Введення
Глибоке навчання є передовою формою машинного навчання, яка намагається наслідувати те, як вчиться людський мозок. Все частіше глибоке навчання використовується для побудови складних моделей, які підтримують проблеми штучного інтелекту, такі як комп'ютерний зір і обробка природної мови.
Azure Databricks – це чудова платформа для навчання моделям глибокого навчання з кількох причин:
- Це дає змогу працювати з великими обсягами даних, необхідними для ефективного навчання моделей глибокого навчання.
- Він пропонує підтримку масштабованих кластерів на основі графічного процесора, які забезпечують найкращу продуктивність для типів матриці та векторних операцій, які передбачає навчання глибокій моделі навчання.
- У кластерах Azure Databricks ML попередньо інстальовано загальні платформи глибокого навчання, як-от PyTorch і TensorFlow ; як і інші корисні бібліотеки, як-от Horovod для розподіленої підготовки моделей глибокого навчання.
Цей модуль містить загальні відомості про деякі основні принципи глибокого навчання з акцентом на тому, як використовувати PyTorch в Azure Databricks.
Порада
Для більш загального вступу до глибокого навчання рекомендуємо завершити навчання та оцінити модуль глибоких моделей навчання ; яка містить деякі з тих самих відомостей, що й цей модуль, але детальніше охоплює додаткові поняття та теми впровадження.