Get started with Microsoft Fabric

Дізнайтеся, як Microsoft Fabric може задовольнити аналітичні потреби вашого підприємства на одній платформі. Дізнайтеся про Microsoft Fabric, як він працює, і визначте, як ви можете використовувати його для своїх аналітичних потреб.

Lakehouses у Microsoft Fabric поєднують гнучкість data lake storage з аналітичними можливостями data warehouse. Дізнайтеся, як створювати lakehouse, вводити та трансформувати дані, а також робити запити за допомогою SQL і Spark.

Apache Spark – це основна технологія для великомасштабної аналітики даних. Microsoft Fabric підтримує кластери Spark, дозволяючи аналізувати та обробляти дані в Lakehouse у великому масштабі.

Таблиці в Microsoft Fabric lakehouse базуються на форматі Delta Lake storage, який часто використовується в Apache Spark. Використовуючи розширені можливості таблиць відмінностей, можна створювати розширені аналітичні рішення.

Microsoft Fabric включає можливості Data Factory, зокрема можливість створювати pipelines, які організовують завдання прийому та трансформації даних.

Використання даних має вирішальне значення в аналізі. Data Factory від Microsoft Fabric пропонує потоки даних для візуального створення багатокрокового введення та трансформації даних за допомогою Power Query Online.

Зрозумійте, що таке Fabric data warehouse, чому він надає повний T-SQL транзакційний можливість, а також як створювати, запитувати та трансформувати дані для аналітики.

Real-Time Інтелект у Microsoft Fabric допомагає вам поглинати, обробити, зберігати, візуалізувати та діяти на основі даних у русі, щоб отримати інсайти з подій, які відбуваються.

У Microsoft Fabric дата-сайентісти можуть керувати даними, ноутбуками, експериментами та моделями, легко отримуючи доступ до даних з усієї організації та співпрацюючи зі своїми колегами-фахівцями з даних.

Microsoft Fabric — це SaaS-рішення для наскрізної аналітики даних. Як адміністратор, ви можете налаштовувати функції та керувати access відповідно до потреб вашої організації.