通过

ai_analyze_sentiment 函数

  • 项目

适用于：勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime

重要

此功能目前以公共预览版提供。

在预览版中：

  • 基础语言模型可以处理多种语言，但这些函数针对英语进行了优化。
  • 底层基础模型 API 存在速率限制。 请参阅基础模型 API 限制，以便更新这些限制。

通过 ai_analyze_sentiment() 函数，你可调用最先进的生成式 AI 模型，以使用 SQL 对输入文本执行情绪分析。

要求

重要

目前可能使用的基础模型根据 Apache 2.0 许可证、版权 © Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1 社区许可证 版权©元平台公司获得许可。保留所有权利。 客户需负责确保遵守适用的模型许可条款。

Databricks 建议查看这些许可证，以确保遵守任何适用的条款。 如果模型在未来根据 Databricks 的内部基准表现更好，Databricks 可能会更改模型（以及本页中提供的适用许可证列表）。

目前， Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 是支持这些 AI 函数的基础模型。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 及更高版本中，Databricks 笔记本（包括作为任务在 Databricks 工作流中运行的笔记本）支持此函数。

语法

ai_analyze_sentiment(content)

参数

  • content：一个 STRING 表达式，即要分析的文本。

返回

一个 STRING。 该值是从 'positive'、'negative'、'neutral' 或 'mixed' 中选择的。 如果无法检测到情绪，则返回 null。

示例

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
  positive

> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
  negative