Оцінювання модулів

1.

Яка рекомендована практика для покращення продуктивності GitHub Copilot Chat?

Обмеження запиту на кодування запитань або завдань для підвищення якості виводу моделі.

Використовую GitHub Copilot Chat як заміну людському програмуванню.

Ігнорування безпечного кодування та практики перевірки коду.

2.

Який найкращий спосіб надати контекст GitHub Copilot для кращих порад щодо коду?

Зберігаючи всі файли закритими в редакторі.

Використовуючи складні імена функцій.

Надаючи змістовні імена функцій, певні примітки функцій і відкривши пов'язані файли в редакторі.

3.

Як розробник може оптимізувати свій досвід взаємодії з GitHub Copilot через чат?

Нечітко водячи дані, результати, інтерфейси API або інфраструктури, які вони хочуть використовувати.

Використовуючи учасників чату, скісні риски, змінні чату та використовуючи певні підказки.

Попросіть GitHub Copilot виконувати великі завдання одночасно.

4.

Який ефект має підтримка високої якості в коді при використанні GitHub Copilot?

GitHub Copilot прив'язується до вашого коду, щоб генерувати пропозиції, які відповідають існуючому шаблону.

Це плутає GitHub Copilot і призводить до нерелевантних пропозицій.

Це уповільнює процес пропозиції.

5.

Які є два способи генерувати завершення рядків коду за допомогою GitHub Copilot?

Створення завершень із рядка коду та з файлу коду.

Створення завершень із примітки та з рядка коду.

Створення завершень із примітки та запиту.

6.

Як GitHub Copilot визначає пропозиції щодо завершення коду, які він надає?

Виходячи з контексту коду в редакторі.

На основі мови програмування, що використовується.

Залежно від довжини написаного коду.

7.

Що відбувається, коли GitHub Copilot генерує більше ніж одну пропозицію щодо завершення коду?

До коду буде додано всі пропозиції.

Він вибирає найактуальніші пропозиції автоматично.

Це дає змогу розробникам переглядати кожну пропозицію, вибираючи стрілки вліво або вправо.

8.

Яка мета наступних редагувань (NES) у GitHub Copilot?

Щоб генерувати завершення коду на позиції курсора на основі вже введеного вами коду.

Щоб передбачити, де має відбутися наступне редагування і яким має бути цей редагування, навіть якщо воно знаходиться в іншому місці файлу.

Щоб автоматично застосовувати всі запропоновані редагування по всьому файлу без необхідності перегляду користувача.

Перевірте свої знання