Зведення

  • 2 хв.

SQL Server 2025 переносить можливості штучного інтелекту безпосередньо в движок баз даних. У цьому модулі ви досліджували, як SQL Server 2025 дає змогу розробникам створювати програми на основі штучного інтелекту за допомогою синтаксису T-SQL із такими технологіями, як векторні вбудовування, семантичний пошук і великі мовні моделі.

Діаграма, що ілюструє функції SQL Server 2025 на основі штучного інтелекту, зокрема підтримку векторів, вбудовування, семантичний пошук та інтеграцію зі службами штучного інтелекту.

У цьому модулі ви розглянули концепції та можливості штучного інтелекту в SQL Server 2025. Ви навчилися працювати з векторними типами даних та вкладеннями, виконуючи як пошук точного найближчого сусіда (k-NN) за допомогою VECTOR_DISTANCE , так і пошук наближеного найближчого сусіда (ANN) з VECTOR_SEARCH використанням індексів DiskANN. Ви навчилися безпечно інтегрувати SQL Server із зовнішніми AI-сервісами через CREATE EXTERNAL MODEL та sp_invoke_external_rest_endpoint, реалізуючи патерни автентифікації за допомогою керованих ідентифікаторів, автентифікації Microsoft Entra та облікових даних у базі даних для підключення до Azure OpenAI, Microsoft Foundry та кастомних моделей ONNX.

Ви впровадили повні робочі процеси розширеної генерації (RAG), які поєднують векторний пошук із великими мовними моделями для створення контекстно-залежних відповідей штучного інтелекту. Ви навчилися інтегрувати SQL Server з фреймворками штучного інтелекту, включаючи LangChain і Semantic Kernel, а також досліджували гібридні сценарії пошуку, які поєднують семантичну схожість з традиційною фільтрацією SQL і повнотекстовим пошуком. Ви також налаштували Change Event Streaming для додатків штучного інтелекту в режимі реального часу, керованих подіями, і впровадили розмовні інтерфейси штучного інтелекту з використанням природної мови до можливостей SQL (NL2SQL) із захисними огорожами.

Нарешті, ви використовували GitHub Copilot у SQL Server Management Studio для допомоги на основі штучного інтелекту в написанні запитів, оптимізації продуктивності, налагодженні помилок і вивченні схем. Ви також навчилися налаштовувати дзеркальне відображення Microsoft Fabric для аналітики майже в реальному часі, використовувати розширення MSSQL для Visual Studio Code з інтеграцією GitHub Copilot і застосовувати Entity Framework Core з можливостями штучного інтелекту для створення готових до виробництва додатків.

Додаткові ресурси

Щоб поглибити розуміння рішень на основі штучного інтелекту з SQL Server 2025, ознайомтеся з такими ресурсами: