Імпорт та експорт даних з Dataverse

Microsoft Dataverse — це платформа даних SaaS, яка допомагає легко створювати дані, події та логіку та керувати ними, а також генерувати аналітику** та статистику для підтримки взаємопов’язаних програм, створених на платформі Dataverse . Програми включають власні програми, такі як Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, шлях клієнта Orchestration, а також настроювані програми та процеси сторонніх розробників, які працюють безпечно та відповідають вимогам. Dataverse, будучи гіпермасштабованим сховищем поліглотів, може зберігати будь-які типи даних (реляційні, файлові, спостережні тощо) для всіх ваших транзакційних та аналітичних програм. З цієї причини це платформа даних для всіх Power Platform продуктів і програм Dynamics 365. Dataverse є критично важливим елементом Microsoft Power Platform підтримки всіх даних, подій, аналітики та пов’язаної з ними обробки, а також генерування інформації для громадських виробників додатків і професійних розробників для створення, зберігання та управління даними для своїх додатків.

Дані, необхідні програмам і процесам, часто не походять із них і не знаходяться в них Dataverse. Поєднання зовнішніх даних із Dataverse зовнішніми даними є важливим компонентом у створенні програм, додаванні даних до наявних програм і створенні цінної інформації. У зв’язку з поширенням великих даних і постійно зростаючими типами джерел даних, такими як штучний інтелект, машинне навчання, IoT, веб-комерція, веб-API, послуги, ERP та бізнес-додатки, клієнти Dataverse повинні бути гнучкими у використанні цього різноманіття даних.

Імпортувати й експортувати дані до Microsoft Dataverse можна кількома способами. Можна використовувати потоки даних, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps і Power Automate.

З чого почати?

Перше, що потрібно враховувати, це почати із зовнішніх даних, які вже існують за межами Dataverse того, що потрібно для створення програми, форми чи іншого компонента. Не обов’язково зберігати ці дані Dataverse , щоб почати їх використовувати. У багатьох випадках краще продовжувати дозволяти іншій системі керувати даними, використовуючи їх у міру необхідності Dataverse. Функція віртуального столу в Dataverse надає таку можливість. Додаткові відомості: Створення віртуальних таблиць за допомогою віртуальних конекторів.

За допомогою віртуальних таблиць ви можете створити програму, яка використовує зовнішні дані так, ніби це Dataverse таблиця. Щоб полегшити створення віртуальних таблиць, скористайтеся майстром створення віртуальних таблиць у загальнодоступному перегляді | Microsoft Power Apps

Імпорт зовнішніх даних до Dataverse

Бажані результати можуть вплинути на рішення зберігати дані в Dataverse порівнянні з використанням віртуальних таблиць для відображення зовнішніх даних Dataverse. Якщо ви хочете, щоб вашими даними керували за допомогою концепцій безпеки та Dataverse функцій керування життєвим циклом програми, або якщо ви зацікавлені в поєднанні зовнішніх даних із нативними , розгляньте можливість переміщення даних Dataverse . Dataverse Крім того, якщо ви зацікавлені у використанні Dataverse робочих процесів і бізнес-правил, ви можете перенести ці дані в. Dataverse Ви також повинні враховувати економічні наслідки завантаження даних Dataverse, що може збільшити витрати на зберігання. Якщо даними повинна продовжувати керувати зовнішня система, може бути корисно залишити їх там і взаємодіяти з ними за Dataverse допомогою віртуальних таблиць.

Потоки даних і Power Query

Потоки даних дають змогу підключатися до бізнес-даних із різних джерел, очищувати дані, трансформувати їх, а потім завантажувати в Dataverse. Потоки даних підтримують десятки популярних локальних, хмарних і SaaS (програмне забезпечення як послуга) джерел даних.

Power Query – це технологія підключення даних, яку можна використовувати для виявлення, підключення, об’єднання та уточнення джерел даних з урахуванням потреб аналізу. Функції в Power Query доступні в Excel і Power BI Desktop.

На етапі планування проекту ви повинні зважити всі варіанти та вирішити, чи повинні зовнішні дані бути частиною ваших транзакційних даних. Після того, як підхід буде доопрацьовано, зміна його під час впровадження та після запуску може призвести до порушення роботи кінцевих користувачів. Після того, як прийнято рішення про завантаження зовнішніх даних Dataverse, чудовим інструментом є потоки даних. Потоки даних є чудовим вибором, коли вам потрібно трансформувати та підготувати дані під час їх переміщення. Середовище Power Query проектування потоку даних має надійну готову функціональність, яка допомагає в інтуїтивно зрозумілій трансформації та підготовці даних.

Додаткові відомості: Створення та використання потоків даних у Power Apps і Додавання даних до таблиці Dataverse за допомогою Power Query

Зверніть увагу, що завантаження даних через потоки даних підпадає під Dataverse обмеження захисту служби. Дізнатися більше

Power Query підтримує безліч доступних з’єднувачів, як описано тут: Список усіх Power Query роз’ємів

Якщо ваші дані походять з Excel, як і дані багатьох Dataverse клієнтів, скористайтеся наявним з’єднувачем Excel, наприклад, серед безлічі інших доступних з’єднувачів, щоб створити конвеєр Dataverse даних. Окрім одноразового завантаження даних, синхронізуйте джерело даних Excel із Dataverse потоком даних. Розгляньте обмеження розміру файлу Excel за допомогою цієї інструкції зменшіть розмір книги Excel для її перегляду в Power BI

Крім того, якщо у вас є кілька файлів Excel у папці, в Dataverse яку ви хочете завантажити, ви можете використовувати Power Query з’єднувач папок для об’єднання, перетворення та завантаження даних.

ІТ-фахівці також можуть звільнити бізнес-користувачів від складнощів побудови конвеєрів даних, створюючи Power Platform шаблони потоків даних. Створіть складний запит, що поєднує дані з кількох джерел, збережіть їх і поділіться ними з бізнес-користувачами. Потім цей файл можна використовувати з функції Імпорт шаблону > нового потоку даних у. Dataverse Все, що потрібно зробити користувачеві, це підтвердити облікові дані для доступу до даних, щоб почати завантажувати дані в Dataverse таблиці. Дізнатися більше Створення Power Platform потоків даних із запитів у. Microsoft Excel

Фабрика даних Azure

Фабрика даних – це служба інтеграції даних, яка забезпечує підхід із мінімумом коду або без коду до побудови процесів видобування, перетворення та завантаження (ETL) у візуальному середовищі або за допомогою створення власного коду.

Залежно від ваших потреб у даних, у певний момент вам може знадобитися більш залучена інженерія даних, щоб перенести дані із зовнішніх джерел Dataverse. Йдеться не лише про обсяг даних, а й про обсяг і складність перетворень даних, необхідних для того, щоб вихідні дані відповідали вашим вимогам Dataverse до даних. Додатковим фактором є наявність ІТ-ресурсів, які допоможуть у цій роботі. Ці складніші сценарії даних можна вирішити за допомогою потоків Power Platform даних, фабрики даних Azure Data Factory та Web API . >Патерни інтеграції Data Factory та Web API блискуче підходять для створення конвеєрів, які вимагають залучених робочих процесів та перетворень з багатими алгоритмами. І навпаки, потоки даних швидші для початку та простіші у використанні.

З фабрикою даних можна візуально інтегрувати Dataverse та інші джерела даних за допомогою більш ніж 90 вбудованих з’єднувачів, які непотрібно обслуговувати.

Окрім додавання даних Dataverse, Data Factory також можна використовувати для підготовки, перетворення та збагачення даних за допомогою Azure Databricks і переміщення даних у. Azure Synapse Analytics

Експорт даних із Dataverse

Для експорту даних до іншої технології даних або до іншого середовища може використовуватися будь-яка з технологій, згаданих для імпорту даних, наприклад потоки даних, фабрика даних, Power Query і Power Automate.

Клієнти Dynamics, націлені на SQL Server або Azure SQL Database, можуть використовувати Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse підключається до Azure Synapse Analytics і дає змогу майже в режимі реального часу отримати аналітичні висновки щодо даних із Microsoft Dataverse. Завдяки тісній безшовній інтеграції між Dataverse та Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link дозволяє використовувати сценарії аналізу, бізнес-аналітики та машинного навчання. Додаткові відомості: Що таке Azure Synapse Link for Dataverse

Див. також

Робота з програмами будь-якого типу

Примітка

Розкажіть нам про свої уподобання щодо мови документації? Візьміть участь в короткому опитуванні. (зверніть увагу, що це опитування англійською мовою)

Проходження опитування займе близько семи хвилин. Персональні дані не збиратимуться (декларація про конфіденційність).