适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的命令面板命令
本文列出了适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展的命令面板命令。 请参阅什么是适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？。
命令参考
Visual Studio Code 的 Databricks 扩展将以下命令添加到 Visual Studio Code 命令面板。 另请参阅 Visual Studio Code 文档中的命令面板。
| 命令 | 说明 |
|---|---|
Databricks: Change Python environment |
更改 Python 虚拟环境 |
Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals |
在 Visual Studio Code 代码编辑器中为 PySpark、Databricks 实用工具和相关全局变量（例如 spark 和 dbutils）启用 IntelliSense。 有关此功能的详细信息，请参阅 PySpark 和 Databricks 实用工具代码完成。 |
Databricks: Configure cluster |
将焦点移至“命令面板”以创建、选择或更改用于当前项目的 Azure Databricks 群集。 请参阅选择用于运行代码和作业的群集。 |
Databricks: Debug current file with Databricks Connect |
使用 Databricks Connect 调试当前文件。 |
Databricks: Deploy bundle |
将捆绑包部署到 Databricks 工作区。 |
Databricks: Destroy bundle |
销毁捆绑包。 |
Databricks: Detach cluster |
从当前项目中删除对 Azure Databricks 群集的引用。 |
Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View |
将“Databricks”面板中的焦点移至“捆绑包资源浏览器”视图。 请参阅捆绑包资源浏览器。 |
Databricks: Focus on Bundle Variables View |
将“Databricks”面板中的焦点移至“捆绑包变量”视图。 请参阅捆绑包变量视图。 |
Databricks: Focus on Configuration View |
将“Databricks”面板中的焦点移至“配置”视图。 |
Databricks: Force deploy bundle |
忽略警告并强制将捆绑包部署到 Databricks 工作区。 |
Databricks: Force destroy bundle |
忽略警告并强制销毁捆绑包。 |
Databricks: Initialize new project |
在 Visual Studio Code 中初始化新 Databricks 项目的创建工作流。 |
Databricks: Logout |
重置“Databricks”面板，以显示“配置”视图中的“配置 Databricks”和“显示快速入门”按钮。 当前项目的 .databricks/project.json 文件中的任何内容也会重置。 |
Databricks: Open Databricks configuration file |
从默认位置打开当前项目的 Azure Databricks 配置文件。 请参阅使用适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展配置 Databricks 项目。 |
Databricks: Open full logs |
打开包含 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展写入到开发计算机的应用程序日志文件的文件夹。 |
Databricks: Override bundle variables |
替代捆绑包变量。 |
Databricks: Refresh python environment status |
刷新“Databricks”面板中的“Python 环境”视图。 |
Databricks: Refresh remote state |
刷新目标的捆绑包配置。 |
Databricks: Reinstall Databricks Connect |
重新安装 Databricks Connect。 请参阅使用 Databricks Connect 为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展调试代码。 |
Databricks: Reset bundle variables to default values |
重置捆绑包变量值。 |
Databricks: Run current file with Databricks Connect |
使用 Databricks Connect 运行当前文件。 请参阅使用 Databricks Connect 为适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展调试代码。 |
Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target |
选择 Databricks 资产捆绑包目标。 请参阅更改目标部署工作区。 |
Databricks: Show bundle logs |
显示捆绑包日志。 请参阅查看 Databricks 日志输出。 |
Databricks: Show Quickstart |
在编辑器中显示快速入门文件。 |
Databricks: Sign in to Databricks workspace |
登录到工作区。 |
Databricks: Start Cluster |
如果群集已停止，请将它启动。 |
Databricks: Start synchronization |
开始将当前项目的代码同步到 Azure Databricks 工作区。 此命令执行增量同步。 |
Databricks: Start synchronization (full sync) |
开始将当前项目的代码同步到 Azure Databricks 工作区。 即使可以进行增量同步，此命令也会执行完全同步。 |
Databricks: Stop Cluster |
如果群集已运行，请将它停止。 |
Databricks: Stop synchronization |
开始将当前项目的代码同步到 Azure Databricks 工作区。 |
Databricks: Verify Databricks notebook init scripts |
验证 Databricks 笔记本 init 脚本。 |
PySpark 和 Databricks 实用工具代码完成
本文介绍如何为 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展启用 PySpark 和 Databricks 实用程序代码补全。 请参阅什么是 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展？
此信息假定你已安装并设置 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展。 请参阅安装适用于 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展。
若要在 Visual Studio Code 代码编辑器中为 PySpark、Databricks 实用工具和相关全局变量（例如 spark 和 dbutils）启用 IntelliSense（也称为代码完成），请在打开项目的情况下执行以下操作：
- 在命令面板（“视图”>“命令面板”）上，键入
>Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals并按 Enter。 - 按照屏幕上的提示允许 Visual Studio Code 的 Databricks 扩展为项目安装 PySpark，并为项目添加或修改
__builtins__.pyi文件以启用 Databricks 实用工具。
现在可以在代码中使用 spark 和 dbutils 等全局变量，而无需事先声明任何相关的 import 语句。