Нотатка
Доступ до цієї сторінки потребує авторизації. Можна спробувати ввійти або змінити каталоги.
Доступ до цієї сторінки потребує авторизації. Можна спробувати змінити каталоги.
Ця стаття допоможе вам почати користуватися Microsoft Learn Model Context Protocol Server (MCP) разом із GitHub Copilot у Visual Studio (VS) Code. Якщо ви новачок на сервері MCP, радимо спочатку ознайомитися зі статтею "Вивчення сервера MCP ". Зверніть увагу, що хоча VS Code є поширеним клієнтом для Learn MCP Server, MCP є відкритим протоколом і тому підтримується багатьма клієнтами, включаючи агентів у Copilot Studio, Foundry та багатьох інших агентних IDE.
Процес високого рівня, який ми проходимо:
- Налаштуйте свій редактор
- Використання сервера MCP
- Інструкція по набору
Коли ви використовуєте інше агентурне середовище розробки, відомості можуть відрізнятися, але процес має бути порівнянним. Дивіться параметри конфігурації для інших клієнтських додатків у репозиторії GitHub.
Prerequisites
Щоб виконати кроки, описані в цій статті, потрібні код Visual Studio і GitHub Copilot.
Налаштуйте свій редактор
Найпростіший спосіб налаштувати Learn MCP Server – це використання цих кнопок.
Сервери MCP можна настроїти на рівні користувача та на рівні робочої області. Параметри користувача застосовуються до кожного сеансу коду VS, що зручно, коли ви в основному працюєте з технологіями Microsoft. Також можна настроїти параметри MCP для робочих областей, які використовують технології Microsoft, а також настроїти інші сервери MCP для робочих областей, які цього не зробили.
Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Вивчення MCP - Встановлення та початок роботи
Встановлення через плагін (Claude Code та Copilot CLI)
Якщо ви використовуєте Claude Code або GitHub Copilot CLI, ви можете встановити microsoft-docs плагін, який включає сервер Learn MCP і три навички агента, що допомагають вашому AI-агенту ефективніше користуватися інструментами MCP:
- Microsoft-Docs — для концепцій, навчальних матеріалів і фактичних пошуків
- microsoft-code-reference — для пошуку в API, зразків коду та усунення несправностей
- Microsoft-Skill-Creator — мета-навичка для створення власних навичок про технології Microsoft
Клод Код
Виконайте наступні команди в Claude Code і перезапустіть систему:
/plugin marketplace add microsoftdocs/mcp
/plugin install microsoft-docs@microsoft-docs-marketplace
Copilot CLI
Виконайте наступну команду в Copilot CLI:
/plugin install microsoftdocs/mcp
Для отримання додаткової інформації про навички агента, включені до плагіна, дивіться репозиторій Learn MCP Server.
Використання СЕРВЕРА MCP
- Відкрити чат
- Вибрати режим агента
- Поставте запитання, що стосуються вмісту Microsoft Learn, наприклад:
How to create a Microsoft Foundry instance using az cli? - Дозволити агенту використовувати сервер MCP
- Отримати відповідь
Інструкції для встановлення (рекомендовані)
Якщо агент AI не використовує засіб MCP, коли очікується, може бути корисно настроїти конкретні інструкції для цього засобу:
- Відкриття вікна чату в коді VS за допомогою GitHub Copilot
- Вибрати режим агента
- У верхній частині вікна клацніть коліщатко настройок і виберіть пункт Інструкції
- Виберіть розташування для створення файлу інструкцій
- Надайте такі інструкції:
---
applyTo: '**'
---
## Querying Microsoft Documentation
You have access to MCP tools called `microsoft_docs_search`, `microsoft_docs_fetch`, and `microsoft_code_sample_search` - these tools allow you to search through and fetch Microsoft's latest official documentation and code samples, and that information might be more detailed or newer than what's in your training data set.
When handling questions around how to work with native Microsoft technologies, such as C#, F#, ASP.NET Core, Microsoft.Extensions, NuGet, Entity Framework, the `dotnet` runtime - please use these tools for research purposes when dealing with specific / narrowly defined questions that may occur.
Наступні кроки
Ви можете дізнатися більше про сервер Learn MCP, перейшовши за наступними посиланнями:
- Вивчіть репозиторій MCP Server для коментарів і запитань.
- Створіть власне рішення у Foundry або Copilot Studio