклад, у користувальницькій таблиці з іменем WHSInventTable стовпці FilterCode та FilterGroup мають масив типів. Ці стовпці не експортуються за допомогою Azure Synapse Link.	Оновіть своє фінансове та операційне середовище до цих версій або новіших: - ПУ 65 7.0.7367.0 - ПУ 64:7.0.7279.115 - ПУ 63:7.0.7198.186 Завдяки цьому оновленню поля типу масиву додаються до таблиць. - До поетапних оновлень можна віднести цей стовпець. - Змінені записи відображають ці стовпці та значення. - Повне оновлення включає ці поля та всі значення.
У випадку програми для фінансів і операцій таблиць, які демонструють дійсну поведінку часової позначки, експортуються лише рядки даних, які є дійсними в Azure Synapse Link даний момент. Наприклад, у ExchangeRate таблиці вказані як поточні, так і попередні курси валют. Експортуються Azure Synapse Link лише діючі на даний момент курси валют.	Оновіть своє фінансове та операційне середовище на - Версія 10.0.38 (PU62) оновлення платформи 7.0.7120.179 - Версія 10.0.39 (PU63) оновлення платформи 7.0.7198.143 - Версія 10.0.40 (PU64) оновлення платформи 7.0.7279.58 Завдяки цьому оновленню до таблиць додаються рядки даних, термін дії яких минув. Вам потрібно виконати повне оновлення, щоб включити попередні ряди.
Успадкування таблиць та похідні таблиці є поняттями в програмах для фінансів та операцій. Під час вибору похідної таблиці з програм для фінансів і операцій стовпці з відповідної базової таблиці наразі не включаються.	Вам потрібно вибрати базову таблицю на додаток до похідної таблиці, якщо вам потрібен доступ до цих стовпців. Ви можете використовувати це рішення FastTrack, надане через GitHub. Це рішення створює представлення, які включають стовпці з базових таблиць.
Експортуйте понад 1 000 столів за допомогою Azure Synapse Link або додайте понад 1 000 таблиць до пов’язаних столів.	Якщо ви використовуєте Azure Synapse Link, обійдіть цю проблему, створивши два або більше профілів, які містять менше 1 000 таблиць. Очікуйте вибрати більше 1 000 таблиць в пов’язаних Fabric і в Azure Synapse Link профілі в майбутньому оновленні.
Програми для фінансів і операцій Таблиці, включені в Azure Synapse Link профіль, не можна перенести в інше середовище за допомогою функції імпорту та експорту профілю в Azure Synapse Link.	Поки цю проблему не вирішено, додавайте ті самі таблиці до нового середовища. Скопіюйте та вставте список таблиць, відокремлений комами, у поле пошуку в параметрі керування таблицями, щоб вибрати список таблиць одразу.
Azure Synapse Link або Fabric пов’язане включає таблиці, де включена властивість відстеження змін. Наразі відстеження змін можна ввімкнути не для всіх фінансових і операційних організацій. Параметр Відстежувати зміни недоступний для суб’єктів, створених у сфері фінансів та операцій у минулому для міграції даних. У деяких сутностях увімкнення відстеження змін може не вдатися з повідомленням про помилку «Обрана сутність не проходить правила перевірки» або для деяких сутностей вимкнено прапорець «Відстежувати зміни ». Щоб отримати додаткові відомості про правила перевірки сутностей і способи їх виправлення, прочитайте статтю Увімкнення відстеження зміни версії рядка для сутностей даних. Щоб виконати ці кроки, вам може знадобитися допомога розробника.	Якщо вибрана сутність недоступна через обмеження відстеження змін, виберіть таблиці, які містять дані з цієї сутності. Ви можете використовувати рішення EntityUtil , надане командою FastTrack, для створення форм сутностей за допомогою таблиць.
У разі операції відновлення Dataverse бази даних, фінанси та об’єкти операцій, які були включені Azure Synapse Link , видаляються.	Щоб знову ввімкнути сутності, знову включіть відповідні віртуальні таблиці для всіх вибраних сутностей, знову включіть відстеження змін і знову виберіть таблиці в Azure Synapse Link. Ви можете скопіювати та вставити список таблиць, відокремлений комами, у поле пошуку в параметрі керування таблицями, щоб вибрати список таблиць одразу.
Таблиці програми для фінансів і операцій, додані до Azure Synapse Link профілю, можуть видалятися під час відновлення резервної Dataverse копії.	Після операції відновлення бази даних у профіль необхідно додати таблиці фінансів та операцій. Перейдіть до розділу Відомі обмеження з таблицями фінансів та операцій, щоб отримати докладні відомості про повторне включення таблиць після операції відновлення бази даних.

Запитання й відповіді

Сервіси BYOD та Експорт до озера даних добре працюють на нас. Чому ви відмовилися від цих служб?

В рамках проекту уніфікації платформи Dynamics 365 ми об’єднали кілька сервісів, які «експортували дані» в додатках Dynamics 365 в службу під торговою маркою Synapse пов’язати для Dataverse. Використовуючи наші знання, ми усунули багато недоліків існуючих сервісів у Synapse пов’язати, зберігаючи при цьому ті самі формати даних, щоб ви могли модернізувати свої інвестиції з мінімальними збоями. Сервіс Fabric пов’язаних — це нове рішення без копіювання та ETL, яке дозволяє використовувати інновації в Fabric без необхідності інвестувати в конвеєри даних. Це "читання-репліка" ваших даних для авторизованих користувачів у Fabric.

Чи будете ви виводити Synapse пов’язати на пенсію в майбутньому?

В рамках проекту уніфікації платформи ми об’єднали кілька сервісів, які «експортували дані» в додатках Dynamics 365 в сервіс під торговою маркою Synapse пов’язати Dataverse. Ми також представили Fabric Пов’яза, рішення без копіювання та без ETL, яке дозволяє використовувати інновації в Fabric без необхідності інвестувати в конвеєри даних. Це "читання-репліка" ваших даних для авторизованих користувачів у Fabric.

Хоча багато клієнтів із задоволенням впроваджують Fabric, ми також розуміємо, що деякі клієнти хочуть продовжувати експортувати дані та створювати власні конвеєри інтеграції. Ми хочемо, щоб вони могли експортувати дані в майбутньому.

Чи припиниться Експорт до озера даних після 1 листопада 2024 року?

Сервіс Експорт до озера даних продовжить працювати після дати припинення активності під час святкового сезону. Однак наша підтримка буде обмеженою. Ви можете зменшити ризик, розпочавши процес переходу зараз. Ми плануємо вивести з експлуатації Експорт до озера даних послугу з 25 березня 2025 року, оскільки клієнти переходять на послуги Synapse пов’язати та Fabric пов’язати. Ви можете приєднатися до спільноти та надавати зворотний зв’язок у щотижневі робочі години на aka.ms/SynapseLinkforDynamics.

Мій перехід може тривати після дати відмови, чи є процес отримання продовження?

Сервіс Експорт до озера даних продовжить працювати після дати припинення активності під час святкового сезону. Однак наша підтримка буде обмеженою. Ви можете зменшити ризик, розпочавши процес переходу зараз. Щоб допомогти клієнтам, яким може знадобитися більше часу для завершення переходу, ми плануємо запровадити в продукті опцію самостійного оновлення, засновану на фактичних даних, у найближчі тижні.

Див. також

Що таке Azure Synapse Link for Dataverse?

Пов’язайте своє Dataverse оточення та Microsoft Fabric відкривайте глибокі ідеї