Імпорт та експорт даних з Dataverse

Microsoft Dataverse – це платформа даних SaaS, яка допомагає легко створювати та керувати своїми даними, подіями та логікою, а також генерувати аналітику** та статистику для підтримки взаємопов’язаних додатків, створених на платформі Dataverse . До таких програм належать власні програми, такі як Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Customer Journey Orchestration, а також користувацькі програми та процеси сторонніх розробників, які працюють безпечно та відповідають вимогам. Dataverse, будучи гіпермасштабованим поліглотним сховищем, може зберігати будь-які типи даних (реляційні, файлові, спостережні і так далі) для всіх ваших транзакційних і аналітичних додатків. З цієї причини це платформа даних для всіх Power Platform продуктів і програм Dynamics 365. Dataverse є критично важливим елементом Microsoft Power Platform підтримки всіх даних, подій, аналітики та пов’язаної з ними обробки, а також генерації інформації для виробників додатків для громадян та професійних розробників щодо створення, зберігання та керування даними для своїх програм.

Дані, необхідні програмам і процесам, часто не походять із них і не знаходяться всередині Dataverse. Поєднання зовнішніх даних із зовнішніми даними Dataverse є важливим компонентом у створенні програм, додаванні даних до наявних і створенні цінної інформації. З поширенням великих даних і постійно зростаючими типами джерел даних, такими як AI, ML, IoT, веб-комерція, веб-API, послуги, ERP, а також бізнес-додатки Dataverse , клієнти повинні бути гнучкими у використанні цього різноманіття даних.

Імпортувати й експортувати дані до Microsoft Dataverse можна кількома способами. Ви можете використовувати потоки даних, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps та Power Automate.

З чого почати?

Перше, що слід враховувати, це почати із зовнішніх даних, які вже існують за межами Dataverse тих, що потрібні для створення програми, форми або іншого компонента. Не обов’язково зберігати ці дані Dataverse , щоб почати їх використовувати. У багатьох випадках краще й надалі дозволяти іншій системі керувати даними, використовуючи їх за потреби Dataverse. Функція віртуального столу в Dataverse забезпечує цю можливість. Докладніше: Створення віртуальних таблиць за допомогою віртуальних з’єднувачів.

За допомогою віртуальних таблиць можна створити програму, яка використовує зовнішні дані так, ніби це Dataverse таблиця. Щоб спростити створення віртуальних таблиць, скористайтеся майстром створення віртуальних таблиць тепер у загальнодоступному перегляді | Microsoft Power Apps

Імпорт зовнішніх даних до Dataverse

Бажані результати можуть вплинути на рішення зберігати дані в Dataverse порівнянні з використанням віртуальних таблиць для відображення зовнішніх даних Dataverse. Якщо ви хочете, щоб вашими даними керували за допомогою концепцій безпеки та Dataverseфункцій управління життєвим циклом програми, або якщо ви зацікавлені в поєднанні зовнішніх даних із власними Dataverse , подумайте про перенесення даних Dataverse. Крім того, якщо ви зацікавлені у використанні Dataverse робочих процесів і бізнес-правил, ви можете перенести ці дані в. Dataverse Ви також повинні враховувати економічні наслідки завантаження даних Dataverse, що може збільшити витрати на зберігання. Якщо даними має продовжувати керувати зовнішня система, може бути корисно залишити їх там і взаємодіяти з ними за Dataverse допомогою віртуальних таблиць.

Потоки Power Query даних та файли Excel

Потоки даних дають змогу підключатися до бізнес-даних із різних джерел, очищувати дані, трансформувати їх, а потім завантажувати в Dataverse. Потоки даних підтримують десятки популярних локальних, хмарних і SaaS (програмне забезпечення як послуга) джерел даних.

Power Query – це технологія підключення даних, яку можна використовувати для виявлення, підключення, об’єднання та уточнення джерел даних з урахуванням потреб аналізу. Функції в Power Query доступні в Excel і Power BI Desktop.

На етапі планування проекту вам слід зважити всі варіанти та вирішити, чи повинні зовнішні дані бути частиною ваших транзакційних даних. Після того, як підхід буде завершено, його зміна під час впровадження та після запуску може призвести до збоїв у роботі кінцевих користувачів. Після того, як прийнято рішення про завантаження зовнішніх даних Dataverse, чудовим інструментом є потоки даних. Потоки даних є чудовим вибором, коли вам потрібно трансформувати та підготувати дані під час їх переміщення. Середовище Power Query проектування потоку даних має надійну готову функціональність, яка допомагає в інтуїтивно зрозумілій трансформації та підготовці даних.

Додаткові відомості: Створення та використання потоків даних у Power Apps та додавання даних до таблиці за Dataverse допомогою Power Query

Зверніть увагу, що завантаження даних через потоки даних підпадає під обмеження захисту сервісу Dataverse . Дізнатися більше

Power Query підтримує безліч доступних конекторів, як описано тут: Список усіх Power Query з’єднувачів

Якщо ваші дані походять з Excel, як і дані багатьох Dataverse клієнтів, використовуйте наявний з’єднувач Excel, наприклад, серед безлічі інших доступних з’єднувачів, щоб побудувати конвеєр Dataverse даних. Окрім одноразового завантаження даних, синхронізуйте джерело даних Excel із Dataverse потоком даних. Розгляньте обмеження розміру файлу Excel за допомогою цих вказівок , зменшіть розмір книги Excel для її перегляду в Power BI

Крім того, якщо у вас є кілька файлів Excel у папці, в Dataverse яку ви хочете завантажити, ви можете використовувати Power Query з’єднувач папок для об’єднання, перетворення та завантаження даних.

IT-фахівці також можуть звільнити бізнес-користувачів від складнощів побудови конвеєрів даних за допомогою створення Power Platform шаблонів потоку даних. Створюйте складний запит, поєднуючи дані з кількох джерел, зберігайте їх і діліться з бізнес-користувачами. Потім цей файл можна використовувати з функції імпорту шаблону>нового потоку даних у. Dataverse Все, що потрібно зробити користувачеві, це підтвердити облікові дані для доступу до даних, щоб почати завантажувати дані в Dataverse таблиці. Докладніше Створюйте Power Platform потоки даних із запитів у. Microsoft Excel

Також можна виконати одноразовий імпорт даних безпосередньо з одного файлу Excel в Dataverse таблицю. Додаткові відомості: Імпорт даних з Excel та експорт даних у CSV

Фабрика даних Azure

Фабрика даних – це служба інтеграції даних, яка забезпечує підхід із мінімумом коду або без коду до побудови процесів видобування, перетворення та завантаження (ETL) у візуальному середовищі або за допомогою створення власного коду.

Залежно від ваших потреб у даних, на певному етапі вам може знадобитися більш залучена інженерія даних для перенесення даних із зовнішніх джерел Dataverse. Мова йде не тільки про обсяг даних, але і про обсяг і складність перетворень даних, необхідних для того, щоб вихідні дані відповідали вашим вимогам до даних Dataverse. Додатковим фактором є наявність ІТ-ресурсів, які допоможуть у виконанні цих зусиль. Ці складніші сценарії обробки даних можна вирішити за допомогою Power Platform потоків даних, Azure Data Factory та Web API. >Шаблони інтеграції Data Factory та Web API блискучі при побудові пайплайнів, які вимагають складного робочого процесу та перетворень з багатим алгоритмом. І навпаки, потоки даних швидші на початку та простіші у використанні.

З фабрикою даних можна візуально інтегрувати Dataverse та інші джерела даних за допомогою більш ніж 90 вбудованих з’єднувачів, які непотрібно обслуговувати.

Окрім додавання даних Dataverse, Data Factory також можна використовувати для підготовки, перетворення та збагачення даних за допомогою Azure Databricks і переміщення даних усередину Azure Synapse Analytics.

Експорт даних із Dataverse

Для експорту даних до іншої технології даних або до іншого середовища може використовуватися будь-яка з технологій, згаданих для імпорту даних, наприклад потоки даних, фабрика даних, Power Query і Power Automate.

Клієнти Dynamics, націлені на SQL Server або Azure SQL Database, можуть використовувати Azure Synapse Link. Azure Synapse Посилання для Dataverse з’єднання, Azure Synapse Analytics щоб ви могли отримувати статистику ваших даних майже Microsoft Dataverse в реальному часі. Завдяки тісній безшовній інтеграції між Dataverse and,Link Azure Synapse Analytics Azure Synapse дозволяє запускати аналітику, бізнес-аналітику та сценарії машинного навчання на ваших даних. Додаткова інформація: Для чого потрібне Azure Synapse посилання Dataverse

Див. також

Працюйте з будь-якими типами додатків