具体化视图的刷新操作

重要

Databricks SQL 中的具体化视图为公开预览版。

具体化视图是包含针对一个或多个基表的 SQL 查询结果的数据库对象。 某些具体化视图可以增量刷新，并自动、增量地传播基表的更改。

本文介绍可应用于具体化视图的刷新操作类型，并标识支持增量刷新的 SQL 操作、关键字和子句。

注意

若要创建和使用具体化视图，工作区必须满足要求。

刷新类型

刷新操作包括以下类型：

• 增量刷新：增量刷新会处理上次刷新后基础数据中的更改，然后将该数据追加到表中。 根据基表和包含的操作，某些类型的具体化视图只能进行增量刷新。
• 完全刷新：完全刷新会截断表并使用最新定义重新处理源中所有可用的数据。 对不保留完整数据历史记录或保留期较短的源（如 Kafka），不建议执行完全刷新，因为完全刷新会截断现有数据。 如果数据在源中不再可用，则可能无法恢复旧数据。

使用 SQL 仓库或无服务器 Delta Live Tables 管道创建具体化视图时，如果支持其查询，它们会自动以增量方式刷新。 如果查询包含增量刷新不支持的表达式，则将执行完全刷新，这可能会导致额外的成本。 若要确定使用哪种刷新类型，请参阅确定是使用增量刷新还是完全刷新。

具体化视图增量刷新支持

下表列出了 SQL 关键字或子句对增量刷新的支持。 对于标有星号 (*) 的关键字和子句，要求启用行跟踪才能进行增量刷新。 请参阅对 Delta 表使用行跟踪。

SQL 关键字或子句	增量刷新支持
SELECT 表达式*	是的，支持包括确定性的内置函数和不可变用户定义函数 (UDF) 的表达式。
GROUP BY	是
WITH	是，支持通用表表达式。
UNION ALL*	是
FROM	支持的基表包括增量表、具体化视图和流式处理表。
WHERE、HAVING*	支持筛选器子句，例如 WHERE 和 HAVING。
INNER JOIN*	是
LEFT OUTER JOIN	是
FULL OUTER JOIN	是
RIGHT OUTER JOIN	是
OVER	是的。 PARTITION_BY 必须为窗口函数的增量化指定列。
QUALIFY	是
EXPECTATIONS	否。 使用预期的具体化视图始终完全刷新。

注意

不支持非确定性函数，例如 CURRENT_TIMESTAMP。