Керування джерелом для проектів машинного навчання

  • Модуль
  • 7 Одиниці
Для початківців
Data Scientist
Azure DevOps
Azure Machine Learning
GitHub
Visual Studio Code

Дізнайтеся, як працювати з вихідним керуванням для проектів машинного навчання. Вихідний контроль є невід'ємною частиною операцій машинного навчання (MLOps).

Навчальні цілі

  • Розробка на основі trunk з Git.
  • Як працювати з Git в Azure Repos і GitHub.
  • Як розробляти локально за допомогою Visual Studio Code.

Обов’язкові умови

Деякі знайомі з машинним навчанням і машинним навчанням Azure.

Початок